祥瑞哈哈哈

2021年9月9日

摘要：该函数是从该列中随机抽取数据不排列。数据集代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train['q'].sample(1)) 输出: 2 3Name: q, dtype: int64 2是索引号 3是值。多抽取几个样本后 train=pd.read_csv 阅读全文

posted @ 2021-09-09 08:04 祥瑞哈哈哈阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

pandas replace有时替换失败

摘要：失败的原因基本是数据格式不对 inplace的参数：数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv')//读取数据集 train['y'].replace(to_replace='12 years',value='1yj',inplace=True)//对y列的12 yea 阅读全文

posted @ 2021-09-09 07:55 祥瑞哈哈哈阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月8日

Python 用空格分割字符串，并将首位变为整形数。

摘要：代码: k='22 years' print(k.split()) 输出为: 将字符串通过空格分成多个字符串。 print(k.split()[0])//选取列表字符串的第一个值 print(type(k.split()[0]))//输出该字符串类型 print(np.int8(k.split()[ 阅读全文

posted @ 2021-09-08 21:48 祥瑞哈哈哈阅读(501) 评论(0) 推荐(0)

value_count().sort_index()

摘要：数据集: train=pd.read_csv('./1.csv')//读取内容 print(train['q'].value_counts(dropna=False))//dropna参数代表是否要舍弃Nan，False表示不舍弃输出值: 输出时将该列相同值出现的次数进行统计，按出现的次数由高到低阅读全文

posted @ 2021-09-08 21:35 祥瑞哈哈哈阅读(645) 评论(0) 推荐(0)

循环读取俩个数据集

摘要：数据集: 代码：查看其输出: 第一次输出: 第二次输出: 阅读全文

posted @ 2021-09-08 21:23 祥瑞哈哈哈阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

处理数据中的缺失值

摘要：数据集: train=pd.read_csv('./1.csv')//用代码读取数据 print(train)//并对其输出输出结果: id sd q0 NaN 7.0 1.01 NaN NaN NaN2 NaN 4.0 7.03 4.0 NaN 6.04 NaN 6.0 11.05 2.0 Na 阅读全文

posted @ 2021-09-08 20:43 祥瑞哈哈哈阅读(444) 评论(0) 推荐(0)

pandas查看每列的数据类型

摘要：数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 输出: id一列均为整数所以它的类型为int64 w一列均为字符所以它的类型为object e一列含有整数和字符类型为object f一列含有整数和浮点数类型为float k一列含有浮阅读全文

posted @ 2021-09-08 17:50 祥瑞哈哈哈阅读(5476) 评论(0) 推荐(0)

pd.pivot_table

摘要： pd.pivot_table 绘制二维表格。数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') pivot=pd.pivot_table(train, index=['id'], columns=['sd'], values=['q'], aggfunc=np.sum)//I 阅读全文

posted @ 2021-09-08 13:55 祥瑞哈哈哈阅读(337) 评论(0) 推荐(0)

pandas datatime-datatime会得到什么结果

摘要：数据集:在电脑中/和-区别不大 train=pd.read_csv('./1.csv') train['q']= pd.to_datetime(train['q'],format='%Y/%m/%d') startdate =pd.to_datetime('2007-06-01',format='% 阅读全文

posted @ 2021-09-08 13:34 祥瑞哈哈哈阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

pd.to_datetime用法

摘要：数据：代码： train=pd.read_csv('./1.csv') train['q']= pd.to_datetime(train['q'],format='%Y/%m/%d')//format是输入数据的格式 print(train) 阅读全文

posted @ 2021-09-08 13:29 祥瑞哈哈哈阅读(2594) 评论(0) 推荐(0)

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