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摘要： 1. $\ell_{joint} = \ell_{ele} + \lambda_{adv} \ell_{adv}$ 其中 $\ell_{ele}$ 是逐元素的重建损失 ， $\ell_{adv}$ 是对抗损失， $\lambda_{adv}$ 用于平衡二者。 我们用修复序列与原始序列之间的$L_2$ 阅读全文

摘要： pytorch loss 出现nan，原因之一，计算图中存在torch.sqrt loss突然变为nan？你可能踩了sqrt()的坑 阅读全文

摘要： python assert 断言基本用法 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法 阅读全文

摘要： batch_first=True会对LSTM的输入输出的维度顺序有影响，但是对初始化h0和c0的维度顺序没有影响，也就是说，不管batch_first=True还是False，h0和c0的维度顺序都是： 关于LSTM的输入输出，可参考这篇博客。 阅读全文

摘要： 矩阵Frobenius范数的定义如下： 所以矩阵F范数的平方可以转化为矩阵的内积(内积的定义可参考这篇文章)，再转化为矩阵的迹，即 我们经常遇到需对矩阵F范数的平方求导的情况，根据上式，可转化为对矩阵的迹的求导了。 阅读全文

摘要： Python自带的random库 例如： Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数。例如从0~99中，随机取10个不重复的数： random.sample(range(100), 10) numpy的random库 np.random 阅读全文

摘要： sklearn中的高斯混合模型GMM sklearn GMM模型介绍 阅读全文

摘要： sklearn中PCA降维的使用方法 阅读全文