摘要：
python assert 断言基本用法 阅读全文
posted @ 2020-09-10 16:06
Picassooo
阅读(123)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文
posted @ 2020-09-09 17:07
Picassooo
阅读(293)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法 阅读全文
posted @ 2020-09-09 13:10
Picassooo
阅读(1705)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
batch_first=True会对LSTM的输入输出的维度顺序有影响，但是对初始化h0和c0的维度顺序没有影响，也就是说，不管batch_first=True还是False，h0和c0的维度顺序都是： 关于LSTM的输入输出，可参考这篇博客。 阅读全文
posted @ 2020-09-09 09:45
Picassooo
阅读(2101)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
矩阵Frobenius范数的定义如下： 所以矩阵F范数的平方可以转化为矩阵的内积(内积的定义可参考这篇文章)，再转化为矩阵的迹，即 我们经常遇到需对矩阵F范数的平方求导的情况，根据上式，可转化为对矩阵的迹的求导了。 阅读全文
posted @ 2020-09-08 21:19
Picassooo
阅读(9368)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
Python自带的random库 例如： Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数。例如从0~99中，随机取10个不重复的数： random.sample(range(100), 10) numpy的random库 np.random 阅读全文
posted @ 2020-09-08 17:13
Picassooo
阅读(4610)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
sklearn中的高斯混合模型GMM sklearn GMM模型介绍 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:44
Picassooo
阅读(1517)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
sklearn中PCA降维的使用方法 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:42
Picassooo
阅读(300)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 阅读全文
posted @ 2020-09-07 12:00
Picassooo
阅读(3953)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
1. 通用模板 参考：使用sklearn构建模型的通用模板 该文章详细介绍了数据集的加载、训练集测试集的划分、基本算法模型模板、有交叉验证的算法模型模板、可调参的算法模型模板等，有不错的参考价值。例如，下图是该文章的基本算法模型模板： 2. 预估对象 预估对象是指上图中的"3、模型名"。 sklea 阅读全文
posted @ 2020-09-07 10:33
Picassooo
阅读(375)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号