摘要: 热辐射 1. 热辐射的基本概念 1.1 热辐射的产生 热辐射讨论的是位于0.1~100 \(\mu m\) 范围内的电磁波波段,因为这一波长区段内的电磁波最容易被物体吸收并转化为热能。 辐射是电磁波传递能量的现象,由于热的原因而产生的电磁波辐射称为热辐射(Thermal Radiation),热辐射 阅读全文
posted @ 2026-01-30 14:58 code_wss 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 散热器设计计算需要考虑是自然对流还是强制对流,同时就涉及到层流和湍流。因为这些散热方式影响散热器与流体之间的换热系数。散热器的设计参数主要有:基板厚度、翅片厚度、翅片高度、翅片数量等,散热器空间尺寸取决于实际的使用空间限制。 1. 自然散热散热器设计计算 1.1 流态的确定 自然散热的流态判断依据是 阅读全文
posted @ 2025-12-05 14:20 code_wss 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 部署安装pyfluent Pyfluent支持Fluent 2022R2或更高版本,PyFluent支持Python 3.10~3.13版本,点击 此处 即可下载。 安装核心依赖需使用pip命令,如若详细了解该命令的使用,详见 此处 pip install ansys-fluent-core 阅读全文
posted @ 2025-09-18 22:31 code_wss 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表面粗糙度等级对照表 (依据GB/T 1031-2009《产品几何技术规范 表面结构 轮廓法 表面粗糙度参数及其数值》编制) 表格结构说明 序号 Ra值范围 (μm) 表面状况描述 加工方法示例 典型应用场景 1 Ra ≤ 100 明显可见的刀痕 粗车、刨、钻 粗加工表面(如毛坯件初步加工) 2 R 阅读全文
posted @ 2025-08-09 08:55 code_wss 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. \(y^+\) 简介 不论是高雷诺数流动还是低雷诺数流动,只要壁面为无滑移边界,近壁面附近必定存在较大的法向速度梯度。在距离壁面极小的法向距离内,速度从相对较大的值降至与壁面速度相同,甚至为0。因此对于近壁面法区域的求解,通常采用两种处理方式:一种是壁面函数法,二是加密网格,利用壁面模型法。至 阅读全文
posted @ 2025-06-05 10:43 code_wss 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 湍流和层流判断 湍流和层流状态通常利用雷诺数 \(Re\) 进行判断: \[Re = \frac{\rho uL}{\mu} \tag{1} \]式中: \(\rho\)——流体密度(\(kg/m^3\)); \(u\)——流速(\(m/s\)); \(L\)——特征长度(\(m\)); \(\mu 阅读全文
posted @ 2025-06-03 17:53 code_wss 阅读(412) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 1. 流体以及数学描述 在开始得出描述流体行为的基本方程之前,为了方便起见,不妨先解释一下流体动力学(fluid dynamics)一词的含义。实际上,流体动力学就是研究大量单独粒子之间的相互作用的运动,在研究的范畴内它们是原子或者分子。这就意味着,假设流体的密度足够大,以至于可以将它们近似成连续体 阅读全文
posted @ 2025-05-14 18:01 code_wss 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 力矩与平面力偶系 1. 力矩 力对物体的作用有平动,也有转动,而转动效应的产生与力矩有关。力F对平面内O点的矩就等于力F与力作用点到点O的垂直距离(力臂:力作用线到作用点之间的垂直距离)的乘积,力对点之矩,简称力矩,记为\(M_O(F)\)。力矩是个代数值,有正有负:规定力使物体绕矩心逆时针转动时, 阅读全文
posted @ 2025-03-24 11:16 code_wss 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 等熵流动 相关书籍中介绍:理想绝热意味着等熵,亦即绝热且可逆,并且只适用于可压缩流动。下面援引NASA关于拉法尔喷管的等熵流动介绍。 当气体被强制通过管道时,气体分子会被管道壁面偏转。如果气体速度远低于其声速,气体密度保持不变,气流速度增加。然而,当气流速度接近声速时,我们必须考虑气体的可压缩性影响 阅读全文
posted @ 2025-03-19 14:32 code_wss 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Bernoulli Equation 伯努利方程 1. 方程形式 伯努利方程并非一个独立的定律,而是在不同条件下由 Navier-Stokes 动量方程(式(1))和能量方程(式(2))推导而来的。 \[\rho\left(\frac{\partial u_{j}}{\partial t} + u_{i}\frac{\partial u 阅读全文
posted @ 2025-03-17 16:33 code_wss 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)