termux 最近出了一个自动启动系统服务的工具 termux-services,可以用来自动启动 sshd 等服务 termux-services 介绍 termux-services 是一个开源项目,旨在为 Termux 用户提供一个方便的服务管理解决方案。该项目主要使用 Shell 脚本和 M ...
万方AIGC检测系统日益严格,本文实测嘎嘎降AI、去AIGC、率零等工具在万方平台的降AI效果,分享详细的测试数据和操作步骤,帮你轻松通过万方AI检测。 ...
综合降AI效果、价格、速度、用户口碑等维度,为你排出2026年最值得使用的6款降AI率软件,包括嘎嘎降AI、比话、去AIGC等热门工具,附详细评分和推荐理由。 ...
随着AI原生搜索成为企业获取高意向线索的重要渠道,DeepSeek因其面向开发者与企业用户的定位,逐渐成为To B品牌布局GEO(Generative Engine Optimization)的重点平台。不同于传统搜索引擎,DeepSeek的回答依赖于公开网络中的结构化信息与权威信源,这要求企业采用 ...
我们来画一个 脑图式的完整流程图,把 头文件 vs Modules,ADL 和 friend 的调用路径全整合在一起,让你一眼理解现代 C++ 的机制。 一、整体思路 我们把调用分成三层: 编译单元层 头文件 #include vs Modules import 函数查找层 普通查找 → ADL → ...
论文明天就要交但AIGC检测没过?本文提供紧急情况下的快速降AI方案,实测嘎嘎降AI、比话降AI等工具的极速处理能力,帮你在2小时内把AI率降到达标线以下。 ...
学习了css的文本效果、字体、转换 ...
ChatGPT写的论文AI率动辄80%以上,本文分享从ChatGPT出稿到通过AIGC检测的完整流程,推荐嘎嘎降AI、去AIGC等高效降AI工具,实测把AI率从85%降到7%。 ...
嘎嘎降AI、比话降AI、去AIGC三大主流降AI率工具横向对比测评,从降AI效果、处理速度、价格、售后等维度全面PK,帮你选出最适合自己的降AI工具。 ...
现代 C++ 一个非常核心的特性:Modules。它直接关系到编译速度、命名空间污染、ADL、封装和泛型设计。我们慢慢讲,保证初学者也能理解。 一、Modules 的概念 C++ Modules 可以理解为: 一种新的编译单元机制,用来替代传统的头文件 #include,实现“可控的接口和实现分离” ...
毕业论文AI检测不过关怎么办?本文整理3款高通过率降AI工具和4个写作技巧,手把手教你一次性通过学校AIGC检测,避免反复修改的痛苦。 ...
评测背景 随着城市建设的不断发展,大型钢结构雨棚在商业建筑、公共设施等领域的应用日益广泛。其不仅能为人们遮风挡雨,还能起到美化环境的作用。然而,市场上雨棚品牌众多,质量参差不齐,消费者在选择时往往感到困惑。为了帮助消费者更好地了解市场上大型钢结构雨棚的质量和性能,本次评测机构对市面主流的雨棚进行了一 ...
作为嘎嘎降AI的深度用户,本文从使用体验、降AI效果、价格性价比等多个维度进行全面评测,附多篇论文的实测数据对比,帮你判断嘎嘎降AI是否值得使用。 ...
1、大盘无忧; 2、情绪方面:明天观察汉缆股份的承接是否宽容,尝试刺激情绪周期弱转强大票抱团方面,三市成交2.5万亿,成交在回升,情绪在回暖,但是抱团分化挺严重的,百亿成交的胜宏科技给肉了,北方稀土没给肉,差别在题材,有题材加持的抱团有肉,没题材加持的抱团没肉;而且这种题材加持必须当天,隔日没题材加 ...
知网AIGC检测越来越严格,本文详解知网AI检测算法特点,实测比话降AI、嘎嘎降AI等工具在知网平台的降AI效果,分享从55%降到8%的完整操作流程。 ...
