2020年9月7日
转：sklearn中的高斯混合模型GMM
摘要： sklearn中的高斯混合模型GMM sklearn GMM模型介绍 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:44 Picassooo 阅读(1517) 评论(0) 推荐(0)
转：sklearn中PCA降维的使用方法
摘要： sklearn中PCA降维的使用方法 阅读全文
posted @ 2020-09-07 21:42 Picassooo 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
sklearn KMeans在训练集上训练，在预测集上预测
摘要： 一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 阅读全文
posted @ 2020-09-07 12:00 Picassooo 阅读(3953) 评论(0) 推荐(0)
使用sklearn构建模型的通用模板和预估对象
摘要： 1. 通用模板 参考：使用sklearn构建模型的通用模板 该文章详细介绍了数据集的加载、训练集测试集的划分、基本算法模型模板、有交叉验证的算法模型模板、可调参的算法模型模板等，有不错的参考价值。例如，下图是该文章的基本算法模型模板： 2. 预估对象 预估对象是指上图中的"3、模型名"。 sklea 阅读全文
posted @ 2020-09-07 10:33 Picassooo 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)