摘要： 大家好~本文在如何用WebGPU流畅渲染百万级2D物体？基础上进行优化，使用WebGPU实现了Ray Packet，也就是将8*8=64条射线作为一个Packet一起去访问BVH的节点。这样做的好处是整个Packet只需要一个维护BVH节点的Stack，节省了GPU Shared Memory；坏处是一个Packet的64条射线是并行计算的，需要实现同步逻辑，并且针对GPU的架构进行并行优化 阅读全文

摘要： 大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序 线上课程资料： 本节课录像回放 加QQ群，获得ppt等资料，与群主交流讨论：106047770 本系列文章为线上课程的复盘，每上完一节课就会同步发布对应的文章 本文为 阅读全文

摘要： 大家好~本文为第二节课：“判断性别”Demo需求分析和初步设计（中）的复盘文章 阅读全文

摘要： 大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序 阅读全文

摘要： 本文为第二节课：“判断性别”Demo需求分析和初步设计（上）的复盘文章 阅读全文

摘要： 大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序 本文为第一节课：课程介绍的复盘文章 阅读全文

摘要： 大家好~本文使用WebGPU的计算着色器，实现了奇偶排序。 奇偶排序是冒泡排序的并行版本，在1996年由J Kornerup提出。它解除了每轮冒泡间的串行依赖以及每轮冒泡内部的串行依赖，使得冒泡操作可以并行执行 阅读全文

摘要： 大家好~本文基于光追管线实现，主要进行了CPU和GPU端内存的优化，成功地将渲染的2D物体数量由4百万提高到了2千万 阅读全文

摘要： 大家好~本文使用WebGPU和光线追踪算法，从0开始实现和逐步优化Demo，展示了从渲染500个2D物体都吃力到流畅渲染4百万个2D物体的优化过程和思路 阅读全文

摘要： 大家好~本文提出了“依赖隔离”模式，我们定义依赖隔离模式为：隔离系统的外部依赖，使得外部依赖的变化不会影响系统 阅读全文