金融量化学习---Python, MySQL, Pandas

这里用来记录一些在金融领域,尤其是银行相关的资金、债券、票据中应用到的数据管理与分析, 编程等心得或笔记,以及个人的一点小小兴趣(易经八卦、藏密禅修)等

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随笔分类 -  Deep Learning

深度学习
AI API CLI汇总
摘要:CLI 是 Command-Line Interface 的简称,也就是 命令行界面,通俗来讲就是用输入命令的方式与计算机交互。可能大部分人都看到命令行很头疼,感觉这些东西复杂又难记,不过其实还好啦,大部分选项参数设计的都蛮合理的,只要稍微理解它,你也可以成为 CLI 大师。 目录AI编程常用的CL 阅读全文

posted @ 2025-10-09 19:07 chengjon 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

Spec Kit 终结AI瞎写代码
摘要:告别AI胡说八道!GitHub开源神器SpecKit来了! 先去看看这个教程吧: 目录spec-kit是什么?核心理念(SDD 四个关键词)SpecKit组成与目录结构SpecKit典型适用场景安装过程完整工作流程阶段0:Build(构建):目标:设置项目环境和初始化Spec-Kit阶段1:Spec 阅读全文

posted @ 2025-10-09 02:08 chengjon 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)

GPU 加速工具RAPIDS 在数据科学的应用
摘要:目录RAPIDS 在数据科学流程中的具体作用(分阶段解析):1. 数据加载与清洗(替代 Pandas/Numpy)2. 特征工程(替代 Scikit-learn 预处理)3. 模型训练(替代传统机器学习库)4. 大规模数据处理(结合 Dask 分布式计算)5. 减少 “数据瓶颈”,提升迭代效率总结: 阅读全文

posted @ 2025-09-14 01:36 chengjon 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

ScreenCoder – 开源的智能UI截图生成前端代码工具
摘要:ScreenCoder是什么 ScreenCoder ​ScreenCoder​​ 是由香港中文大学团队开发的开源项目,开源的智能 UI 截图转代码系统,支持将任何设计截图快速转换为整洁、可编辑的 HTML/CSS 代码。ScreenCoder用模块化多智能体架构,结合视觉理解、布局规划和代码合成技 阅读全文

posted @ 2025-09-14 00:58 chengjon 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

AutoAgent在WSL下的安装和使用(本地ollama + qwen3:8b)
摘要:感谢:https://blog.csdn.net/j8267643/article/details/151626900 目录WSL下安装AutoAgent​环境配置多模型配置示例方法一:使用one-api把ollama转化为openai标准接口方法二:使用litellm作为代理来连接 ollama 阅读全文

posted @ 2025-09-13 10:24 chengjon 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

WSL2安装DOCKER加载Nvidia驱动再运行Ollama+Deepseek R1+One API
摘要:目录WSL2安装DOCKER下载Nvidia在linux下的驱动docker安装Ollama运行ollama容器及英伟达toolkit安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序启动ollama容器并下载模型在Ollama中安装运行 阅读全文

posted @ 2025-04-07 14:50 chengjon 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

python 调用 DeepSeek/ ChatGPT API 实例
摘要:目录DeepSeek连接测试代码:多轮对话及上下文拼接代码提问DeepSeek,并将问题与回答都保存到word文档中chatgpt 访问api接口更进一步,用word文档保存问过的问题相关材料特别推荐 DeepSeek https://www.deepseek.com/ DeepSeek API: 阅读全文

posted @ 2023-03-15 12:28 chengjon 阅读(2109) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习
摘要:目录人工智能学习网站李宏毅深度强化学习笔记(LeeDeepRL-Notes)在线 AI 生成图像的网站: 人工智能学习网站 https://www.cbedai.net/qtlyx/ 李宏毅深度强化学习笔记(LeeDeepRL-Notes) https://datawhalechina.github 阅读全文

posted @ 2020-10-20 16:38 chengjon 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)