IoTDB 用户大会是时序数据库领域的年度技术盛会，汇聚行业专家、开发者与领域学者，共同探讨 IoTDB 的技术突破、产品创新与标杆实践，展望时序数据技术的未来方向。 2025 IoTDB 用户大会将于 7 月 5 日在北京民航国际会议中心举办！ 本届大会以「下一站：DB + AI」为主题，会上 I ...

概述 ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch GitHub地址：https://github.com/elastic/elasticsearch Elasticsearch 是使用Java语言且基于 Lucene 库的开源 分布 ...

时序数据库 Apache IoTDB V2.0.3 已经发布！ V2.0.3 作为树表双模型正式版本，主要新增元数据导入导出脚本适配表模型、Spark 生态集成（表模型）、AINode 返回结果新增时间戳，表模型新增部分聚合函数和标量函数等功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。 欢迎 ...

随着物联网场景对时序数据处理需求激增，时序数据库与数据库管理工具的集成尤为关键。作为数据资产的 “智能管家”，借助数据库管理工具的可视化操作界面和自动化功能，可以清晰看到时序数据库存储的数据结构，让数据管理以更便捷的方式落地。 国产原生时序数据库 IoTDB 专注时序数据存储，使用 JDBC 与数据 ...

柏杨 YashanDB存储研发技术专家 本文主要对YashanDB V23.4 LTS新版本的全库闪回新特性进行原理探讨与技术解析。 证券交易系统突发数据异常，三甲医院电子病历系统遭遇误操作...在这些极端故障场景中，传统数据库恢复方案正面临前所未有的挑战。传统数据库恢复技术（Point-In-Ti ...

近日，YashanDB V23.4 LTS（Long-Term Support Release）版本正式发布，新版本深度契合关键行业数字化转型对数据库“业务永续、风险可控”的核心诉求，打造两地三中心秒级容灾、库级闪回秒级恢复、MySQL全面兼容等重磅特性能力，全面提升稳定性、运维能力及兼容性。作为企 ...

从地面到太空，IoTDB 以时序数据之力，助力中国航天书写新的星辰篇章。 北京时间 2025 年 5 月 17 日 12 时 12 分，由蓝箭航天空间科技股份有限公司（以下简称“蓝箭航天”）自主研发的朱雀二号改进型遥二运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，将搭载的长沙天仪空间科技研究院的天仪 2 ...

TimechoDB v2.0.3 版本正式发布！ TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的是企业级时序数据库产品。V2.0.3 版本新增元数据导入导出脚本适配表模型、Spark 生态集成（表模型）、AINode 返回结果新增时间戳，表模型新增部分聚合函数和标量函数，同时对数据库监控、性能 ...

Apache Doris是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 既能支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 基于这些优势，Apache Doris 非常适合用于报表分析、即席查询、统一 ...

时序数据的存储并不是应用的最终目的，利用强大的可视化 BI 工具将时序数据转化为监控、分析业务实时状态的有效抓手，已成为驱动智能决策与业务增长的核心路径。 国产原生时序数据库 IoTDB 为工业物联网提供高性价比的时序数据管理能力，与 DataEase 数据可视化平台深度融合形成完整解决方案： 实时 ...

【IoTDB 视频小课】第十五期，双模型科普继续，这次是大家最关心的选择问题！ 关于 IoTDB，关于物联网，关于时序数据库，关于开源... 一个问题重点，3-5 分钟，我们讲给你听： 不再迷茫，我们告诉你如何选择！ 上期视频我们详细解读了为什么 IoTDB 要推出树表双模型， 那么树模型和表模型的 ...

实践环境 openGauss 6.0.0 LTS 企业版 下载地址：https://opengauss.org/zh/download/archive/ openEuler-22.03-LTS-SP4-x86_64-dvd.iso 下载地址：https://www.openeuler.org/zh/ ...

4 月 26 日，端边云协同的新一代 AI 数据库技术沙龙在广州圆满结束。在 AIoT 爆发、智能制造数字化升级背景下，如何利用时序数据库的端边云协同、AI 深度分析等多项特性，构建自主可控的数据基础设施，7 位领域专家与线下和线上直播中数千人次的工业数字领域从业者与关注者进行了深度探讨。 感谢线下 ...

1. 数据迁移服务 1.1. 通常，必须将来自不同数据仓库或应用数据库的数据属性进行聚合以构建洞察 1.2. 数据迁移的痛点 1.2.1. 在异构数据源之间协调数据移动、持续验证源数据和目标数据之间的数据正确性以及适应数据源上通常发生的任何模式或配置更改 1.3. 确保及时提供不同来源的数据属性是主 ...

概述 OceanBase 数据库 有着非常丰富的视图，通过这些视图可以获取 OB 集群各种数据库对象的基本信息和实时状态信息。这些视图分为两大类：数据字典视图和动态性能视图。 数据字典视图 展示系统租户管理的数据库对象的基本信息。命名特点以 DBA_ 和 CDB_ 开头，DBA_开头的视图展示的是各 ...

1. 特征存储服务 1.1. 在机器学习模型中，还有一个额外的步骤是发现特征 1.1.1. 在机器学习模型中使用某个特征时需要数据属性的历史值 1.2. 特征是一种数据属性，可以直接提取，也可以从数据源通过计算来获得 1.3. 构建数据管道来生成训练以及推理所需的特征是一个重要的痛点 1.3.1.  ...

4 月 26 日 13:30-17:00，时序数据库 Apache IoTDB 社区和粤港澳大湾区国家技术创新中心、openGauss 开源社区强强联手，将在粤港澳大湾区国家技术创新中心 7 楼举办端边云协同的新一代 AI 数据库技术沙龙！ 聚焦 IoTDB、openGauss、IntarkDB 等 ...

1. 搜索服务 1.1. 重点是在开发洞察的迭代过程中找到相关的数据集（表、视图、模式、文件、流和事件）和工件（指标、仪表盘、模型、ETL和即席查询）​ 1.2. 搜索服务简化了数据集和工件的发现过程 1.2.1. 通过搜索服务，数据用户可以使用关键字、搜索通配符、业务术语等表达他们要查找的内容 1 ...

1. 元数据目录服务 1.1. 通过与数据分析师和科学家交谈，用户发现了一个包含客户账单记录相关细节的数据集 1.2. 企业内部并不缺乏数据，但是如何使用数据来解决业务问题是当前的一大挑战 1.3. 以仪表盘和机器学习模型的形式构建洞察需要对数据属性（称为元数据）有清晰的理解 1.4. 在缺乏全面的 ...

1. 定义洞察耗时记分卡 1.1. 洞察耗时是度量从原始数据到提取洞察所需时间的总体指标 1.2. 每个企业在与提取洞察相关的痛点上有所不同 1.2.1. 由于现有流程的成熟度、技术、数据集、数据团队技能、行业垂直度等方面的差异，企业的痛点也不相同 1.3. 每个指标都是根据与该指标相关的任务能否完 ...