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摘要: 省选模拟4 A 小丑做法,设 \(f_{S,i,j}\) 为使用边权 \(\le j\) 的边连通了集合 \(S\),里面使用了 \(i\) 个 \(a\) 的最小生成树。 转移朴素枚举,复杂度 \(O(3^nm^3)\) B 是原题。 注意到一个点走过一轮后,从父亲离开后下一次访问会完全访问。 因 阅读全文
posted @ 2025-02-02 19:00 spdarkle 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 省选模拟6 只会T1,给大家磕头了。 可以根据已知信息得到一个DP方程。 \[f_{i,j}=\max(f_{i-1,j}+[j\le X_i]P_i,f_{i,j-1}+[i\le Y_j]Q_j) \]求 \(f_{n,m}\)。 走格子形式 dp 优化可以考虑整行转移 可以写作: \[f_{i 阅读全文
posted @ 2025-02-02 18:16 spdarkle 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 算法原理请见 oi-wiki SAM 模板:建立SAM & 统计 endpos 大小 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 2050500 int lik[N],ch[N][27],len[N],num=1,lst=1,mn[N 阅读全文
posted @ 2025-02-02 17:16 spdarkle 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这应该是第一节能够课上听懂的知识了 算法原理 SA 算法,著名的后缀数组 以下只讨论 \(O(n\log n)\) 的倍增构造 目标:求出 \(sa_i\) 表示后缀字典序排名为 \(i\) 的后缀的起始位置。 ababa --> 53142 算法核心:倍增法。 我们考虑先求出仅考虑 \([i,i+ 阅读全文
posted @ 2025-02-02 17:12 spdarkle 阅读(53) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 树链剖分的扩展方法 树链剖分一些扩展性质: 基于重标号的深度优先搜索优化的树链剖分算法 轻重边分治处理思想‘ 重边批量修改,轻边用了再查 NOI 轻重边 染色的方法比较神奇,我们考虑不这样处理。 其实还是相当于对于每个点以及其邻接点的转化,不妨让每个点代表其到父亲的边,并标记其是否是重边。 那么相当 阅读全文
posted @ 2025-01-08 11:04 spdarkle 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A \(2^n·n^2\) 的暴力枚举想必不用多说。 考虑暴力 dp,设 \(f_{i,S}\) 为 \([1,i]\) 里选了集合 \(S\) 的点,那么可以容易的 \(O(n)\) 扫描更新,做到 \(O(2^n·n)\) 注意到对于 \(f_{i,S}\) 以及更后面的状态而言,将 \(a_i 阅读全文
posted @ 2025-01-08 09:21 spdarkle 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A 读错题了,真唐。 注意到是电性只和移动方向有关系,但是我们需要考虑虚实。 将其变为不交换,只变化属性,那么\(x\to \leftarrow y\) 只是属性变为碰撞球属性的相反属性。 因此我们考虑向左移动的球撞到一个向右移动的球后有什么变化,不妨设向右移动的球的树形分别为 \([c_0,\do 阅读全文
posted @ 2025-01-08 08:44 spdarkle 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 神题,模拟赛考到,不会,遂题解诞生。 读完题目,发现等价于给出若干 \([l_i,r_i],c_i\),需要将 \(c_i\) 分为 \(k,,c_i-k\) 两部分加到 \([l_i,r_i]\) 亦或 \([1,l_i)\cup (r_i,n]\),要求最小化最后每个位置的值的最大值。 可以考虑 阅读全文
posted @ 2025-01-05 22:15 spdarkle 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录省选集训—线性代数link1A BZOJ2396B LOJ3409C NOI2021 路径交点D ABC216HE [PA 2021]Fiolki 2F 摆G 仙人掌H CI huaweilink2A JSOI2010巨额奖金B 「THUPC 2019」找树C 「联合省选 2020 A」作业题D 阅读全文
posted @ 2025-01-03 22:17 spdarkle 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录线性代数入门常识向量线性组合与张成空间线性相关基矩阵求逆高斯消元线性基随机化检验方法Schwartz–Zippel引理行列式积和式行列式的多种求法一、定义式二、高斯消元法三、余子式&Laplace展开四、Cauchy-Binet 公式五、分块矩阵法组合意义应用伴随矩阵LGV 引理矩阵 \(M\) 阅读全文
posted @ 2025-01-03 21:25 spdarkle 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
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