祥瑞哈哈哈

摘要： w1=[]//列表 w1.append(np.concatenate((test[i],test_lable[i])))//向w1列表中插入test和test_lable连接后的数组。 w1=pd.DataFrame(w1)//转化为DataFrame的形式 w1.to_excel('data5.x 阅读全文

摘要： 换源比如清华源等。 pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阅读全文

摘要： train2=pd.read_excel('data1.xlsx',sheet_name='进项1') train2=train2.groupby(['企业代号']).sum()//按企业号分组后求和。 阅读全文

摘要： 图片 删除作废发票及其所在行。 train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='4')//读取内容 print(train2)//输出 企业代号 金额 税额 价税合计 发票状态0 E1 9401.71 1598.29 11000 有效发票1 E1 8170.94 阅读全文

摘要： 图片 想把税额的负数变为正数可用函数 train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='4')//train2是读取数据 train2.loc[(train2.税额<0) , '税额'] = -train2.税额//进修修改值 print(train2)//输出 阅读全文

摘要： train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='2')//利用相对路径读取文件，sheet_name为excel中的表名。 train2.loc[(train2.金额<0) , '发票状态'] = '负数发票'//train2.金额<0是判定行中该属性是否满足条件 阅读全文

摘要： plt.plot(w2,train2[0,:],label='A') plt.plot(w2,train2[1,:],label='B') plt.plot(w2,train2[2,:],label='C') plt.legend() plt.show() label表示你想用的标记名称。 plt. 阅读全文

摘要： train=pd.read_excel('./13.xlsx',sheet_name='gonghuo') train=train.drop(train[train['sum']<500].index) train.to_excel('data.xlsx',encoding='utf-8') pri 阅读全文

摘要： 是将类别转化成编码。 即 col a b c 会变为 col1 col2 col3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') train = pd.get_dummies(train, columns=['y'], drop_fir 阅读全文

摘要： 数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') train['y']=train['y'].map({'A':1,'B':2,'C':3,'D':4,'E':5})//将ABCDE字符进行替换。 print(train) 输出: map相当于替换将指定字符映射为指定数字， 阅读全文