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摘要: 转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ github上的代码链接,求给星星:) "https://github.com/YihangLou/FasterRCNN Encapsulation Cpl 阅读全文
posted @ 2016-05-14 21:06
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 由于需要把FasterRCNN做的工程化，因此这里需要对Caffe进行封装。其实封装听起来感觉很高深的样子，其实就是将自己在caffe上再调用的接口做成一个动态库， 阅读全文
posted @ 2016-05-12 15:57
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train another dataset" 这是我在github上修改的几个... 阅读全文
posted @ 2015-10-24 13:33
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Fast RCNN训练自己的数据集 （2修改读写接口） 转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train anot... 阅读全文
posted @ 2015-10-23 00:14
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 因为利用Pyhon来做数据的预处理比较方便，因此在data_layer选择上，采用了MemoryDataLayer,可以比较方便的直接用Python 根据set_ 阅读全文
posted @ 2016-03-26 16:16
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 一般我们在使用Caffe的时候，可能需要根据自己的任务需求添加一些自定义的Loss，当然这个Loss可以根据自己的需要来添加。比如在这里我添加的是triplet_ 阅读全文
posted @ 2016-03-10 10:33
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后，做采样操作，其实是为了进一步缩小feature map，同时也能增大神经元的视野。在Caffe中，pool 阅读全文
posted @ 2016-02-23 21:31
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ NeuronLayer，顾名思义这里就是神经元，激活函数的相应层。我们知道在blob进入激活函数之前和之后他的size是不会变的，而且激活值也就是输出 $y$ 只 阅读全文
posted @ 2016-02-19 14:16
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Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作，比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data layer一样好很多种继承关系。主要包括了这几... 阅读全文
posted @ 2016-01-23 23:30
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data_layer应该是网络的最底层，主要是将数据送给blob进入到net中，在data_layer中存在多个跟data_layer相关的类 BaseDat... 阅读全文
posted @ 2016-01-23 13:10
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layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个forwa... 阅读全文
posted @ 2016-01-22 23:48
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转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道，这是在做内存同步的操作。这类个类的代码比较少，但是作用是非常明显的。文件对应着syncedmem.hpp,着syncedmem.c... 阅读全文
posted @ 2016-01-22 10:58
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