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摘要： pandas dataframe 提取行和列 阅读全文

摘要： 参考一： PyTorch中LSTM的输出格式 该文章的核心内容截图如下： 总的结论： 注意：如果在搭建lstm网络时使用了batch_first=True，则lstm网络不仅接受的数据第一维是batch，而且输出的结果中，batch也会在第一维，即 output's shape (batch, se 阅读全文

摘要： torch.nn.Module()类有一些重要属性，我们可用其下面几个属性来实现对神经网络层结构的提取： torch.nn.Module.children() torch.nn.Module.modules() torch.nn.Module.named_children() torch.nn.Mo 阅读全文

摘要： python中以下划线开头的变量名的特点 阅读全文

摘要： 从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样(动态图演示) 3D卷积（3D Convolution) 论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3D CNN) 理解3D CNN 第一种理解方式： 视频输入的维度：input_C x input_T x input_W x input_H；3D卷积核的维度 阅读全文

摘要： Pytorch：利用预训练好的VGG16网络提取图片特征 阅读全文

摘要： Image size after convolusion: $\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the image, k is the kernel size, p is the padding, s is the str 阅读全文

摘要： Python3 中 sys.argv[ ]的用法解释 阅读全文

摘要： Weizmann Dataset 摘自 2016-Review of Action Recognition and Detection Methods 【这篇综述里有较全面的数据集介绍】 The Weizman dataset was recorded by static camera with c 阅读全文

摘要： 用卷积神经网络实现对手写数字的识别，代码来自莫烦TensorFlow教程。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_ 阅读全文