简单来说,C++ Modules(模块) 是 C++20 标准引入的一项重大变革,旨在取代拥有 40 多年历史的 #include 预处理机制。 如果你曾经被漫长的编译时间或者复杂的头文件冲突折磨过,那么 Modules 就是为你准备的救星。 什么是 Modules? 在 C++20 之前,我们只能 ...
在生成式AI重塑信息获取方式的背景下,DeepSeek凭借其高专业度问答能力和企业用户占比较高,已成为To B企业布局AI搜索优化(GEO)的关键阵地。当前主流AI平台尚未开放官方广告系统,企业需通过合规的内容策略提升在AI生成回答中的自然提及率。本文聚焦DeepSeek平台,梳理哈耶普斯广告、百搜 ...
引言在当今冷链物流、食品加工、生物医药等行业迅速发展的背景下,冷库作为关键基础设施,其建设质量和性能直接影响着相关产业的发展。根据冷库协会公开的数据形成的指南,我们对众多冷库定做厂家进行了全面且深入的测评。本次测评旨在为广大有冷库定做需求的企业和个人提供真实、公正、客观的参考。测评依据涵盖多个关键维 ...
针对维普AIGC检测平台,实测对比5款主流降AI率工具的效果,推荐嘎嘎降AI、去AIGC等维普专项优化工具,附详细测试数据和使用教程,帮你一次通过维普检测。 ...
在人工智能深度重塑信息获取方式的2026年,越来越多企业意识到:用户不再只通过搜索引擎找答案,而是直接向AI提问。作为国内活跃用户规模领先的AI原生应用,豆包(Doubao) 已成为企业不可忽视的“新流量入口”——月活跃用户达2.27亿,日均问答量超千万次。 然而,一个现实摆在面前:豆包目前并未开放 ...
论文AI率超标不要慌!本文分享5个经过实测验证的降AI率方案,从免费手动改写到专业工具推荐,帮你快速把AI率从60%降到10%以下,轻松通过学校AIGC检测。 ...
先给一个结论: C++ 从来没有“替代 ADL”, 但在过去 20 年里,一直在 限制它、约束它、规范它、绕开它的坑。 ADL 没被删除,是因为: 标准库、泛型编程、运算符系统严重依赖它。 但 ADL 的“副作用”确实很多,所以 C++ 的发展方向不是“增强 ADL”,而是: 让 ADL 更可 ...
2026年最新8款免费降AI率工具盘点,亲测嘎嘎降AI、比话、去AIGC等主流降AIGC工具的真实效果,详细对比各工具优缺点、价格和适用场景,助你轻松通过论文AI检测。 ...
在2026年,人工智能已成为用户获取信息、评估产品与做出决策的核心渠道。作为字节跳动推出的AI原生应用,豆包(Doubao) 凭借2.27亿月活跃用户和高频问答交互,正迅速成为企业不可忽视的“新搜索入口”。然而,一个普遍存在的困惑是:既然不能直接投放广告,企业该如何让自己的品牌在豆包的回答中被用户看 ...
评测背景 随着城市建设的不断发展,大型钢结构雨棚在商业建筑、公共设施等领域的应用越来越广泛。其不仅能为人们遮风挡雨,还能起到美化环境的作用。然而,市场上雨棚品牌众多,质量参差不齐,消费者在选择时往往感到困惑。为了帮助消费者更好地了解市场上主流雨棚产品的质量和性能,本次评测机构对市面多家雨棚品牌进行了 ...
C++ 最容易“神秘化”的机制之一:函数查找全过程。 我会: 用清晰步骤 用可运行示例 给你一个“脑中流程图” 不跳步、不装深 你看完会彻底理解: 编译器到底是怎么找到函数的 一、从一句代码开始 f(x); 你以为编译器只是“找 f”? 其实它做了三大阶段: 第一阶段:普通查找(Unqualifie ...
