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摘要： 一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 阅读全文

摘要： 1. 通用模板 参考：使用sklearn构建模型的通用模板 该文章详细介绍了数据集的加载、训练集测试集的划分、基本算法模型模板、有交叉验证的算法模型模板、可调参的算法模型模板等，有不错的参考价值。例如，下图是该文章的基本算法模型模板： 2. 预估对象 预估对象是指上图中的"3、模型名"。 sklea 阅读全文

摘要： Latex安装和基本使用（Mac+MikTex+TexStudio） 阅读全文

摘要： 本文摘自黄清龙等编著的《概率论与数理统计》 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式 朴素贝叶斯 我们以一个例子来阐述朴素贝叶斯思想。例子来自朴素贝叶斯分类:原理。 假设根据以前的经验获得如下的数据。然后给你一个新的数据：身高“高”、体重“中”，鞋码“中”，请问这个人是男还是女？ 判断是男还是女，是分类问题 阅读全文

摘要： (截图摘自https://mp.weixin.qq.com/s/jQRodKT5nSYYdrg1bWR4-Q， https://www.bilibili.com/video/BV15E411u7tV) 进入screen窗口后，想暂时退出(等会还想连接这个screen窗口)可以用命令：crtl+a+d 阅读全文

摘要： 本文摘自张贤达《矩阵分析与应用》第一章第6、12小节。 适定、欠定、超定方程 欠完备字典、完备字典、超完备字典 阅读全文

摘要： Contrastive Loss (对比损失) Contrastive Loss 对比损失函数及梯度的计算 阅读全文

摘要： Siamese network 孪生神经网络 PyTorch代码链接 阅读全文

摘要： MSE是mean squared error的缩写，即平均平方误差，简称均方误差。 MSE是逐元素计算的，计算公式为： 旧版的nn.MSELoss()函数有reduce、size_average两个参数，新版的只有一个reduction参数了，功能是一样的。reduction的意思是维度要不要缩减， 阅读全文

摘要： python创建包 Python包实际上是一个文件夹，只不过这个文件夹必须包含__init__.py文件。__init__.py文件可以自己手动创建。 如果用pycharm来创建Python包的话，更方便一些，直接在project的任何一个地方右键，选择new --> python package， 阅读全文