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2025年7月23日
【常见分布及其特征(7)】马尔可夫不等式和切比雪夫不等式
摘要: 马尔可夫不等式 引例: 已知某市级平均身高为1.6米,那么超过2米的人一定不会很多;(因为一旦多了,那么均值就不可能是1.6米了)那至多有多少呢? 问题中并未描述分布情况,但有以下条件,设随机变量XXX为班级人员的身高(X>0X>0X>0);则E(X)=1.6E(X)=1.6E(X)=1.6,求P(
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posted @ 2025-07-23 15:16 tomcat4014
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2025年7月17日
【常见分布及其特征(6)】连续型随机变量-指数分布
摘要: 指数分布 应用场景实例 引例1: 你站在公交站台等车,已知某路公交车平均每10分钟一班(即每小时6班)。假设车辆到达是完全随机的(比如司机可能因路况随机调整发车时间)。 问题: 如果你现在开始等车,下一辆公交车会在5分钟内到达的概率是多少? 如果你已经等了3分钟,接下来再等2分钟就能上车的概率是多少
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posted @ 2025-07-17 17:16 tomcat4014
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【常见分布及其特征(5)】连续型随机变量-连续均匀分布
摘要: 概率密度函数(PDF)与概率质量函数(PMF)说明 基本概念区分 对于连续型随机变量,通常使用 概率密度函数 (Probability Density Function, PDF) 进行描述;这与离散型随机变量使用的 概率质量函数 (Probability Mass Function, PMF) 有
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posted @ 2025-07-17 09:51 tomcat4014
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2025年7月11日
【常见分布及其特征(3)】离散型随机变量-二项分布
摘要: 二项分布 应用场景实例 一面不均匀的硬币,抛出为正面的概率是0.8;连续抛出12次,问出现5次正面的概率是多少?一般的,出现 0 , 1 , 2 , ⋯ , 12 0,1,2,\cdots ,12 0,1,2,⋯,12次正面的概率分别是多少? 辨析 注意,对于本例,每一次抛出,单独拿出来,可以认为服
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posted @ 2025-07-11 14:50 tomcat4014
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【常见分布及其特征(2)】离散型随机变量-伯努利分布(0-1分布)
摘要: 伯努利分布(0-1分布) 应用场景实例 一面不均匀的硬币,抛出为正面的概率是0.8,问反面的概率是多少? 定义 单次独立的伯努利试验(成功/失败),结果为0或1。 记法: X∼B(1,p)或X∼Bernoulli(p) \boxed{X \sim B(1,p)\quad或\quad X\sim \t
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posted @ 2025-07-11 14:46 tomcat4014
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【常见分布及其特征(1)】引言
摘要: 常见分布及其特征 所有的分布都会从以下的方面去讨论,特别注意随机变量XXX的取值,实际是表示此分布的适用情况 应用场景实例 使用一些实例,来更好的理解在什么情况下适用此分布分布 vs. 分布函数: 分布不等于分布函数,分布可以用多种方式来表达,分布函数(累积分布函数)是其中的一种表达方式,我也可以用
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posted @ 2025-07-11 14:44 tomcat4014
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2025年7月8日
古典概型之排列与组合
摘要: 说明 注意由于是古典概型,适用范围仅限于 有限样本空间(样本点数量有限);等可能性(每个样本点的概率相等)。 排列数 引例 问1:在集合 { a , b , c , d } \{a,b,c,d\} {a,b,c,d}中,任选4个,有多少种排列方式? 答:选第一个有4种可能,当第一个确定了第二个就有3
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posted @ 2025-07-08 17:26 tomcat4014
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2025年7月7日
二项式定理以及证明过程
摘要: 二项式定理公式表达为: (a+b)n=∑k=0n(nk)an−kbk=∑k=0nn!k!(n−k)!an−kbk \boxed{(a+b)^n= \sum_{k=0}^{n}\binom {n}{k}a^{n-k}b^{k}=\sum_{k=0}^{n}\frac{n!}{k!(n-k)!}a^{n
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posted @ 2025-07-07 16:27 tomcat4014
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2025年6月18日
echarts的还原,下载图片失效(空白图片,还原白屏)
摘要: echarts的toolbox.feature. restore 和toolbox.feature. saveAsImage 失效 也没有任何报错, 只需要修改: // chart.setOption(op); chart.setOption(op,true);
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posted @ 2025-06-18 11:29 tomcat4014
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2025年6月17日
概率论中的基本定义(事件,期望,信息量,香农熵等)
摘要: 对于深度学习来说,概率论非常重要,时不时回顾一下的基本定义,理清思路,故做以下笔记,如有不对请指正: 随机试验 随机试验用于描述在相同条件下重复进行、结果具有不确定性的实验或观察过程。 例如:抛硬币,掷骰子,药物疗效试验,测量灯泡寿命均是一个随机试验, 随机试验需要满足以下特征 可重复性:即试验可以
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posted @ 2025-06-17 16:10 tomcat4014
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