点击查看代码 //前缀和 ——> 快速求出数组中,某一段的区间和 //第一步:先预处理出来一个前缀和数组 //f[i] 表示:区间[1, i]中所有元素的和,f[i] = f[i - 1] + a[i] //第二步:利用前缀和数组 //注意事项:使用前缀和数组时, 下标必须从1开始计数(可以避免越界 ...
在人工智能深度融入用户决策链路的2026年,越来越多企业将目光投向主流AI平台,希望在用户提问的“第一触点”建立品牌认知。其中,字节跳动推出的豆包(Doubao) 凭借2.27亿月活跃用户、日活破亿的规模以及高频问答交互,成为企业探索AI时代传播的新阵地。 然而,一个核心问题亟待厘清:“做豆包广告” ...
ADL (Argument-Dependent Lookup,参数依赖查找),也被形象地称为 Koenig Lookup,是 C++ 编译器在寻找函数定义时的一套特殊规则。 在 C# 中,调用方法通常是 object.Method() 或 Namespace.Class.Method(),路径非常明 ...
入职新公司快3个月了,最近接了一个大需求。知识通关,AI陪练相关的应用。之前没有接触过AI相关的应用,排好期好,设计没有把跟大模型交互逻辑理清楚。导致评审的时候方案不通过,反复评审,耽误了很多时间。 原因: 1. 大模型应用相关技能不足, 编写提示词 不够结构化,公司建议用角色-任务-目标结构作为提 ...
G - 221 Subsequence Problem Statement For a sequence $X = (X_1, \dots, X_n)$ of positive integers, we call $X$ a 221 sequence if and only if the lengt ...
A 由题,一个塔至多叠 \(\lfloor \frac dm \rfloor + 1\) 个箱子,那么答案为 \(\lceil \frac{n}{\lfloor \frac dm \rfloor + 1} \rceil\)。 B 注意到 \(\forall x\ge 10, F(x)<x\)。当 \ ...
ADL 是很多 C++ 初学者完全不知道、 但标准库大量依赖的一个“隐形规则”。 而它和 friend 的关系非常深。 我们一步一步讲清楚。 一、ADL 到底是什么? ADL 全称: Argument-Dependent Lookup 参数相关查找 它的意思是: 当你调用一个函数时 编译器不仅在当前 ...
本地存储(Local Storage) 就是单机硬盘 / 挂载到本机的磁盘。 优点 速度极快:本地 IO、无网络开销 最简单、最稳定:代码直接读写文件 延迟最低:适合高 IOPS、低延迟场景 缺点 不可扩展:单机硬盘容量、性能有上限 不共享:A 机器存的,B 机器拿不到 不安全:机器挂了,数据就没了 ...
一、我们先搞清楚一个目标 C++ 标准库追求一个核心原则: 像用普通指针一样高效 但比指针更安全、更抽象 这就是所谓的: 零成本抽象(Zero-cost abstraction) 提出这个理念的人是 Bjarne Stroustrup 意思是: 你获得抽象能力 但运行时不付出额外成本 二、先看最简单 ...
P1880 [NOI1995] 石子合并 题目大意 在一个圆形操场上摆放了 NN 堆石子,每次只能选择相邻的两堆合并成一堆,并将新堆的石子数记为该次合并的得分。求将所有石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 数据范围: 1≤N≤1001≤N≤100,每堆石子数 ai≤20ai≤20。 分析 这是一个经 ...
去年给公司做 HR 系统选型,最终选择了飞书考勤。但用了两个月后发现——原生功能再强,也架不住企业那些奇奇怪怪的业务规则。 比如:我们公司的请假审批要过三级(直属领导→部门负责人→HR),但飞书考勤的审批流只支持两级。还有,我们的薪资系统需要实时同步考勤数据做工资计算,但飞书没有开放这种级别的 AP ...
