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摘要: 该函数的作用是画表达一个值数目的直方图。 数据展示: train=pd.read_csv('./1.csv')//读取csv文件 plt.figure(figsize=(16,8))//创建大画布 plt.subplot(131)//将大画布分为1一行3列取第一个画布 sns.countplot(x 阅读全文
posted @ 2021-09-08 12:47 祥瑞哈哈哈 阅读(1520) 评论(0) 推荐(0)
摘要: count和sum的区别 count是计数。 sum是求数值总和。 数据集: print(train.groupby(['q'])['sd'].count())//根据q的值进行分组,相同q值放一起,不同q值放不同的地方 输出:如图可知统计了q中不同值sd非空的数量。 如果改一下数据 即count统 阅读全文
posted @ 2021-09-08 12:25 祥瑞哈哈哈 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: fig, ((ax1, ax2)) = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 6)) data_train.loc[data_train['isDefault'] == 1] \ ['loanAmnt'].apply(np.log) \ .plot(kind='hist', 阅读全文
posted @ 2021-09-08 11:11 祥瑞哈哈哈 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv')//读取csv文件 print(train.loc[train['sd']==1])//选出train中满足列'sd'所对应值为1的行数。 输出: 在excel中的表格行数仍在系统中保留。 print(train.loc[tra 阅读全文
posted @ 2021-09-08 08:20 祥瑞哈哈哈 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 该函数返回的是子画布的对象。 代码: fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))//fig是整体画布,ax1到ax4是子画布对象。 train_loan_fr.groupby('grade')['grade' 阅读全文
posted @ 2021-09-08 08:08 祥瑞哈哈哈 阅读(834) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Series类型变量可以调用plot直接画图。 ‘barh’ : horizontal bar plot//水平直方图。 阅读全文
posted @ 2021-09-08 08:05 祥瑞哈哈哈 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: dataframe.groupby('string')['string'].count()该函数是按'string'的值进行分类,最后计算同类的数目。 阅读全文
posted @ 2021-09-08 07:59 祥瑞哈哈哈 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: plt.subplot(2,2),figsize=(15,8))15,8是原画布的宽和高。 2,2是将原画布按比利划分为俩行俩列的画布。 figsize是原画布。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 21:29 祥瑞哈哈哈 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据集: train=pd.read_csv('./1.csv')//利用相对路径读取文件内容。 print(train['id']==1)//满足条件的行为True,不满足条件的行为False。 输出为: 0 False1 False2 True3 True print(train.loc[tra 阅读全文
posted @ 2021-09-07 21:15 祥瑞哈哈哈 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要: plt.figure(figsize=(16,16))//开创画布。 sns.barplot(variable,variable1) variable为列名 variable1为列名加量 为竖直图 如果variable1为列名。 variable为列名加量值即: 阅读全文
posted @ 2021-09-07 20:53 祥瑞哈哈哈 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
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