2026年1月8日
梯度下降优化算法
摘要： 梯度下降优化算法 在梯度下降优化算法中，可能会遇到以下情况： 遇到平缓区域，梯度值较小，参数优化变慢 遇到"鞍点"，梯度为0，参数无法继续优化 遇到局部最小值，参数无法达到全局最优 为了解决这些问题，研究者们提出了一系列梯度下降优化算法的改进方法，例如：Momentum、AdaGrad、RMSPro 阅读全文
posted @ 2026-01-08 00:39 xggx 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)