CMDB —— 一个简洁、轻量且高度可定制的运维配置管理数据库（CMDB），支持灵活的模型配置和资源自动发现，旨在帮助企业运维团队高效地管理 IT 基础设施和服务。 ...
title: 数据库连接池：从银行柜台到代码世界的奇妙旅程 date: 2025/05/08 01:52:52 updated: 2025/05/08 01:52:52 author: cmdragon excerpt: FastAPI开发中，Tortoise-ORM的数据库连接池配置对系统性能至关 ...
驱动导入 要在Python中连接和操作Neo4j数据库，我们可以使用py2neo用于连接和操作Neo4j图数据库的高级客户端库。 它提供了面向对象的接口，使得Python程序员能够方便地与 Neo4j 数据库进行交互。 执行步骤 1、创建节点与关系（Relationship） 2、执行 Cypher ...
科学数据往往涉及多个维度，例如分子结构中的空间坐标、物理实验中的时间序列以及化学反应中的温度变化等。 传统的二维可视化方法已经难以满足这些复杂数据的展示需求。 而Plotly，作为一种强大的可视化库，凭借其支持 3D 可视化、动态交互以及跨学科兼容性的核心优势，成为了科学数据可视化的理想选择。 本文 ...
title: 点赞背后的技术大冒险：分布式事务与SAGA模式 date: 2025/05/07 00:12:40 updated: 2025/05/07 00:12:40 author: cmdragon excerpt: 在微服务架构中，点赞操作涉及多个服务的数据更新，传统数据库事务在分布式系统中 ...
花下猫语：uv 项目自发布起就大受欢迎，目前 Github star 52.6 K，远超过它的同类竞品们。前不久，它的创始人在 X 上披露了一组惊人的数据：uv 曾占据了 PyPI 超过 20% 的流量，用户每天通过它发起约 4-5 亿次下载请求！ 我在去年翻译过 uv 首发时的新闻文章，根据博客后 ...
在科学研究中，数据可视化是连接实验与理论的关键桥梁。 它不仅能够清晰地呈现实验规律，还能验证假设并支持科研决策。 Plotly作为一款强大的可视化工具，凭借其交互性、动态图表支持和灵活的可定制性，在科学领域中展现出巨大的优势。 本文将探讨如何利用 Plotly 高效展示实验数据与误差分析，从而提升科 ...
title: N+1查询：数据库性能的隐形杀手与终极拯救指南 date: 2025/05/06 00:16:30 updated: 2025/05/06 00:16:30 author: cmdragon excerpt: N+1查询问题是ORM中常见的性能陷阱，表现为在查询主对象时，对每个关联对象 ...
前言 在服务监控中，大致可分为日志监控和指标监控。日志监控一般由类似ELK这样的日志系统去收集分析，而指标监控一般是由Prometheus收集服务的一些可量化的指标数据，比如服务响应码、响应时间。 安装sdk python -m pip install prometheus-client 示例 示例 ...
title: FastAPI与Tortoise-ORM开发的神奇之旅 date: 2025/05/05 00:15:48 updated: 2025/05/05 00:15:48 author: cmdragon excerpt: FastAPI与Tortoise-ORM结合实现全链路开发，涵盖环境 ...
前言 中间件用于在请求到达视图函数之前或响应返回给客户端之前执行一些操作，比如身份验证、日志记录、错误处理等。 方式1，使用钩子函数 from flask import Flask, request, Response def DemoMiddleWare(app: Flask): @app.bef ...
title: DDD分层设计与异步职责划分：让你的代码不再“异步”混乱 date: 2025/05/04 00:18:53 updated: 2025/05/04 00:18:53 author: cmdragon excerpt: DDD分层架构将系统分为用户接口层、应用层、领域层和基础设施层，各 ...
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则音视频 重要提示： 本周刊迎来第 1 ...
title: 异步数据库事务锁：电商库存扣减的防超卖秘籍 date: 2025/05/03 14:48:01 updated: 2025/05/03 14:48:01 author: cmdragon excerpt: FastAPI框架中使用Tortoise-ORM进行异步数据库操作时，处理电商库 ...
在金融市场的复杂博弈中，可视化技术如同精密的导航仪。 传统静态图表正在被交互式可视化取代——据Gartner研究，采用动态可视化的投资机构决策效率提升达47%。 本文的目标是探讨如何利用 Plotly 实现投资组合分析与金融时间序列的动态可视化。 文中将通过具体的案例和代码示例，展示 Plotly ...
title: FastAPI中的复杂查询与原子更新指南 date: 2025/05/02 20:33:32 updated: 2025/05/02 20:33:32 author: cmdragon excerpt: FastAPI 结合 Tortoise-ORM 实现复杂查询与原子更新。通过 Q ...
花下猫语：我们周刊第 98 期分享过一篇文章，它指出了 __init__ 方法存在的问题和新的最佳实践，第 99 期也分享了一篇文章佐证了第一篇文章的观点。我认为它们提出的是一个值得注意和思考的问题，因此将第一篇文章翻译成了中文。 原作：Glyph 译者：豌豆花下猫@Python猫 原题：Stop ...
连接池实现 socket_pool.py # -*- coding:utf-8 -*- import socket import time import threading import os import logging import traceback from queue import Que ...
在当今复杂多变的金融市场中，金融数据分析的重要性不言而喻。 无论是投资者、金融机构还是研究人员，都需要通过对海量金融数据的分析来洞察市场趋势、评估风险并做出明智的决策。 据彭博社统计，专业投资者平均需要处理超过200组不同维度的市场数据。 传统静态图表已难以满足现代金融分析的深度需求，而交互式可视化 ...
如果有一些稀疏的轨迹，如何将这些轨迹平滑插值处理呢？ 方法1：线性插值 方法2：三次样条插值 方法3：贝塞尔曲线插值 方法4：拉格朗日插值 线性插值：在两两相邻的点之间差值，两点间所有插值点都在一条直线上。 贝塞尔曲线：贝塞尔曲线不会经过所有的坐标点，会根据坐标点的排列趋势去拟合出一条相对平滑的从第 ...
