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2020年8月11日

摘要：数据归一化 minmax_scale()函数解析例子: import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler a = np.arange(20).reshape(4, 5) ms = MinMaxScaler(featu 阅读全文

posted @ 2020-08-11 13:44 Picassooo 阅读(4468) 评论(0) 推荐(0)

转：scikit-learn数据预处理fit_transform()与transform()的区别

摘要： scikit-learn数据预处理fit_transform()与transform()的区别阅读全文

posted @ 2020-08-11 13:41 Picassooo 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

转：pandas dataframe 提取行和列

摘要： pandas dataframe 提取行和列阅读全文

posted @ 2020-08-11 12:42 Picassooo 阅读(2152) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月10日

转：PyTorch中LSTM的输入输出格式

摘要：参考一： PyTorch中LSTM的输出格式该文章的核心内容截图如下：总的结论：注意：如果在搭建lstm网络时使用了batch_first=True，则lstm网络不仅接受的数据第一维是batch，而且输出的结果中，batch也会在第一维，即 output's shape (batch, se 阅读全文

posted @ 2020-08-10 17:27 Picassooo 阅读(3280) 评论(0) 推荐(2)

2020年8月9日

pytorch提取神经网络模型层结构和参数初始化

摘要： torch.nn.Module()类有一些重要属性，我们可用其下面几个属性来实现对神经网络层结构的提取： torch.nn.Module.children() torch.nn.Module.modules() torch.nn.Module.named_children() torch.nn.Mo 阅读全文

posted @ 2020-08-09 15:12 Picassooo 阅读(2114) 评论(0) 推荐(0)

转：python中以下划线开头的变量名的特点

摘要： python中以下划线开头的变量名的特点阅读全文

posted @ 2020-08-09 12:38 Picassooo 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月8日

3D CNN

摘要：从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样(动态图演示) 3D卷积（3D Convolution) 论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3D CNN) 理解3D CNN 第一种理解方式：视频输入的维度：input_C x input_T x input_W x input_H；3D卷积核的维度阅读全文

posted @ 2020-08-08 16:54 Picassooo 阅读(1882) 评论(0) 推荐(0)

转: Pytorch：利用预训练好的VGG16网络提取图片特征

摘要： Pytorch：利用预训练好的VGG16网络提取图片特征阅读全文

posted @ 2020-08-08 15:07 Picassooo 阅读(1499) 评论(0) 推荐(0)

2020年8月7日

图像经过卷积后的尺寸计算公式

摘要： Image size after convolusion: $\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the image, k is the kernel size, p is the padding, s is the str 阅读全文

posted @ 2020-08-07 16:59 Picassooo 阅读(3518) 评论(0) 推荐(0)

转：Python3 中 sys.argv[ ]的用法解释

摘要： Python3 中 sys.argv[ ]的用法解释阅读全文

posted @ 2020-08-07 15:20 Picassooo 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

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