正常安装方法: git clone https://github.com/bulik/ldsc.git#下载ldsc cd ldsc #进入ldsc文件夹 conda env create --file environment.yml #配置ldsc环境 source activate ldsc # ...
2026Q1石家庄别墅装修市场迎来品质升级新阶段,受益于城市人居品质提升政策引导,叠加存量别墅翻新与改善型需求持续释放,市场整体呈现“绿色化、智能化、精细化”的发展特征。从行业动态来看,石家庄市装饰协会重点推动行业转型,通过举办AI智能化应用论坛、新材料新技术对接会等活动,引导企业升级服务,助力行业 ...
一、部署环境 操作系统Centos7.9 greenplum版本6.26 #下载地址:https://github.com/greenplum-db/gpdb/releases 1.1集群规划 192.168.5.11 master 192.168.5.12 segment1 192.168.5.1 ...
有趣的代码: (值传递和引用传递) class Value{ public int i=15; } public class Test{ public static void main(String argv[]){ Test t=new Test( ); t.first( ); } public ...
# 分布式事务解决方案:2PC、TCC、本地消息表、Saga
## 引言
在微服务架构盛行的今天,原本单体应用中的本地事务(ACID)已经无法满足业务需求。当一个业务操作跨越多个服务、多个数据库时,如何保证数据的一致性成为了架构师和开发者必须面对的挑战。这就是我们常说的“分布式事务”问题。
分... ...
前情提要 刚调好了博客主题,感觉这个挺好看的。 省流:如果离散化不麻烦,那就不要想着去动态开点。 CF2203A 不说了。 CF2203B 额不难发现 \(s=F(s)\) 满足当且仅当 \(1 \le s \le 9\),直接把 \(x\) 每一位数字可以减少的大小全部塞到优先队列里(首位注意不要 ...
1640 Sum of Two Values - CSES 1641 Sum of Three Values - CSES 1642 Sum of Four Values - CSES 这类问题可以抽象成 \(K\) 数之和,本质是递归的转化为两数之和,时间复杂度为 \(N^{K-1}\) 。一般可 ...
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B2161【题目描述】给定一个十进制整数 n,请将其转换为对应的二进制表示,并输出。【输入格式】输入包含一行,一个整数 n。【输出格式】输出一行,表示整数 n 的二进制表示(不含前导零)。【输入样例二】10【输出样例二】 ...
openclaw安装 一、windows 1、安装命令 iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 故障点: git命令未安装 解决方法: winget install --id Git.Git -e --source winget 故障点:npm ...
洛谷P3375 【模板】KMP字符串匹配 题目大意 给定两个字符串 s1s1 和 s2s2,要求输出 s2s2 在 s1s1 中所有出现的位置(起始下标),并输出 s2s2 的每个前缀的最长 border 长度。 数据范围: ∣s1∣,∣s2∣≤1e6∣s1∣,∣s2∣≤1e6 。 一般思路 我们很 ...
Link 给你一个以二进制形式表示的数字 \(s\)。请你返回按下述规则将其减少到 \(1\) 所需要的步骤数: 如果当前数字为偶数,则将其除以 \(2\)。 如果当前数字为奇数,则将其加上 \(1\)。 题目保证你总是可以按上述规则将测试用例变为 \(1\)。 思考操作对每位数字带来了什么影响。 ...
万恶之源 今天偶然之间看到这样一个公式 \[Attention(q_t, K, V) = \sum^m_{s=1} \frac{1}{Z}exp(\frac{<q_t,k_s>}{\sqrt d_k})\cdot v_s \]突然满脑子都是问号,Attention的公式我记得:$$Attention ...
nohup ./webserver > log123.txt 2>&1 & ...
传送门 tricks from 三分在计算几何中应用 \(n\) 个不同数字,可重复地选 \(k\) 个,选出的可重集个数为 \(\binom{n+k-1}{k}\)。 蒙特卡洛算法:给每个点赋随机权值,用集合权值和判断关系。(和哈希) cin 会把换行符留给之后的读入,getline(cin,s) ...
