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摘要： unpooling (摘自https://www.bilibili.com/video/av15889450/?p=33，第30分钟) unpooling有很多种方法，其中一种如下图： Deconvolution (摘自https://www.bilibili.com/video/av1588945 阅读全文

摘要： 李宏毅课程 classification 1，视频的19:47处开始有讲为什么叫生成模型，生成模型一般都需要先假设训练数据服从某种概率分布。 李宏毅课程 logistic regression， 视频的42:07处有讲判别模型和生成模型的区别，另外，视频的31:24处也有到，可参考视频前面的内容加以 阅读全文

摘要： 参考一：python的执行过程总结 参考二：说说Python程序的执行过程 Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。其实Python和Java一样，也是一门基于虚拟机的语言，当我们在命令行中输入python hel 阅读全文

摘要： 1. $\ell_{joint} = \ell_{ele} + \lambda_{adv} \ell_{adv}$ 其中 $\ell_{ele}$ 是逐元素的重建损失 ， $\ell_{adv}$ 是对抗损失， $\lambda_{adv}$ 用于平衡二者。 我们用修复序列与原始序列之间的$L_2$ 阅读全文

摘要： pytorch loss 出现nan，原因之一，计算图中存在torch.sqrt loss突然变为nan？你可能踩了sqrt()的坑 阅读全文

摘要： python assert 断言基本用法 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： Numpy扩充矩阵维度(np.expand_dims, np.newaxis)和删除维度(np.squeeze)的方法 阅读全文

摘要： batch_first=True会对LSTM的输入输出的维度顺序有影响，但是对初始化h0和c0的维度顺序没有影响，也就是说，不管batch_first=True还是False，h0和c0的维度顺序都是： 关于LSTM的输入输出，可参考这篇博客。 阅读全文

摘要： 矩阵Frobenius范数的定义如下： 所以矩阵F范数的平方可以转化为矩阵的内积(内积的定义可参考这篇文章)，再转化为矩阵的迹，即 我们经常遇到需对矩阵F范数的平方求导的情况，根据上式，可转化为对矩阵的迹的求导了。 阅读全文