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2016年1月21日
Caffe源码解析1:Blob
摘要: 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译,命...
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posted @ 2016-01-21 21:24 Hello~again
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2016年1月16日
梯度下降、随机梯度下降和批量梯度下降
摘要: 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 这几种方法呢都是在求最优解中经常出现的方法,主要是应用迭代的思想来逼近。在梯度下降算法中,都是围绕以下这个式子展开: $$\frac {\partial}{\p...
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posted @ 2016-01-16 22:01 Hello~again
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2016年1月15日
Caffe CNN特征可视化
摘要: 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 以下部分代码是根据caffe的python接口,从一次forword中取出param和blob里面的卷积核 和响应的卷积图。 输入的测试图像 第一层的卷积...
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posted @ 2016-01-15 22:40 Hello~again
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2015年12月26日
Caffe 抽取CNN网络特征 Python
摘要: Caffe Python特征抽取 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段,如...
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posted @ 2015-12-26 19:43 Hello~again
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2015年12月11日
Caffe fine-tuning 微调网络
摘要: 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 目前呢,caffe,theano,torch是当下比较流行的Deep Learning的深度学习框架,楼主最近也在做一些与此相关的事情。在这里,我主要介绍一下如何...
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posted @ 2015-12-11 13:38 Hello~again
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2015年11月26日
libsvm Minist Hog 手写体识别(源码文件)
摘要: 以上是我上一篇文章中的代码实现,里面分别用了opencv中的SVM和LibSVM,opencv的SVM用起来更方便,但貌似内部其实也是基于Libsvm,同样的参数训练出来的结果是一致的,里面有Libsvm的调用过程,如果用libsvm需要在工程里面添加libsvm的源码文件分别是svm.h和svm....
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posted @ 2015-11-26 17:01 Hello~again
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libsvm Minist Hog 手写体识别
摘要: 统计手写数字集的HOG特征 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/这篇文章是模式识别的小作业,利用svm实现Minist数据集手写体识别,在这里我实现了opencv中的svm和libsvm两个版本,供大...
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posted @ 2015-11-26 16:51 Hello~again
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2015年11月15日
DPM(voc-release5) Matlab模型文件 Mat转XML
摘要: (转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) 由于目前DPM模型训练的代码没有C++版本,至少我没看见opencv ccv conrib等一些库中都没有看到相关训练的部...
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posted @ 2015-11-15 00:54 Hello~again
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DPM检测模型 训练自己的数据集 读取接口修改
摘要: (转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) 本文主要是针对上一篇基于DPM的VOC release5的版本,matlab的版本进行训练。 训练自己的数据集主要是修改pa...
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posted @ 2015-11-15 00:43 Hello~again
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2015年11月12日
DPM检测模型 VoC-release 5 linux 下编译运行
摘要: (转载请注明作者和出处 楼燚(yì)航的blog :http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未经允许请勿用于商业用途) DPM目前使非神经网络方法里面较好的目标检测程序,作者呢也是Fast RCNN的作者 Ross Girshick,真的是牛人...
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posted @ 2015-11-12 13:11 Hello~again
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