时间地点_内蒙古呼和浩特20260226 FDK算法是由Feldkamp, Davis和Kress 于1984年提出的,主要是为了解决锥束投影的图像重建,这种算法在扫描时要求射线源的轨迹是一个圆。FDK算法是一种近似的重建算法, 锥角越小重建的误差也越小。FDK算法与其他算法相比较的另一个重要优点是 ...
很好 你这个问题已经不是“语法层面”了,而是: friend 在 C++ 进化史中扮演了什么角色? 它有没有被削弱?加强?替代?规范化? 我们按时间线 + 设计演化来讲。你会看到一个非常清晰的脉络。 一、先说一个结论(很重要) friend 从 C++98 到 C++23: ❌ 没被废弃 ❌ ...
【题目来源】https://oj.czos.cn/p/1108【题目描述】输入一个不大于 32767 的整数 n,将它转换成一个二进制数。【输入格式】输入只有一行,包括一个整数 n(0≤n≤32767)。【输出格式】输出只有一行。【输入样例一】100【输出样例一】110 ...
翻开《梦断代码》,我本以为会读到一部关于技术胜利的英雄史诗,却未曾想,它更像是一曲献给理想主义者的挽歌。这本书以Chandler项目的兴衰为主线,将我们带入了一个充满激情、智慧,却又充斥着混乱、妥协与挫败的软件开发世界。它不仅仅是在讲述一行行代码如何构建与崩塌,更是在探讨一个深刻的命题:当人类宏大的 ...
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什么是Playwright? Playwright是一个开源框架,用于对Web应用进行端到端测试。 什么是端到端测试? 这里的“端”,不是指A模块或B模块,而是可以理解为从前端到后端。举个例子,对于登录功能来说,如果只测前端,那么测试范围就是前端页面,可能会对后端接口进行mock。如果只测后端,那么 ...
https://github.com/HKUSTDial/NL2SQL_Handbook ...
在 C++ 从 C++11 到 C++23 的演进过程中,虽然“友元”的核心定义(即特权访问)没有发生翻天覆地的改变,但在语法灵活性、模板化处理以及封装安全性上确实有显著的增强。 我们可以从以下四个维度来看 C++ 对友元的改进: 1. 语法简化:不再强制要求 class/struct 关键字 (C ...
现在AI视频生成简直卷疯了!高端模型动辄上千,免费工具却寥寥无几。本文为你实测了多款工具,挖出了五款真正能无限生成且效果惊艳的免费AI视频工具,还有隐藏的水印去除神器!想免费玩转AI视频生成?一边是价格高昂的专业级模型,另一边则是铺天盖地的“免费”工具,但真正能无限生成且高质量的却少之又少。经过全网 ...
非常好 你现在问的是 C++ 设计思想的核心原则之一。 “Prefer non-member functions”(优先使用非成员函数) 这不是语法问题,而是设计哲学问题。 我们深入讲清楚。 一、先对比一下 C# 思维 在 C# 里,几乎一切都是成员函数: a.DoSomething(); 因 ...
https://www.bilibili.com/video/BV141421D72t/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=0d7b1712ce42c1a2fa54bb4e1d601d7 ...
数据库程序安装部署MySQL 步骤一:数据库部署环境准备 数据库程序安装部署MySQL 步骤一:数据库部署环境准备 - 系统环境准备:麒麟 V10 sp3 / CentOS 7.9 - 系统基础优化: 关闭防火墙:systemctl stop firewalld / systemctl disabl ...
AI Compose Commit:用 AI 智能重构 Git 提交工作流 Introduction 在软件开发过程中,提交代码是程序员每天都要面对的日常工作。可是你有没有经历过这样的场景:一天工作结束后,打开 Git 看到几十个未暂存的修改文件,却不知道该如何将它们组织成合理的提交? 传统的方式是 ...
