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haohai9309
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2023年11月28日
Python数据文件的读取——Pandas库的使用
摘要: Pandas 是一个强大的数据分析库,它提供了一个名为 DataFrame 的数据结构,类似于 R 中的 data.frame。DataFrame 是一个二维的、标签化的数据结构,可以包含不同数据类型的列。它提供了许多方便的功能,如数据选择、过滤、合并、排序等,使得数据分析和处理变得更加容易。Pan
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posted @ 2023-11-28 21:23 郝hai
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2023年11月27日
线性规划——Pyhton库PULP的使用
摘要: PuLP是一个用于线性规划(LP)、整数线性规划(ILP)和混合整数线性规划(MILP)问题的Python库。PuLP的全称是"Python for Mathematical Programming",它提供了一个简单而强大的工具,使得用户能够定义优化问题、构建数学模型并使用不同的求解器进行求解。P
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posted @ 2023-11-27 16:31 郝hai
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2023年11月26日
供应链设施选址模型——Python实现
摘要: 选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2
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posted @ 2023-11-26 15:11 郝hai
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运输问题和指派问题——Python实现
摘要: 随着社会和经济的不断进步,现代物流业蓬勃发展,如何充分利用时间、信息、仓储、配送和联运体系创造更多的价值,是物流运作必须解决的问题。日益复杂的运输活动使得运输问题变得越来越庞杂,但是其核心思想仍然是实现现有资源的最优化配置。运输问题经常出现在计划货物配送和从某些供给地区到达需求地区之间的服务中,特别
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posted @ 2023-11-26 10:18 郝hai
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2023年11月22日
博弈论——演化博弈ESS策略(二十)
摘要: 演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用,尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释:纳什均衡是无数次动态博弈的稳定状态,也可以说成:物竞天择,适者生存。虽然演化思想最初来自于生物学领域,但演化博弈论和演化经济学都把“创新
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posted @ 2023-11-22 13:39 郝hai
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2023年11月18日
博弈论——混合纳什均衡精解小偷与守卫(十九)
摘要: 从经济学角度上讲,对于理性的人,犯罪成本高于犯罪收益,自然就不会去犯罪。所以简单回答就是,违法成本变高会减少犯罪。使违法成本变高有很多方法,最直接最常见的就是严打,即加大对犯罪的处罚力度。小偷-守卫博弈有助于我们对这些方面的思考,该博弈在双方采用纯策略的情况下不存在纳什均衡,但在双方采用混合策略的情
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posted @ 2023-11-18 20:18 郝hai
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2023年11月16日
博弈论——古诺博弈及其变形模型(十八)
摘要: 古诺模型(Cournot model)是博弈论中最具有代表性的模型之一,也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年,足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的
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posted @ 2023-11-16 14:56 郝hai
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2023年11月13日
博弈论——三大基本假设(零)
摘要: 博弈论是深刻理解经济行为和社会问题的基础。现在人们说的博弈论,一般指非合作博弈论。它的特征是:人们行为相互作用时,当事人不能达成一个有约束力的协议。或者说,行为人之间的合约对于签约人没有实质性约束力。如现实中的非合作博弈问题的例子是,石油卡特尔欧佩克的产量协议,对于其成员国就没有约束力。你心里想什么
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posted @ 2023-11-13 17:50 郝hai
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博弈论——不完全信息练习题(十七)
摘要: 1 两寡头古诺产量竟争模型。 厂商的利润函数为 \(\pi_i=q_i\left(t_i-q_j-q_i\right), i=1,2\) 。若 \(t_1=1\) 是两个厂商的共同知识, 而 \(t_2\) 则是厂商 2 的私人信息, 厂商 1 只知道 \(t_2=3 / 4\) 或 \(t_2=4
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posted @ 2023-11-13 15:30 郝hai
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博弈论——完全信息练习题(十六)
摘要: 1 两名学生报名参加与教授一起准备荣誉论文 两名学生报名参加与教授一起准备荣誉论文。每个人可以决定在自己的项目里投入多少时间:不投入、一周或者两周(仅有这三种选择)。不投入时间的成本为0,每周的成本则为1单位支付。学生投入的时间越多,他的成绩就越明显,所以如果一名学生投入的时间比另一名多,他们之间就
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posted @ 2023-11-13 15:05 郝hai
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