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摘要： Pandas为Python营造了一个高水平的操作环境，还提供了便于操作的数据结构和分析工具。无需更多介绍，Pandas已经是Python中数据分析的常用工具了。作为一个数据爱好者，Pandas是我日常使用的工具，我总会惊叹于它强大的功能，并且极大提升了工作效率的Pandas技巧。对于pandas新手 阅读全文

摘要： Python是一种强大的编程语言，它拥有丰富的工具库和功能，其中之一就是自带的数据集，这些数据集在Python中非常有用，可以用于机器学习、数据分析、科学研究等。使用Python数据集可以极大地简化项目开发过程。通过导入现有的数据集，我们可以更快地开始分析和建模，并且可以使用已经实现的算法进行评估和 阅读全文

摘要： 探索和清理数据听起来很无聊，而且不像训练最先进的 AI 模型那么酷。但如果你想成为一名专业的数据科学家，探索性数据分析和数据预处理也是必不可少的技能。幸运的是，有许多很棒的工具可以帮助您了解数据集。著名的 Python 数据处理模块 Pandas 就是其中之一。DataFrame是一个二维的表格数据 阅读全文

摘要： Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了一个名为 DataFrame 的数据结构，类似于 R 中的 data.frame。DataFrame 是一个二维的、标签化的数据结构，可以包含不同数据类型的列。它提供了许多方便的功能，如数据选择、过滤、合并、排序等，使得数据分析和处理变得更加容易。Pan 阅读全文

摘要： PuLP是一个用于线性规划（LP）、整数线性规划（ILP）和混合整数线性规划（MILP）问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming"，它提供了一个简单而强大的工具，使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P 阅读全文

摘要： 选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 阅读全文

摘要： 随着社会和经济的不断进步，现代物流业蓬勃发展，如何充分利用时间、信息、仓储、配送和联运体系创造更多的价值，是物流运作必须解决的问题。日益复杂的运输活动使得运输问题变得越来越庞杂，但是其核心思想仍然是实现现有资源的最优化配置。运输问题经常出现在计划货物配送和从某些供给地区到达需求地区之间的服务中，特别 阅读全文

摘要： 演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用，尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释：纳什均衡是无数次动态博弈的稳定状态，也可以说成：物竞天择，适者生存。虽然演化思想最初来自于生物学领域，但演化博弈论和演化经济学都把“创新 阅读全文

摘要： 从经济学角度上讲，对于理性的人，犯罪成本高于犯罪收益，自然就不会去犯罪。所以简单回答就是，违法成本变高会减少犯罪。使违法成本变高有很多方法，最直接最常见的就是严打，即加大对犯罪的处罚力度。小偷-守卫博弈有助于我们对这些方面的思考，该博弈在双方采用纯策略的情况下不存在纳什均衡，但在双方采用混合策略的情 阅读全文

摘要： 古诺模型（Cournot model）是博弈论中最具有代表性的模型之一，也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年，足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的 阅读全文