P3035 [USACO11DEC] Umbrellas for Cows S 简化题意 数轴上有 \(N\) 个点,第 \(i\) 个点的下标为 \(X_i\)。数轴长为 \(M\)。 我们可以放置若干条长度为 \(W\) 的线段(\(1 \leq W \leq M\)),覆盖一部分数轴区间。放置 ...
题解:P11567 建造军营 II 题目描述 在前线,A 国有 \(n\) 个重要据点。有一些据点间存在双向道路,每条道路均可以选择是否派遣军队驻守。 A 国情报部门得知,B 国即将实行 \(k\) 个作战计划中的一个。第 \(i\) 个作战计划的内容是,向 \(p_i\) 据点至 \(q_i\) ...
https://www.youtube.com/playlist?list=PL05umP7R6ij35L2MHGzis8AEHz7mg381_ Lecture: Computer Vision (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen) Cours ...
很好 这个问题是你从 “会写类” → “理解 C++ 设计哲学” 的关键一步。 我们一步一步拆开讲清楚: 一、先问一个问题 在 C# 里你会写: a.Add(b); 但在 C++ 里我们更希望写: a + b; 那 operator+ 到底应该写成什么形式? 有两种写法: 二、写成成员函数 c ...
很好,这个问题问得非常扎实 说明你没有“假装懂”,而是在认真消化。 先直接回答你: class Matrix; class MatrixOperator; 不是 C++ 标准库里的东西。 它们只是我举的一个抽象例子,用来说明一种设计模式。 你没见过是完全正常的。 一、那两行代码到底是什么? c ...
定义将检索系统与大型语言模型相结合的AI技术。Embedding模型获取https://modelscope.cn在LangChain中,问答链的文档处理方法主要有以下几种: 1. Stuff(填充) 原理:将检索到的所有文档直接拼接成一个完整的上下文,一次性输入给LLM 优点:简单高效,保留所有信 ...
哈萨克斯坦旅游出行笔记 2026年哈萨克斯坦旅游注意事项: 1:海关是国务院直属机构,肩负着守国门的重要使命,这些地方属于军事管理区,严禁在中方及哈方海关联检大厅内录视频、接打电话、吸烟。 2:严禁购买哈方肉、蛋、奶制品及带蜂巢的蜂蜜、蔬菜、水果及火腿肠等商品,如果被没收,自行承担损失。 3:请全程 ...
一、引言 对于广州地区的名士表佩戴者而言,腕表不仅是计时工具,更是个人品味与价值的体现。当腕表出现走时误差、机芯故障或需要定期保养时,寻找一家可靠、专业的维修服务中心便成为核心需求。用户群体主要包括珍视腕表的消费者、收藏者以及企业礼品管理者,他们的核心需求在于确保维修质量可靠、服务流程透明、价格体系 ...
在现代Web应用开发中,统一和规范化的API响应格式对于前后端协作至关重要。今天,我们来探讨如何在Gin框架中设计一套既实用又易于维护的响应格式规范。 ...
一、引言 对于广州地区的摩凡陀手表佩戴者而言,腕表不仅是计时工具,更是个人风格与情感的载体。当腕表出现走时不准、外观磨损或需要定期保养时,寻找一个可靠、专业的维修服务点便成为核心需求。用户群体主要包括珍视腕表的消费者、追求精准时计的专业人士以及希望延长爱表使用寿命的收藏者。他们的核心需求在于获得技术 ...
树链剖分,简称树剖。 它本质上就是把树划分成多条链,然后就可以使用线性数据结构如线段树等轻松维护树上路径的信息。 常见的剖分方法有重链剖分,长链剖分等。 一、重联剖分 最典型的一种剖分方式,看名字就知道其本质就是每次以子节点中子树最大的(称为重儿子)为链的剖分,我们称重链上的边叫重边,其他都叫轻边 ...
