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这道题目是很明显的无穷嵌套DP,准备写出一堆方程后化简,又看到数据范围想到了状态压缩 设\(f[i]\)表示手上已经有了\(i\)的卡片,集齐所有卡片的期望 这个时候我们不要去捣鼓一般性,而是选择直接手搓一个小范围数据,因为我们知道,一定是有规律的 不妨令\(n=3\),于是有(以下的状态都是二进制 阅读全文
posted @ 2024-02-17 20:10
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这一道题目主要是要帮助我们养成容斥的思维 容斥主要是从集合的角度思考问题的,而且等式右边是奇加偶减,还是按照集合的大小从小到大依次考虑的 我们这里显然转化成不互质的个数(肯定不能用欧拉函数),于是把\(N\)分解质因数,然后再按照容斥原理考虑 先考虑集合大小为\(1\)的情况:即一个质数的倍数 我们 阅读全文
posted @ 2024-02-17 19:09
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经典multi-SG 见这篇题解 阅读全文
posted @ 2024-02-17 18:07
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比较裸的分数规划,但是判断的时候,提醒一下,不用上DP,直接排序选取就好了 阅读全文
posted @ 2024-02-17 11:51
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虽然我们知道,数学期望DP很多时候是要靠感性理解的 但是这道题目显然可以列出所有样本空间去考虑,在这种情况下我们就严谨一点 我们先设\(f[i][j]\)表示前\(i\)个课程申请了\(j\)个课程的最小期望路径 我们先考虑第\(i\)个课程不申请,那么\(j\)个课程全部都申请到了前\(i-1\) 阅读全文
posted @ 2024-02-17 11:21
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这一道题目,我们不难想到用递推 把所有状态都给包含进去的话,就是设\(f[i][j][k]\)表示前\(i\)个挑战,赢了\(j\)次,还剩\(k\)容量的概率 但是这样复杂度显然爆炸(注意第三维不止取到\(2000\),因为可以继续获得背包容量),所以考虑压缩,我们发现\(N\)最大为\(200\ 阅读全文
posted @ 2024-02-17 10:37
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