Picassooo

2020年12月1日

摘要： Pytorch 统计模型参数量 param.numel() total_params = 0 trainable_params = 0 for param in self.lane_head.parameters(): param_count = param.numel() # 获取单个参数的元素个阅读全文

posted @ 2020-12-01 16:30 Picassooo 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)

Python __import__() 函数【转】

摘要： Python __import__() 函数阅读全文

posted @ 2020-12-01 11:27 Picassooo 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

Python getattr() 函数【转】

摘要： Python getattr() 函数阅读全文

posted @ 2020-12-01 11:25 Picassooo 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月29日

numpy, np.all(), np.any()

摘要： np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True np.any()判断给定轴向上是否有一个元素为True 具体例子可以参考：Python NumPy.all()与any()函数理解阅读全文

posted @ 2020-11-29 12:10 Picassooo 阅读(6009) 评论(0) 推荐(1)

2020年11月28日

骨架数据预处理方法

摘要：一. NTU论文中的预处理方法 We translate them to the body coordinate system with its origin on the “middle of the spine” joint (number 2 in Figure 1), followed by 阅读全文

posted @ 2020-11-28 10:43 Picassooo 阅读(996) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月27日

np.cross, np.count_nonzeros, np.isnan, np.transpose

摘要： numpy有一些不是那么常用，但是很有用的函数。 1. np.cross() 求两个向量的叉积，示例如下： 2. np.isnan() 函数功能：Test element-wise for NaN and return result as a boolean array. 3. np.count_n 阅读全文

posted @ 2020-11-27 22:38 Picassooo 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)

numpy中用None扩充维度

摘要： numpy中除了可以用newaxis、expand_dim函数扩充维度(参考链接)，还可以用None扩充维度。示例：我们也可以用这个方法来实现某个维度的内部相减，例如对于2维数组，有第0维(即行)和第1维(即列)，我们可以用下面的方法实现用其他列减去第2列的想法： import numpy as 阅读全文

posted @ 2020-11-27 10:47 Picassooo 阅读(851) 评论(0) 推荐(1)

2020年11月26日

NTU RGB+D数据集，骨架数据可视化

摘要： NTU RGB+D数据集链接，GitHub链接拍摄相机的机位示意图： NTU60每个视频长度（帧数）的统计情况：总共约56880个视频，最长的是300帧，最短的是32帧，平均长度82.9帧；长度大于50帧的视频大约37000个，长度大于60帧的视频大约30000个，长度大于70帧的约23000 阅读全文

posted @ 2020-11-26 21:06 Picassooo 阅读(7349) 评论(7) 推荐(0)

文件映射，mmap

摘要：内存映射文件的作用是使一个磁盘文件与存储空间中的一个缓冲区建立映射关系，然后当从缓冲区中取数据，就相当于读文件中的相应字节；而将数据存入缓冲区，就相当于写入文件中。这样就可以不使用read和write直接执行I/O了。用图来表示mmap，即为如下所示。mmap函数会在内存中找一段空白内存，然后将这阅读全文

posted @ 2020-11-26 09:59 Picassooo 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)

2020年11月25日

转：Python pickle模块：实现Python对象的持久化存储

摘要： Python pickle模块：实现Python对象的持久化存储打开并读取pkl文件 1 import pickle 2 3 # 打开文件，'rb' 表示以二进制读取模式 4 with open('data.pkl', 'rb') as file: 5 # 使用pickle.load从文件中读取并阅读全文

posted @ 2020-11-25 21:07 Picassooo 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

公告