在化工行业蓬勃发展的当下,偶联剂作为一种关键材料备受关注。其在改善无机填料与树脂、橡胶兼容性等方面发挥着重要作用,广泛应用于涂料、油墨、塑料、橡胶等多个领域。以下为您介绍几家市面上口碑较好的液体钛酸酯偶联剂供应厂家。 天长市绿色化工助剂厂 天长市绿色化工助剂厂创建于2002年,前身为1980年成立的 ...
题解: QOJ #7324. Eulerian Orientation 感觉比较牛的题,可能是我比较菜,学习了官解才学会。 题意 给定一个 \(n\) 个顶点、\(m\) 条边的无向图(顶点编号 \(1 \sim n\))。初始所有边都是蓝色。现在考虑所有 \(2^m\) 种给边染红/蓝的方案。对每 ...
很好,这个问题问得非常到位 友元(friend) 是 C++ 里一个“带争议但非常有工程价值”的设计。 你是 C# 背景,我会从: 设计哲学差异(C# vs C++) 语言层面的实现机制 编译器层面的本质 为什么必须存在 工程中的真实使用场景 它的风险和边界 一步步讲清楚。 一、先从设计哲学讲 ...
0、claude、 1、claude code 2、MCP 3、Skills https://juejin.cn/post/7595423767721164809 4、每个编辑器,基本都有:计划模式 5、kiro使用 ...
安装依赖 sudo apt install libx11-dev 编译 git clone https://github.com/ozkl/doomgeneric.git cd doomgeneric 修改makefile,CC=clang改成CC=gcc make PLATFORM=xlib -j ...
1. ConstraintLayout 强大的约束布局,Android 主流界面布局 用约束关系定位控件,适配不同手机屏幕,灵活高效 2. AsyncTask 轻量异步任务类,用于主线程与子线程通信 可处理后台耗时操作,完成后自动回到主线程更新UI 3. SharedPreferences 轻量级键 ...
3D 模型压缩工具 Draco All In One
Draco 是一个用于压缩和解压缩 3D 几何网格和点云的库。它旨在改进 3D 图形的存储和传输。
Draco 的设计宗旨是压缩效率和速度,该代码支持压缩点、连接信息、纹理坐标、颜色信息、法线以及与几何图形关联的任何其他通用属性。Draco 作为... ...
# Spring Boot自动配置原理:@EnableAutoConfiguration深度解析
## 引言
在Java开发的世界里,Spring Boot的出现无疑是一场革命。它通过“约定优于配置”的理念,极大地简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。我们只需引入一个starter依赖,相... ...
1 . 安装termux,termux是一个适用于 Android 的终端模拟器,其环境类似于 Linux 环境。 无需Root或设置即可使用。下载地址:https://gitee.com/OpenclawCN/termux-app/termux-appv0.118.3+github-debug u ...
我们就用 C# 的思维作为参照系来深度剖析 C++ 的友元(Friend)机制。 在 C# 中,我们习惯了严格的封装:private 就是私有的,除了反射(Reflection)这种“暴力”手段,外部绝对无法访问。但 C++ 的哲学之一是“提供工具,但不强加限制”,友元机制就是这种哲学的体现。 1. ...
2026年,AI搜索已成为西宁企业获客的“必争之地”——文旅景区想让AI推荐“西宁周边亲子游”时提到自己,特色农产品电商希望“青海藜麦哪里买”的回答里有品牌,新能源企业想在“西宁充电桩运维”的查询中占据前排……但不少企业仍面临“AI搜不到、搜到没转化”的痛点。选对GEO优化公司,等于抓住了AI时代的 ...
一、引言:西安产业升级与GEO优化的“必选项”价值 作为关中平原城市群核心城市,西安正以电子信息、先进制造、文旅文创、生物医药为核心打造“4+4”现代产业体系。当AI搜索成为企业获客的核心场景(据艾奇在线2025年《中国GEO优化服务商选型白皮书》,68%的西安企业已将AI搜索列为流量增长重点),选 ...
