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摘要： 自动微分模块 1 多元线性公式 公式：y = wx + b w 的行对应样本特征的个数，列代表神经元个数 2 权重更新公式 w(新) = w(旧) - lr(学习率) * dw (权重的梯度，即损失函数对权重的偏导数) b(新) = b(旧) - lr(学习率) * db (偏置的梯度，即损失函数对 阅读全文

摘要： 1. 张量简介 张量：存储同一类型元素的容器。 创建方式： torch.tensor()：从多种数据结构创建，支持数值和布尔类型。 torch.Tensor()：根据形状创建张量，默认数据类型为 float32。 2. 创建张量 2.1 创建特定值张量 torch.ones(), torch.one 阅读全文

摘要： 前缀和 一维前缀和 一维前缀和主要用于计算任意区间的元素和。 计算前缀和 sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; 计算区间[l, r]的元素和 s = sum[r] - sum[l - 1]; 二维前缀和 二维前缀和是一种用于快速计算二维数组中任意子矩阵元素之和。 // 计算矩阵的前 阅读全文

摘要： 字符串 一、构造函数 char str[]; char *str; string str; // 空字符串 string str(s) // 将字符串s复制给str strcpy(str, s) // C语言形式 str和s类型均为char* string str(s, begin, len); / 阅读全文