随笔分类 - 文献
摘要：2024年10月，浙江大学农业与生物技术学院棉花团队在Crop Design上发表了题为“Predicting cold-stress responsive genes in cotton with machine learning models” 的研究论文，利用机器学习模型实现棉花冷胁迫响应基因
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摘要：近日，中国水稻研究所胡培松院士团队对已克隆的参与水稻产量、品质、生物胁迫和非生物胁迫形成的关键基因及功能变异位点进行归纳总结，并探讨了相关基因在水稻品种改良中的应用前景及存在的问题。 水稻是全球最重要的粮食作物之一，满足全球半数以上人口的食物和能量需求，扮演着保障全球粮食安全、国家社会稳定以及经济健
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摘要：玉米生物学与遗传改良（四） 基因组预测、多组学大数据及智能育种 -请点击论文题目查看原文- Increasing Fusarium verticillioides resistance in maize by genomics-assisted breeding: Methods, progress
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摘要：全基因组预测是如今作物育种的核心技术之一，能够有效缩短育种周期。近年来基于深度学习的全基因组预测技术快速发展，已初步应用于水稻、玉米、大豆等主要作物。然而，小麦的多倍体结构涉及复杂的等位基因之间的相互作用以及明显的非加性效应，使其在复杂性状的预测中面临着诸多挑战。 2025年4月，山东农业大学智农A
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摘要：大田农业机器人 大田农业机器人是指在大田环境下从事作物表型、农情巡检、墒情检测、杂草去除、土地平整、特种选择性作物收获等任务的自主作业装备，其关键技术包括精准导航、机器视觉、智慧决策、自主行走和智能作业控制等。 信息获取类机器人 大田信息获取类机器人主要完成作物发育表型、作物长势、病虫草害、土壤理化
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摘要：分享一篇近期赵春江院士团队发表在Engineering（IF=13.1）上的一篇文章。 这篇文章的核心内容是探讨了新一代人工智能（AI）和大数据在作物育种中的应用，以及如何推动中国种业技术的发展。文章详细分析了从传统育种到智能设计育种的转变，并提出了中国种业技术发展的战略目标和关键任务。 背景知识
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摘要：智能育种技术是现代农业科技领域的一项重要创新，是现代农业发展的关键驱动力之一，该技术结合了人工智能、大数据、基因编辑和传统育种技术，旨在提高作物的产量、质量、抗病性和适应性，因其高效优质的特点，将成为未来育种领域的主流技术。目前，研究人员开发了不少智能工具，但是智能育种技术还处于萌芽期，随着科学技术
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摘要：在国家种业振兴战略的背景下，生物育种省实验室作为高能级新型研发平台，正迎来建设热潮。通过整合科研院所、高校和龙头企业资源，我国构建起覆盖四大地理区域的协同创新网络，加速推进种源自主可控和种业科技自立自强的战略目标。首先，通过文献研究与实地调研相结合，该文阐明了我国生物育种省实验室的建设背景；其次，梳
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摘要：近日，南京农业大学盖钧镒院士，杨守萍教授团队在《科学通报》上总结了大豆杂种优势利用的研究进展并进行展望。 大豆是重要蛋白和油脂作物，我国近五年大豆进口量超 9100 万吨，对外依存度超 80%，提升单产是保障粮食安全的关键。杂种优势利用在水稻、玉米等作物中成效显著，大豆杂交种产量超亲优势率可达 15
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摘要：本文约1300字，阅读大概需要5分钟 文章信息 成果速览 植物传播体（diaspore）性状是理解植物繁殖更新和群落构建的关键，然而相关数据的获取仍面临较大挑战。针对全球植物性状数据库中Raunkiæran短缺和数据地理分布不均的问题，武汉植物园宏观生态学组率先建成我国首个综合性种子性状数据库，涵盖
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摘要：近日，南京农业大学前沿交叉研究院作物时空表型组学团队在Plant Communications发表题为GPS: Harnessing data fusion strategies to improve the accuracy of machine learning-based genomic an
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摘要：玉米在长期驯化中保留野生遗传多样性，形成丰富种质资源。20世纪杂交育种通过构建杂种优势群实现产量突破。我国现代育种始于20世纪30年代，融合本土种质（如塘四平头、旅大红骨）与外来种质，培育出黄改群、PA群、X群等核心群体，支撑杂优模式创新。当前主流模式如X群×黄改群面临遗传界限模糊、多样性下降等问题
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摘要：2025年4月24日，bioRxiv在线发表了华中农业大学王旭彤教授团队与广州大学关跃峰教授团队合作的最新研究成果：Deciphering the Sequence Basis and Application of Transcriptional Initiation Regulation in P
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摘要：民以食为天，粮以种为先。 玉米，作为全球最重要的粮食作物之一，养育着亿万人口。然而，在气候变化、耕地减少等多重压力下，玉米遗传改良正面临前所未有的挑战。我国玉米面临基础种源创新不足、群体改良周期长、传统手段效率低等问题；尽管近些年蓬勃发展的基因组育种技术展现巨大潜力，但其高投入、高技术门槛、交叉学科
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摘要：摘要 随着互联网的普及，农业知识和信息的获取变得更加便捷，但信息大多固定且通用，无法针对具体情况提供定制化的 解决方案。在此背景下，大语言模型（Large Language Models，LLMs）作为一种高效的人工智能工具，逐渐在农业领域中获得关注和应用。目前，LLMs 技术在农业领域大模型的相关
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摘要：语言模型在人工智能（AI）和计算生物学的许多领域中扮演着越来越重要的角色。在这篇入门指南中，我们讨论了语言模型（包括基于自然语言和基于生物序列的语言模型）在生物研究中的应用方式。这篇指南主要面向希望在其研究中应用这些前沿 AI 技术的生物学家。我们提供了关于如何将语言模型适应于生物学的最佳实践和关键
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摘要：作物分子育种的主流技术途径是鉴定和利用基因优异变异，但基因组中存在大量重要功能位点尚未形成优异等位变异，制约品种改良潜力。以大豆正调控油分与籽粒大小的糖转运蛋白SWEET系统为例：GmSWEET10a和GmSWEET10b同源基因虽均参与种皮-胚糖分运输调控，但遗传改良进程呈现显著差异——GmSWE
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摘要：高通量植物表型平台和基因分型技术的进步彻底改变了依靠基因组预测培育具有所需性状品种的工作，但是对植物整个生长期内不同时间点多种性状的表达缺乏了解。围绕这一问题，莱布尼茨研究所和马克斯-普朗克分子植物生理学研究所等单位开发了一种计算方法dynamicGP。该项研究成果2025年4月17日发表在Natu
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摘要：全球气候变暖引发的极端高温天气严重威胁着全球农业生产，对粮食作物产量和品质的影响尤为突出。在水稻育种实践中，“早籼难优质”是育种工作者面临的一大难题，其主要原因在于早籼稻灌浆结实期集中在每年6月下旬至7月上旬。此时正值夏季高温阶段，日均温度超过30°C，导致籽粒灌浆速度加快，干物质积累不充分，引起米
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摘要：近日，中国水稻研究所钱前院士团队成功鉴定到一个正向调控水稻籽粒大小和粒重的新基因“鲲鹏”，创制出了超大粒水稻新种质资源。这一发现为水稻高产育种提供了坚实的理论基础与优异的种质资源。相关研究成果在线发表在《科学通报（Science Bulletin）》上。 据2023年联合国粮农组织报告，目前全球仍有
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