摘要: blender的内置的脚本编辑器,十分难用,故而我使用了pycharm首先添加一个python解释器,最好使用blender内部的那个,我是默认安装的目录就在这里: C:/Program Files/Blender Foundation/Blender 4.5/4.5/python/bin/pyth 阅读全文
posted @ 2025-10-30 14:53 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引例 例:函数在 x = 1 x=1 x=1处是连续的吗? f ( x ) = x 2 − 1 x − 1 f(x)=\frac{x^2-1}{x-1} f(x)=x−1x2−1​ 讨论连续 要讨论函数在某一区间是否连续,即函数的图像应该是一条连续的线,即对于此区间上的任意点 x 0 x_0 x0​ 阅读全文
posted @ 2025-10-21 15:22 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章目录 所有的都基于Blender4.5 TLS版本描述:Blender 几何组织方式详解一、传统建模模式(大纲视图)1.1 对象(Object)1.2 数据块(Data-block) 二、几何节点模式(Geometry Nodes)2.1 几何体(Geometry)2.2 实例(Instance 阅读全文
posted @ 2025-10-17 16:37 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无穷小的比较 引例 lim ⁡ x → 0 x 2 3 x = 0 , lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x 3 x = 1 3 , \lim_{x\to 0}{\frac{x^2}{3x}}=0,\quad \lim_{x\to 0}{\frac{\sin x}{3x}}=\frac{1}{3} 阅读全文
posted @ 2025-09-03 17:20 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一重要极限 lim⁡x→0sin⁡xx=1 \boxed{\lim_{x\to 0}\frac{\sin x}{x}=1} x→0lim​xsinx​=1​ 易得以下极限 lim⁡x→0xsin⁡x=1lim⁡x→0tan⁡xx=1 \boxed{\lim_{x\to 0}\frac{x}{\si 阅读全文
posted @ 2025-08-22 13:20 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 运算法则 有关无穷小量的: 两个无穷小量之和为无穷小量 两个无穷小量之积为无穷小量 有限个无穷小量之和为无穷小量 有限个无穷小量之积为无穷小量 常数乘以无穷小量为无穷小量 有界函数与无穷小量之积为无穷小量 不可使用的: 两个无穷小量之商:不定式 注意必须2个极限都存在时才可以使用,否则不可以使用!! 阅读全文
posted @ 2025-08-22 13:19 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无穷小 某一函数在某一极限过程中的极限为0,则称该函数是在这一极限过程中的无穷小量; 函数f(x)f(x)f(x)满足以下极限之一: lim⁡x→x0f(x)=0或lim⁡x→∞f(x)=0 \lim_{x\to x_0}f(x)=0\quad 或 \quad \lim_{x\to\infty}f( 阅读全文
posted @ 2025-08-22 13:19 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引例 数列(无穷数列)本质上可以理解为的函数,即定义域为 N + \mathbb{N^+} N+的离散型特殊函数; 那么可以将数列的极限推广到函数的极限; 首先要解决在何处存在极限,对于数列来说,由于自变量仅存在一个 n n n,并且取值一定是 n → ∞ n \to \infty n→∞的;但是函 阅读全文
posted @ 2025-08-22 13:19 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 定义 首先以下描述的所有数列都是无穷数列; 若随着 n n n的增长,数列的值趋向一个确定的值,或者等于某个确定的值也可以,就认为数列收敛; 当 n n n充分大时, x n x_n xn​​ 与 a a a 的差距可以任意小,无论是否相等; 随着 n n n增大,数列 x n x_n xn​​的值 阅读全文
posted @ 2025-08-22 13:19 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 正态分布 引例一 定义随机变量 定义了一个连续均匀分布 U ( 0 , 1 ) U(0,1) U(0,1),并且定义了 n = 5 n=5 n=5个独立的随机变量 X 1 X_1 X1​到 X 5 X_5 X5​;并且均服从上述分布;即 X n ∼ U ( 0 , 1 ) , n = 1 , 2 , 阅读全文
posted @ 2025-08-01 14:34 tomcat4014 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)