祥瑞哈哈哈

摘要： 人体姿态估计是预测出人体各个关键点的位置坐标，然后根据先验知识确定关键点位置关系，构建骨架。Top-down 由高到低先把人选出来再识别骨架。Down-top 由低到高先把特征选取出来然后构成人。CPM在分析时不断考虑整体。 阅读全文

摘要： w=[] for i in range(14): w1=[] for j in range(14): w1.append(j) w.append(w1) w=np.array(w) w=np.reshape(w,(1,1,14,14)) t=torch.Tensor(w) w1=torchvisio 阅读全文

摘要： import time import torch from torch import nn,optim import numpy as np import torch.nn.functional as F from torch.optim import lr_scheduler import tor 阅读全文

摘要： import time import torch from torch import nn,optim import numpy as np import torch.nn.functional as F from torch.optim import lr_scheduler def unpick 阅读全文

摘要： for i in range(10): lr1=lr scheduler.step() lr2=scheduler.get_last_lr() print(lr1,lr2) lr是最开始的学习率。 输出: 0.0001 [0.0001]0.0001 [0.0001]0.0001 [1e-05]0.0 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106245563/ 阅读全文

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摘要： import time from torch import nn,optim import torch from torch._C import dtype import torchvision import pickle as p import torchvision.transforms as 阅读全文

摘要： 连接是笛卡尔积的选择 （3）M:N当转换为关系模型时，需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。 阅读全文

摘要： print(y_hat.argmax(dim=1)) print(y_hat.argmax(dim=1) ==lable) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum()) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum().cpu 阅读全文