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摘要: 是如下的数据结构。 我们需要支持头尾增删,以及全局查询的操作。 蠢笨的做法是使用线段树分治,但会多 \(\log\),使用双栈可以做到线性。 操作如下: 开两个栈 \(stal,star\),分别处理头尾的增删 增:头增 \(stal\),尾增 \(star\) 删:与增类似,但是栈空时特别处理: 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:03 spdarkle 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 反悔贪心杂题 笔者水平有限,若有笔误望指出。 笔者认为,反悔贪心其实质仅仅只是一类贪心策略,所谓反悔,仅为一个思维过程,体现为:拿出一个错误的贪心策略(很多时候体现为略去某些限制)并尝试使用更多的策略去修正它 反悔贪心有一个很常见的应用场景:从 \(i\) 的答案修正到 \(i+1\) 的答案,并且 阅读全文
posted @ 2024-11-17 13:35 spdarkle 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基本都抄的,窝怎么这么渺小啊 AGC007F 这种匹配可行性基本都是从后往前贪心,这样没有后效性。 而我们考虑原序列的每个字符都对应了最后序列的一个区间(如果用上)。 考虑把整个变化过程写成一个矩阵,并且将每个字符染上不同颜色。 像这样: 容易发现对于一条新的路径,我们尽可能与上一条路径贴合最优。因 阅读全文
posted @ 2024-11-14 16:10 spdarkle 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 显然独立求出每堆的 \(SG(a,x)\) 即可。 什么时候无法下棋?当且仅当不存在一个\(x\) 的子集满足其 \(\le a_i\),也就是 \(lowbit(x)>a_i\) 但是同时,比 \(a_i\) 更大的二进制位是无法动弹的,可以直接删去 所以这时候我们就保证了末状态一定是零。 同时对 阅读全文
posted @ 2024-11-10 19:17 spdarkle 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 格路计数小记 未加说明,我们均记录 \((0,0)\to (n,m)\)​ 做 CF1967E1 记录 折线图与网格图互化 将网格图向上走与折线图向右上走等效,我们可以得到这样一个坐标变化: 折线图 \((n,m)\) 等效于网格图 \((\frac{n+m}{2},\frac{n-m}{2})\) 阅读全文
posted @ 2024-11-07 20:15 spdarkle 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 后续: 半在线子集卷积,逆子集卷积 特殊的二进制卷积 k-fwt RT,主要内容涉及有 高维前缀和(子集DP),高维后缀和,高维差分,快速沃尔什变换,子集卷积。 参考资料: link1 link2 知识点合集 高维前缀和 用于求解 \(f(S)=\sum_{T\subseteq S}g(T)\)。 阅读全文
posted @ 2024-11-04 08:59 spdarkle 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模拟赛杂题 18th D 我认为较长时间应当可以独立完成。比较综合的计数题。 考虑一个简化的问题,如何计数一个序列的本质不同子序列。 考虑模拟子序列匹配的过程,每一位字符都找到最近的可以匹配的进行匹配 这告诉我们,如果对于两个字符 \(i,j\),\(a_i=a_j\),且 \([i+1,j-1]\ 阅读全文
posted @ 2024-11-03 19:16 spdarkle 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 是在同一个情景下,求出前 \(K\) 类最小的方案价值。 其可以等效转化为: 将每一种方案视作一个状态,并通过状态之间的大小关系连边(严格),我们求出其拓扑序的前 \(k\) 个节点。 笔者认为,所有的优化方案本质上都是在尽可能少的边数下保留这个拓扑结构,亦或者是利用隐式建图等技巧(因为事实上绝大部 阅读全文
posted @ 2024-11-03 16:42 spdarkle 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DDP 简介 是这样一类技巧,利用广义的矩阵乘法实现 单点修改权值,动态查询某个点的 DP 值 关于 矩阵乘法,广义矩阵乘法 其核心思想是利用矩阵乘法具有结合律(可以使用数据结构维护)的优势 序列上的 Ddp 先看一个例子:最大子段和,显然我们有 \(f_{i}=\max(f_{i-1},0)+a_ 阅读全文
posted @ 2024-11-01 23:00 spdarkle 阅读(183) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 参考资料: Slope Trick - CCComfy - 博客园 Slope trick 学习笔记 - henrici3106 - 博客园 Slope Trick 总结 - rui_er - 博客园 定义 Slope Trick 是一类具有凸性的最优化 DP 的优化手段,其具有效率高,空间小,易于 阅读全文
posted @ 2024-10-29 22:15 spdarkle 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
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