value_count().sort_index()

数据集:

train=pd.read_csv('./1.csv')//读取内容

print(train['q'].value_counts(dropna=False))//dropna参数代表是否要舍弃Nan，False表示不舍弃

输出值:

 

 输出时将该列相同值出现的次数进行统计，按出现的次数由高到低进行排列。

这样做的缺点是不太美观

print(train['q'].value_counts(dropna=False).sort_index())

输出:（函数名为排列名）