2026年西宁GEO优化公司TOP9推荐:基于本地产业适配的深度测评与选型指南 2026年,AI搜索已成为企业精准获客的核心战场——当西宁消费者搜索“西宁新能源汽车保养”“青海生物医药公司”“西宁特色牦牛肉购买”时,AI助手的推荐结果直接决定企业的流量生死。对于西宁以新能源、生物医药、特色农牧、文旅 ...
西安作为“硬科技之都”“文旅名城”与“先进制造业基地”,近年来在AI搜索时代面临新的增长命题——如何让本地硬科技企业的技术壁垒、文旅IP的场景价值、制造业的产品实力,在豆包、百度文心、阿里千问等AI助手的推荐中“脱颖而出”?GEO(生成引擎优化)作为AI搜索时代的“流量翻译器”,成为企业链接AI用户 ...
一、AI搜索时代,北京企业为什么需要靠谱的GEO优化? 随着豆包、文心一言等AI助手成为用户获取信息的核心入口,企业的“流量战场”已从传统搜索引擎转向AI搜索推荐榜。对于北京这样聚集了电子信息、生物医药、文旅消费、高端制造等优势产业的城市而言,能否在AI搜索中占据高排名,直接决定了企业的获客效率—— ...
2026年南昌GEO优化公司Top8测评:从技术实力到效果落地的精准选型指南 AI搜索时代,企业的流量获取逻辑已从“关键词排名”转向“AI语义推荐”。对于南昌聚焦电子信息、食品饮料、文旅消费、生物医药等优势产业的企业而言,选择一家能适配本地产业需求、技术扎实、效果可验证的GEO优化服务商,成为突破流 ...
AI搜索已成为用户获取信息的核心渠道——当消费者想找“西宁正宗枸杞”“西宁哪家手抓肉好吃”时,GEO优化(生成引擎优化)直接决定了企业能否出现在AI推荐结果的前三位。对于西宁企业而言,适配本地产业(特色农产品、文旅、新能源)的GEO优化,更是突破流量瓶颈的关键。 基于效果数据、行业适配性、客户口碑三 ...
2026年台北GEO优化公司推荐Top9:AI搜索获客实战测评与选型指南 AI搜索时代,台北企业正面临“流量断层”困境——传统搜索引擎流量年降15%,豆包、DeepSeek等AI助手成为新的用户触达核心入口,但87%的台北企业因不懂GEO(生成引擎优化)规则,品牌在AI搜索中的可见性不足10%。尤其 ...
在长沙,工程机械、文化创意、生物医药、新能源等优势产业正加速拥抱AI搜索——当企业试图通过豆包、百度文心等AI助手触达潜在客户时,GEO(生成引擎优化)已成为流量获取的核心武器。然而,市场上GEO服务商良莠不齐,多数企业面临“选不对工具、看不到效果、踩中合规雷区”的痛点。 基于2026年1月艾奇在线 ...
AI搜索时代,哈尔滨企业的流量获取逻辑正在重构——传统SEO的“关键词堆砌”已失效,AI搜索的“语义理解+场景适配”成为新核心。对于哈尔滨以装备制造、食品加工、文旅消费、生活服务为代表的产业集群而言,如何让品牌在豆包、阿里千问等AI助手的推荐中“脱颖而出”,成为企业数字化转型的关键命题。 基于对哈尔 ...
AI搜索时代,西安企业的流量焦虑正在加剧——当用户从“百度搜索”转向“豆包/文心/千问”等AI助手,传统SEO的逻辑已失效,GEO(生成引擎优化)成为企业抢占AI搜索结果页的核心武器。对于西安这样以文旅、高端制造、硬科技、消费服务为核心产业的城市而言,GEO优化不仅要解决“可见性”问题,更要适配本地 ...