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摘要: l=loss(y_hat,lable) 损失函数中输出和标签的位置是否写反。 阅读全文
posted @ 2021-10-09 16:53 祥瑞哈哈哈 阅读(1929) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据集下载官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb') as fo: dict = pickle.load(fo, encoding='byt 阅读全文
posted @ 2021-10-07 15:14 祥瑞哈哈哈 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: w=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(np.max(w,axis=1)) 输出每行的最大值。 w=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) w1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(np.concatenate((w,w 阅读全文
posted @ 2021-10-02 17:37 祥瑞哈哈哈 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: package zxd0001;import java.util.Scanner;public class A001 { public static class Date{ public int year,month,day,sum,i1,i2,i3,flag; public Date() {} p 阅读全文
posted @ 2021-09-30 21:19 祥瑞哈哈哈 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Java需要在最后边多加上一个花括号}。 阅读全文
posted @ 2021-09-30 12:27 祥瑞哈哈哈 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在numpy中申请一个数组后 w=np.array([1,2,3]) w1=w w和w1是共享内存的,所以当w中的内容发生变化会影响w1中的内容 如果采用w1=np.copy(w) 则w1和w不是共享内存。 阅读全文
posted @ 2021-09-28 13:11 祥瑞哈哈哈 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 频域是频率和振幅的坐标轴。 实部和虚部的平方和开根号为模。 abs(w) w为复数,abs求实部和虚部的模。 w=np.array([[1+1j,2+1j,3+1j,4+1j],[5+1j,6+1j,7+1j,8+1j]]) print(abs(w)) [[1.41421356 2.23606798 阅读全文
posted @ 2021-09-26 21:37 祥瑞哈哈哈 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)
摘要: w1=np.array([1+1j,2+1j,3+1j])//是复数数组 plt.plot(w1) plt.show() 首先0对应1,1对应2,2对应3。 即画图的时候只画实部。 阅读全文
posted @ 2021-09-26 21:21 祥瑞哈哈哈 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 俩向量余弦值 cos[i]=np.dot(train[i],train[10])/np.linalg.norm(train[i])/np.linalg.norm(train[10])。 np.dot是让俩个向量做点积。 np.linalg.norm是向量的模。 leng[i]=np.abs(trai 阅读全文
posted @ 2021-09-25 11:32 祥瑞哈哈哈 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 点击source即可查看源码 阅读全文
posted @ 2021-09-23 21:13 祥瑞哈哈哈 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
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