随笔分类 - 文献
摘要：Abstract 摘 要 2024 年 12 月 6 日，中国农业大学玉米生物育种全国重点实验室的研究团队在植物学领域取得重要进展，开发出升级版的多组学关联分析工具 MODAS2 软件，相关研究成果在_Plant Communications_在线发表。 https://doi.org/10.101
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摘要：https://www.nature.com/articles/s41576-022-00532-2 unsetunset研究团队unsetunset Sara Mostafavi--University of Washington Wyeth Wasserman--University of Br
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摘要：近期，中国农业科学院生物技术研究所王友华研究组完成的题为“Trends in the global commercialization of genetically modified crops in 2023” 的研究在Journal of Integrative Agriculture正式发表。
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摘要：作物物候是一种重要的生物学表型，主要由作物遗传背景和生长季节气象因子的相互作用决定。物候学可用于预测作物产量和阐明作物对环境变化的响应，因此，准确预测作物物候参数对人类粮食安全具有重要意义。 2023年11月27日，Hiroshi Nakagawa和Satoshi Kawakita等人联合发表在《A
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摘要：引言 近年来，随着组学技术（omics technologies）的迅猛发展，研究人员能够以前所未有的深度和广度揭示基因、蛋白质以及代谢物在不同生物学过程中的作用。然而，这些高通量技术所产生的大量数据也带来了前所未有的分析挑战。如何从这些复杂数据中识别出具有生物学意义的基因集功能，成为现代基因组学研
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摘要：水稻（Oryza sativa L.）是世界主要粮食作物之一，全世界60%以上的人口以稻米为主食。长期以来，水稻的种植生产面临着诸多问题，包括日益严重的病虫害威胁和农药的滥用、化肥的过度施用、水资源的短缺与极端气候变化威胁，以及环境友好型可持续农业发展的迫切需求。全世界科学家们一直致力于寻求这些问题
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摘要：2024年12月11日，_Plant Communications_在线发表中国农业科学院生物技术研究所乐亮副研究员和普莉研究员共同署名通讯作者，标题为Synthetic biology and artificial intelligence in crop improvement的综述文章。文章探
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摘要：文章简介 基于基因组等多组学数据预测植物表型为快速、高效育种提供了便利。随着生物技术的发展，越来越多的生物大数据涌现，为提升表型预测精度提供了丰富的信息资源。多视图数据(Multi-view data)指来自多个来源的数据，可以从不同角度对同一生物对象进行互补性描述。整合多视图数据可以提高预测精度，
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摘要：近日，中国农业大学闫军副教授（之前王向峰老师组）和赖锦盛教授联合在Plant Communications 上发表了题为“MRBIGR: a versatile toolbox for genetic regulation inference from population-scale multi-
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摘要：提高作物产量的一个关键策略是利用杂交优势。水稻是自花授粉作物，其杂交育种的成功在很大程度上依赖于雄性不育系的发掘和应用。雄性不育系对于杂交水稻的培育至关重要，是实现杂交水稻育种成功的核心要素之一。过去二十多年里，科学家们不断定位并克隆水稻雄性不育基因，逐步揭示了其育性调控的分子机制。 2024年11
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摘要：2024年10月11日，中国农业大学园艺学院高俊平团队在植物学领域国际著名期刊Nature Plants杂志上发表了题为“Haplotype-resolved genome assembly and resequencing provide insights into the origin and
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摘要：我们常说，基因组选择（Genomic Selection，GS）优于传统育种中的表型选择（Phenotypic Selection，也简称“PS”，但不同于我们后面要提到的Phenomic Selection），怎么吹都是为了取代传统的表型调查，直接基于预测的结果来选材料。 Phenotypic a
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摘要：玉米作为一种全球广泛种植的作物，其在全球谷物产量中占比高达37.2%。自上个世纪初单交玉米杂交种开始应用以来，玉米产量实现了超过七倍的增长。迄今为止，通过密集的育种工作，玉米杂交种的密度耐受性、产量潜力、抗病性、耐逆性和适应性等方面都得到了显著提升。近期，中国农业科学院作物科学研究所在《SCIENC
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摘要：分享一篇2024年7月由沈阳农业大学水稻研究所陈温福院士团队徐铨教授在New Phytologist杂志在线发表的文章：“Dissecting the molecular basis of the ultra-large grain formation in rice”。影响因子虽不高（当然是跟近期
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摘要：农业知识智能服务应用场景构建 以数据和知识双驱动的农业智能服务涉及产前规划、产中管理、产后指导等多个环节，面向多类农业用户、打通多维数据，在智能计算能力提升、农业物联网技术普及、机器学习算法进步的背景下，构建多类型农业知识智能服务应用场景，推动知识智能技术在农业领域的深度应用发展。 1 农业产前规划
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摘要：自1970年Susumu Ohno发表了其具有深远影响的著作《Evolution by Gene Duplication》以来，基因重复在生命演化过程中所扮演的重要角色逐渐被广泛认知。基因重复是新基因的主要起源机制之一,贡献了真核生物基因组中约一半的基因。近20年来，组学技术的进步使得领域内对重复基
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摘要：大数据和人工智能（AI）的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议，而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟，“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。 目前新一代通用人工智能（AGI）算法则有望
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摘要：生命是一种语言，基因组语言模型（gLMs）旨在捕捉DNA的复杂"语法"。今日小编分享一篇来自加州大学伯克利分校发表的预印版综述文章：Genomic Language Models: Opportunities and Challenges。希望对你有所启发。 DNA语言模型应用潜力 本质上，gLMs
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摘要：棉花产量与纤维品质如何受到DNA甲基化调控？在人工智能（AI）的帮助下，中国棉花育种专家成功破译这一“密码本”，并从中找出有望改良棉花品种的关键基因位点。 近日，由浙江大学棉花精准育种团队、中国农业科学院生物技术研究所和湖畔实验室智慧育种团队组成的联合科研团队，综合运用遗传学、生物大数据和AI技术，
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摘要：葡萄是一种具有重要经济价值的多年生水果作物，可作为水果食用或作为酿造葡萄酒的原材料，已有逾万年的驯化历史[1]，并且在驯化过程中积累了大量的有害突变[1-3]。由于育种周期长，育种性状的遗传学研究不深入，遗传转化体系不成熟，尚未广泛应用多组学与人工智能等革命性技术，葡萄的生物育种体系明显滞后于一年生
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