09 2025 档案
摘要:背景: CSP 2020 入门级第一轮 🈶️相关伪代码的阅读。有些学生,反馈需要讲解一下。现伪代码学习总结如下: 伪代码学习总结 1. 什么是伪代码 伪代码(Pseudocode) 是一种 算法描述语言。 它既不同于自然语言(太模糊),也不是某种具体编程语言(太依赖语法)。 使用伪代码的目的: 使
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摘要:一、什么是“四人过河”经典问题 最早版本见于 MBA/奥数/信息学趣题: N 个人(通常 N=4)要从左岸到右岸,只有一条小船,容量至多 2 人; 船划行时间 = 船上所有人中最大的那一项; 船不能空驶,每次必须有人把船划回来; 问:让所有人到达对岸的最短总时间是多少? 二、通用数据设定 给出数组
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摘要:CSP-J 模拟(九)题目解答 一、单项选择题(每题2分,共30分) 1. 进制转换计算 答案:C 解析: 先将八进制数((2025)_8)转换为十进制: (2\times8^3 + 0\times8^2 + 2\times8^1 + 5\times8^0 = 2\times512 + 0 + 16
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摘要:C++ :唯一分解定理、辗转相除法、埃氏筛与线性筛(含质因数分解示例) 1、整数唯一分解定理:任何大于1的整数,都能唯一分解成有限个质数的乘积。 2、辗转相除法(欧几里得算法):用于求两个整数的最大公约数,通过反复用较大数除以较小数,再用除数除以余数,直到余数为0,此时的除数就是最大公约数。 3、素
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摘要:历年 CSP-J/S 数学类真题知识点整理 认证年份 组别 题号 题目类型 涉及数学知识点 核心解题方法/考点 题目内容简介 难度 分值 2023 S组 单选第2题 选择题 排列组合(涂色问题) 异或性质;线性约束下自由变量数量计算;通过“首行首列确定全局”的思路减少复杂度;结合矩阵奇偶性分析 4x
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摘要:常见分布的数学期望与方差 常见分布 分布律(离散型)或概率密度函数(连续型) 数学期望 方差 离散型随机变量 1. 0 - 1 分布 若 X 服从参数为 p 的 0 - 1 分布,其分布律为 P{X=k}=pk(1−p)1−k,k=0,1,其中 0<p<1。 E(X)=p D(X)=p(1−p) 2
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摘要:概率论与数理统计_期末考试习题 B 卷 一、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分) 1. 答案:(D) 讲解:对于任意两个事件A和B,交集概率P(A∩B)满足取值范围:P(A)+P(B)−1≤P(A∩B)≤min{P(A),P(B)}。已知P(A)=21,P(B)=32,代入计算下限:21
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摘要:📘 《概率论与数理统计》期末试卷 超详细答案与讲解(A 卷 + B 卷) A 卷 一、填空题(每题 3 分,共 15 分) 题号 答案 逐空详解 1 2 \(X\sim \mathrm{Poisson}(2)\Rightarrow \mathbb{E}X=2\);\(Z=2X-2\Rightarr
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摘要:计算从10个男生和12个女生中选出一个3人小组,且小组中至少包含1个女生的组合数。 解法 I: 方法1:直接计算至少包含1个女生的组合数 总共有22人(10男 + 12女),选出3人的总组合数为: [ C(22, 3) = \frac{22 \times 21 \times 20}{3 \times
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摘要:我们要选出非空子集,且任意两次练习之间至少隔 2 个空闲时段(即两个被选时间段的下标差至少为 3)。设总时段为 1..7。 把每两个相邻的已选时段之间强制放入 2 个不可用的空位,再把剩余空位和已选时段看作普通位置。具体做法(常用“插空法”): 若选 \(k\) 个时段,则在 \(k\) 个已选位置
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摘要:概率与数理统计公式及结论汇总 一、随机事件及其概率 基本等式 (A \cup \Omega=\Omega) (A \cap \Omega=A) 吸收律 (A \cup \emptyset=A) (A \cap \emptyset=\emptyset) (A \cup(A B)=A) (A \cap(
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摘要:概率与数理统计公式及结论汇总 一、随机事件及其概率 基本等式 A∪Ω=Ω A∩Ω=A 吸收律 A∪∅=A A∩∅=∅ A∪(AB)=A A∩(A∪B)=A 差事件公式 A−B=AB=A−(AB) 反演律(德摩根定律) A∪B=AB AB=A∪B ⋃i=1nAi=⋂i=1nAi ⋂i=1n
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摘要:概率与数理统计公式及结论汇总 一、随机事件及其概率 基本等式 (A \cup \Omega=\Omega) (A \cap \Omega=A) 吸收律 (A \cup \emptyset=A) (A \cap \emptyset=\emptyset) (A \cup(AB)=A) (A \cap(A
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摘要:概率与数理统计公式及结论汇总 一、随机事件及其概率 基本等式 (A \cup \Omega=\Omega) (A \cap \Omega=A) 吸收律 (A \cup \emptyset=A) (A \cap \emptyset=\emptyset) (A \cup(A B)=A) (A \cap(
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摘要:有四个人要从 A 点坐一条船过河到 B 点,船一开始在 A 点。该船一次最多可坐两个人。 已知这四个人中每个人独自坐船的过河时间分别为 1,2,4,8,且两个人坐船的过河时间为两人独自过河时间的较大者。则最短( )时间可以让四个人都过河到 B 点(包括从 B 点把船开回 A 点的时间)。 这道经典的
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摘要:“经典分布速查表”拆成 3 个层次来讲: 每个分布的“来龙去脉”——它是怎么被抽象出来的? 期望、方差的推导——用定义硬算一次,让你记住一辈子。 一张“地图”——把 6 个分布串到一条时间轴上,看到它们其实是同一故事的不同章节。 一、0-1 分布(Bernoulli)——一切离散分布的“原子” 模型
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摘要:补补1,2,3,4,6章,其中1和6章略讲,2,3,4章多讲讲, (7) 候选讲解,考试有涉及 《概率论与数理统计》(第二版) 曹显兵 莫立坡 梁新刚 编著 中国人民大学出版社 第一篇 随机事件与概率 章 节 标题 第一章 随机事件与概率 1.1 基本概念 1.2 事件的概率及其性质 1.3 等可能
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摘要:📌 题目背景 知识点: 若 (x=x_0) 是多项式 [ f(x)=a_nxn+a_{n-1}x+\dots+a_1x+a_0 ] 的一个根,则 (x-x_0) 必为 (f(x)) 的一个因式。 换句话说,可以写成 (f(x)=(x-x_0)\cdot q(x)),其中 (q(x)) 是 (n-1
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摘要:一文看懂 CCF(中国计算机协会) GESP和 电子学会 等级考试 区别——家长必看的选考指南,直接对比两大主流 Python 考试体系,突出差异、优劣势与报考建议。 一文看懂:CCF GESP Python 等级 vs 电子学会 Python 等级 (家长必看的选考指南) 一、考试背景与主办单位
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摘要:目 录前 言第1章 绪论 1.1 为什么要学习数据结构1.2 如何学好数据结构1.3 数据结构的概念1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法特性1.4.2 算法描述1.4.3 算法性能分析与度量习题第2章 线性表 2.1 线性表的逻辑结构 2.1.1 线性表的定义2.1.2 线性表的基本操作2.2
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