祥瑞哈哈哈

摘要： 一、loss固定的原因: 当输入变量都比较大时，反向传播时梯度值较小使loss无法收敛。 二、学习率过大，损失值上升。 由于平方损失函数是一个二次函数，所以当学习率大时步长大，导致神经网络越迭代损失值越大。 阅读全文

摘要： 对1*1块的解释。 如代码所示conv1是1个1*1的卷积块。inplanes是输入通道，width*scale是输出通道。scale是对应所分的块数。kernel_size是确定卷积大小位1。 阅读全文

摘要： 建立专家数个卷积层，并对卷积层进行缩放。 阅读全文

摘要： from google.colab import drive drive.mount("/content/drive") import os path="/content/drive/My Drive/untitled" os.chdir(path) os.listdir(path) !pwd 1 阅读全文

摘要： import torch//引入torch包 print(torch.cuda.is_available())//确定gpu是否可用 from google.colab import drive drive.mount("/content/drive") import os path="/conte 阅读全文

摘要： import cv2 w=cv2.imread('000000581781.jpg') print(type(w)) print(w.shape) print(w) <class 'numpy.ndarray'>(478, 640, 3) 阅读全文

摘要： 学习人体姿态估计前，要对卷积网络有一定的了解。卷积网络就是提取图像特征的，比如卷积网络就可能提取胳膊等。 keyboard heatmaps是每个关键点的置信度。当卷积网路提取完特征后每个keyboard heatmaps就是各个特征的置信度。 阅读全文

摘要： Both lists are related to grouping keypoints into person instances. Network predicts two tensors: the first with keypoint heatmaps, to localize all po 阅读全文

摘要： package zxd0001;import java.util.Scanner;abstract class Figure { //图形抽象类 static public double sum1=0;static public double sum2=0;int a,b;char w;abstra 阅读全文

摘要： package zxd0001;import java.util.Scanner;abstract class Animal{public static int count=0;Animal(){System.out.printf("Animal\n");count=count+1;}public 阅读全文