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摘要: link 期望 100+100+15,实际 100+90+0,被卡常+写错文件名。 A 可以发现一个简单的 dp,也就是设 \(f_{l,r}\) 为删光 \([l,r]\) 的答案,那么显然有: \[f_{l,r}=\min(\max(f_{l+1,r-1},w_{l,r}),\min_k\max 阅读全文
posted @ 2024-12-27 18:53 spdarkle 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: link A 比较套路的题目,第一次见还是有难度的。 关于 \(+1\) 的更改,事实上是找到二进制下极长的末尾 \(1\) 段并进位。 考虑使用 Trie 维护这个操作,相当于建立一颗从低位开始的 Trie,然后swap儿子并进入swap后的新左子树递归操作。 然后对于邻域的问题,一般考虑每个点单 阅读全文
posted @ 2024-12-24 19:42 spdarkle 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: link A 注意到每条运动轨迹是已知的,我们的目标就是找到可以选择的最大权值(定义为路径上的特殊点个数)的运动轨迹并支持删除这些点。 找轨迹:利用斜率为 \(\pm 1\) 的直线 \(x+y,x-y\) 至少有一个不变的性质寻找 对于边界,可以使用常见手段:延拓一倍平面,也就是变成 \(2n\) 阅读全文
posted @ 2024-12-24 17:15 spdarkle 阅读(67) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 我,spdarkle ,再次向全世界 oier 宣告,吾乃 cqbz g2027 唯一官方奶龙 赛前玩了玩贪心,还玩了玩线性基和 q 模拟。 然后我成功的啥也没复习。 Day -2 复刻 NOIP 2023 神话,我再次住进了医院,不过这次不是败血症是腹泻。 躺在医院确实挺爽,在开一本新书《诸神愚戏 阅读全文
posted @ 2024-12-03 21:45 spdarkle 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 其实是 \(\mathbb{F}_{2}^n\) 空间的一个线性无关向量组。 前置知识 向量 定义 \(n\) 维向量 \(v=(v_1,v_2,\dots v_n)\) 为一个 \(n\) 元有序数组,记作 \(v\in \mathbb{R}^n\),也即 \(n\) 维实数空间的一个向量。 定义 阅读全文
posted @ 2024-11-19 17:26 spdarkle 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ARC139F 等价于 \(F_{2}^m\) 里选出 \(n\) 个向量,求每种选择方案之和 枚举线性基大小 \(k\)​,设其主元是 \(a_1\sim a_k\)​,等价于让 \(n\)​ 个向量张成 \(k\)​ 维空间, 等价于数有多少个 \(n\) 行 \(k\) 列的满秩 \(01\) 阅读全文
posted @ 2024-11-18 16:34 spdarkle 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 推荐阅读:https://www.cnblogs.com/yyyyxh/p/linear-basis-intersection.html 定义线性空间 \(V_i\) 的基底为 \(B_i\),现在我们希望求出 \(V_1\cap V_2\) 的基底 \(W\)。 引理:令 \(T=V_1\cap 阅读全文
posted @ 2024-11-17 16:39 spdarkle 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 是如下的数据结构。 我们需要支持头尾增删,以及全局查询的操作。 蠢笨的做法是使用线段树分治,但会多 \(\log\),使用双栈可以做到线性。 操作如下: 开两个栈 \(stal,star\),分别处理头尾的增删 增:头增 \(stal\),尾增 \(star\) 删:与增类似,但是栈空时特别处理: 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:03 spdarkle 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 反悔贪心杂题 笔者水平有限,若有笔误望指出。 笔者认为,反悔贪心其实质仅仅只是一类贪心策略,所谓反悔,仅为一个思维过程,体现为:拿出一个错误的贪心策略(很多时候体现为略去某些限制)并尝试使用更多的策略去修正它 反悔贪心有一个很常见的应用场景:从 \(i\) 的答案修正到 \(i+1\) 的答案,并且 阅读全文
posted @ 2024-11-17 13:35 spdarkle 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基本都抄的,窝怎么这么渺小啊 AGC007F 这种匹配可行性基本都是从后往前贪心,这样没有后效性。 而我们考虑原序列的每个字符都对应了最后序列的一个区间(如果用上)。 考虑把整个变化过程写成一个矩阵,并且将每个字符染上不同颜色。 像这样: 容易发现对于一条新的路径,我们尽可能与上一条路径贴合最优。因 阅读全文
posted @ 2024-11-14 16:10 spdarkle 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
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