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Pytorch：利用预训练好的VGG16网络提取图片特征 阅读全文
posted @ 2020-08-08 15:07
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Image size after convolusion: $\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the image, k is the kernel size, p is the padding, s is the str 阅读全文
posted @ 2020-08-07 16:59
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Python3 中 sys.argv[ ]的用法解释 阅读全文
posted @ 2020-08-07 15:20
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Weizmann Dataset 摘自 2016-Review of Action Recognition and Detection Methods 【这篇综述里有较全面的数据集介绍】 The Weizman dataset was recorded by static camera with c 阅读全文
posted @ 2020-08-07 10:19
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用卷积神经网络实现对手写数字的识别，代码来自莫烦TensorFlow教程。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_ 阅读全文
posted @ 2020-08-06 20:17
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通过TensorFlow用神经网络实现对二次函数的拟合。代码来自莫烦TensorFlow教程。 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation 阅读全文
posted @ 2020-08-06 20:05
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1. TensorFlow核心理解 TensorFlow本质上是一张计算图，数据在图上计算和流动。 写TensorFlow程序，需要: 构建一张计算图; 运行会话，执行图中的运算。 2. TensorFlow的几个概念 图（Graph）：用来表示计算任务，也就我们要做的一些操作。 会话（Sessio 阅读全文
posted @ 2020-08-06 10:12
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上一篇博客介绍了准确率和F值这两个评估模型分类性能的指标，它们在聚类模型上的应用会稍微复杂一点点。 下文摘自知乎几种常见的聚类评估指标。 假设我们现在有猫狗图片100张，其中猫又25张，狗有75张。现在我们通过某种聚类算法对其进行聚类，聚类的结果为簇A中有38张图片（其中20张猫18张狗），簇B中有 阅读全文
posted @ 2020-07-31 23:07
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本文的部分内容摘自韩家炜《数据挖掘》 四个术语 混淆矩阵（Confusion Matrix） 评估度量 还有一个术语：负正类率(false positive rate, FPR)，也叫做打扰率计算公式为：FPR=FP/(FP+TN)=FP/N。负正类率计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比 阅读全文
posted @ 2020-07-31 16:52
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本文转自：标准化互信息NMI计算步骤及其Python实现 标准化互信息NMI (Normalized Mutual Information)常用在聚类评估中。 标准化互信息NMI计算步骤 Python 实现 代码： ''' 利用Python实现NMI计算''' import math import 阅读全文
posted @ 2020-07-31 13:21
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