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摘要： 学习率衰减优化 和 正则化 学习率衰减优化 在训练神经网络时，学习率通常需要随着训练过程动态调整。主要原因如下： 训练后期若学习率过高，可能导致损失函数在最小值附近震荡，难以收敛 若学习率减小过慢，则收敛速度会变慢，训练时间延长 若学习率减小过快，则可能陷入局部最优或提前停止学习 学习率衰减策略通过 阅读全文