摘要：
判断俩个变量是否呈正相关和负相关。 cov（x，y）=E（（x-x平均）*（y-y平均）） 正相关即x和y同时高于平均值占总数情况较大。 负相关即x和y同时在其平均值俩端占总数情况较大。 如果协方差为0表示俩哥随机变量无关。 类似于同步程度。 阅读全文
posted @ 2021-09-01 19:54
祥瑞哈哈哈
阅读(389)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如图: aij相当于A的转置第i行和第j行的内积，aji相当于A的转置第j行和第i行的内积。 因此aij=aji。 阅读全文
posted @ 2021-08-31 19:31
祥瑞哈哈哈
阅读(4189)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
对角矩阵：除主对角线上以外的元素均为0。 单位阵：对角矩阵的主对角线均为1。 正交矩阵：A的转置乘以A是E。 对称矩阵：以主对角线为准俩边元素对称相等。 阅读全文
posted @ 2021-08-31 18:59
祥瑞哈哈哈
阅读(2489)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
线性回归，线性变换。这里的线性是不是L(x+y)=L(x)+L(y)和L（cy）=c L(y)。 回归即是确定变量之间的定量关系的表达。 线性回归即线性的回归。 线性变换即线性的函数。 满足线性性质。 阅读全文
posted @ 2021-08-31 18:26
祥瑞哈哈哈
阅读(121)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
通过看不同k值对应的平均直径，选择相对稳定的点。 实际上都是认为选择k值，因为随机点对k值影响较大。 阅读全文
posted @ 2021-08-31 17:28
祥瑞哈哈哈
阅读(386)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt train=np.random.randint(-300,300,(300,5)) w1=np.random.randint(-100,100,(1,4)) def cir(data): max=- 阅读全文
posted @ 2021-08-31 17:19
祥瑞哈哈哈
阅读(88)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
pop属于列表中的一个函数，通过索引进行删除。 a=['w','e','r'] a.pop(1) print(a) 输出 ['w', 'r'] 阅读全文
posted @ 2021-08-30 22:19
祥瑞哈哈哈
阅读(320)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
相关关系是非确定性关系，给定了一个变量值，另一个变量值可以在一定范围内变化，我们称这种不确定关系为相关关系。 通过相关系数确定变量之间是否为强相关关系。 阅读全文
posted @ 2021-08-30 13:56
祥瑞哈哈哈
阅读(56)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
从总体中抽取的部分叫样本。 本次样本所含的个体数是样本容量。 样本个数是样本容量的所有可能个数 阅读全文
posted @ 2021-08-30 09:19
祥瑞哈哈哈
阅读(2426)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
规程和规则:编程规范，道德规范。 阅读全文
posted @ 2021-08-30 08:47
祥瑞哈哈哈
阅读(10)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号