摘要：
Python自带的random库 例如： Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数。例如从0~99中，随机取10个不重复的数： random.sample(range(100), 10) numpy的random库 np.random 阅读全文
posted @ 2020-09-08 17:13
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sklearn中的高斯混合模型GMM sklearn GMM模型介绍 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:44
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sklearn中PCA降维的使用方法 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:42
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摘要：
一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 阅读全文
posted @ 2020-09-07 12:00
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摘要：
1. 通用模板 参考：使用sklearn构建模型的通用模板 该文章详细介绍了数据集的加载、训练集测试集的划分、基本算法模型模板、有交叉验证的算法模型模板、可调参的算法模型模板等，有不错的参考价值。例如，下图是该文章的基本算法模型模板： 2. 预估对象 预估对象是指上图中的"3、模型名"。 sklea 阅读全文
posted @ 2020-09-07 10:33
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Latex安装和基本使用（Mac+MikTex+TexStudio） 阅读全文
posted @ 2020-09-06 12:27
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本文摘自黄清龙等编著的《概率论与数理统计》 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式 朴素贝叶斯 我们以一个例子来阐述朴素贝叶斯思想。例子来自朴素贝叶斯分类:原理。 假设根据以前的经验获得如下的数据。然后给你一个新的数据：身高“高”、体重“中”，鞋码“中”，请问这个人是男还是女？ 判断是男还是女，是分类问题 阅读全文
posted @ 2020-09-06 09:59
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(截图摘自https://mp.weixin.qq.com/s/jQRodKT5nSYYdrg1bWR4-Q， https://www.bilibili.com/video/BV15E411u7tV) 进入screen窗口后，想暂时退出(等会还想连接这个screen窗口)可以用命令：crtl+a+d 阅读全文
posted @ 2020-09-03 22:03
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本文摘自张贤达《矩阵分析与应用》第一章第6、12小节。 适定、欠定、超定方程 欠完备字典、完备字典、超完备字典 阅读全文
posted @ 2020-09-02 16:31
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Contrastive Loss (对比损失) Contrastive Loss 对比损失函数及梯度的计算 阅读全文
posted @ 2020-09-01 21:38
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