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一个关于显卡利用率的问题 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:25
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解决Python print end 一行输出不显示的问题 阅读全文
posted @ 2020-09-26 21:57
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模型和数据可以在CPU和GPU上来回迁移，怎么判断模型和数据在哪里呢？ import torch import torch.nn as nn # 判断模型是在CPU还是GPU上 model = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=4, num_layers=1, b 阅读全文
posted @ 2020-09-26 21:25
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标准正态分布的概率密度公式 正态分布概率密度公式 多元正态分布的概率密度公式 上式为 x 服从 k 元正态分布，x 为 k 维向量；|Σ| 代表协方差矩阵的行列式。 二维正态分布概率密度函数为钟形曲面，等高线是椭圆线族，并且二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，如图 numpy生成一个服从多元 阅读全文
posted @ 2020-09-26 16:20
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WAE-GAN和WAE-MMD的PyTorch实现 阅读全文
posted @ 2020-09-23 22:37
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unpooling (摘自https://www.bilibili.com/video/av15889450/?p=33，第30分钟) unpooling有很多种方法，其中一种如下图： Deconvolution (摘自https://www.bilibili.com/video/av1588945 阅读全文
posted @ 2020-09-19 20:45
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李宏毅课程 classification 1，视频的19:47处开始有讲为什么叫生成模型，生成模型一般都需要先假设训练数据服从某种概率分布。 李宏毅课程 logistic regression， 视频的42:07处有讲判别模型和生成模型的区别，另外，视频的31:24处也有到，可参考视频前面的内容加以 阅读全文
posted @ 2020-09-19 16:56
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参考一：python的执行过程总结 参考二：说说Python程序的执行过程 Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。其实Python和Java一样，也是一门基于虚拟机的语言，当我们在命令行中输入python hel 阅读全文
posted @ 2020-09-16 21:06
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1. $\ell_{joint} = \ell_{ele} + \lambda_{adv} \ell_{adv}$ 其中 $\ell_{ele}$ 是逐元素的重建损失 ， $\ell_{adv}$ 是对抗损失， $\lambda_{adv}$ 用于平衡二者。 我们用修复序列与原始序列之间的$L_2$ 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:38
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pytorch loss 出现nan，原因之一，计算图中存在torch.sqrt loss突然变为nan？你可能踩了sqrt()的坑 阅读全文
posted @ 2020-09-12 17:29
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