摘要: 神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成,这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重,而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中,神经网络通过调整权重来学习模式和特征,使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 阅读全文
posted @ 2023-12-20 23:31 郝hai 阅读(1907) 评论(0) 推荐(0)