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摘要: 用 plt.subplot(121)将原始画布进行划分空间,划分后调用 sub_plot_1 = sns.distplot(train['sd'])即可在此画布进行画图。 展示结果: 在该语句之后在加入一条语句: sub_plot_1 = sns.distplot(train['sd']) 展示结果 阅读全文
posted @ 2021-09-07 19:54 祥瑞哈哈哈 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
摘要: plt.figure(figsize=(16,12)) 创建一个新画布,figsize为画布的大小。 显示情况: plt.suptitle(fontsize=15) 向图片中加入副标题。fontsize表示字体大小。 加入语句后页面情况: plt.subplot(221)将界面分为俩行俩列。当前位置 阅读全文
posted @ 2021-09-07 17:35 祥瑞哈哈哈 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)
摘要: seaborn.FaceGrid.map(sns.displot,"string")。后边的字符串为坐标的名称。 sns.displot是在map空白图上,绘制直方图与核函数,核函数是概率密度函数。“string”是直方图x轴的字符。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 16:57 祥瑞哈哈哈 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sns.FacetGrid作用是画坐标轴。 原csv文件的数据 train=pd.read_csv('./1.csv')//读取csv文件中的内容 f=pd.melt(train)//将train中的列名变为Variable,原先的列名变为Variable的值。 f的内容: variable val 阅读全文
posted @ 2021-09-07 13:20 祥瑞哈哈哈 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(pd.melt(train)) 输出: variable value0 id 0.01 id NaN2 id 1.03 id 1.04 sd 1.05 sd 1.06 sd 1.07 sd 1.0 print(p 阅读全文
posted @ 2021-09-07 13:06 祥瑞哈哈哈 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 所要读取表格内的数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train) 结果: id sd0 0.0 11 NaN 12 1.0 13 1.0 1 由输出可知当代码为空白时输出为Nan。 当读取文件只有一列内容时,空白格会被自动删除不算作一行。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 08:05 祥瑞哈哈哈 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 离散型变量的值可以列举出来。 连续型变量的值不能列举。 阅读全文
posted @ 2021-09-06 20:08 祥瑞哈哈哈 阅读(1679) 评论(0) 推荐(0)
摘要: data.info()显示该表格中的所有数据类型。 输出情况: 输出每个列所对应的数据类型。 最后输出表格中所有的数据类型。 阅读全文
posted @ 2021-09-06 19:44 祥瑞哈哈哈 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
摘要: filter是将一个序列进行过滤,返回迭代器的对象,去除不满足条件的序列。 链接:https://www.runoob.com/python3/python3-func-filter.html filter(function,data) function作为条件选择函数。 阅读全文
posted @ 2021-09-06 19:36 祥瑞哈哈哈 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)
摘要: data.select_dtypes(include=['object']) 选择列表中列满足此数据类型的列,并将列名和列下的所有数值进行输出。 将include改为exclude变为将除该类型以外的列进行输出。 data.select_dtypes(include=['object']).colm 阅读全文
posted @ 2021-09-06 19:23 祥瑞哈哈哈 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0)
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