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AI + WMS：从自动化迈向自主智能仓储

博主头像 《AI + WMS：从自动化迈向自主智能仓储》专题第一模块：AI 驱动的软件架构重构 —— WES 与智能体层本节重点：理解为什么 2026 年的 WMS 不再是静态的数库，而是动态的“大脑”。从 Rule-based 到 Agent-based：传统 WMS 策略（基于规则）与 AI 智能体（Ag ...

DeepSeek 使用完全指南：从入门到高效提问的10个技巧

博主头像 前言 DeepSeek作为国产顶级大模型，已经成为开发者日常工作中不可或缺的工具。但很多人只是简单地输入问题，并没有充分发挥它的实力。本文总结10个实用技巧，让你的DeepSeek使用效率翻倍。 技巧1：明确角色设定 在提问前先告诉DeepSeek它是谁： 你是一个资深10年的Java高级开发工程师 ...

"Memory in the Age of AI Agents: A Survey" 论文笔记

博主头像 背景 智能体记忆如今极其碎片化，研究人员们发现，当大家谈论智能体记忆时，所指的可能完全是不同的事物：有人专注于存储用户对话历史，有人研究如何从失败中提炼策略，还有人试图将知识直接烙进模型参数里。同时，大量新兴术语（如陈述性记忆、情景记忆、参数记忆等）的涌现，进一步模糊了概念的清晰度 因此，这篇综述直 ...

AI编程时代，35岁以上程序员迎来新契机

博主头像 AI编程时代，为什么35岁以上程序员会更吃香？ AI取代人工编程已成必然趋势。那么，这对于35岁以上的程序员来说意味着什么——是会加速职业生涯死亡，还是开启了新的篇章？ AI浪潮袭来，大家充满焦虑与迷茫。一些人开始担心，自己的职业生涯是否走到了尽头，尤其是大龄程序员。 很多人认为程序员职业会消亡，但 ...

OpenClaw 必装的 10 个 Skills，让你少躺 90% 以上的坑！！

博主头像 大家好，我是R哥。 最近 OpenClaw 火得确实有点离谱，安装教程、玩法分享、各种大厂 XXClaw 满天飞。 很多人现在不是不会装，而是装完之后卡在第二步，它到底怎么才能用好，Skills 太多，要装哪几个？这个问题我最近被问得特别多。 不会的参考下面的教程： 手把手教你部署 OpenClaw ...

高光谱成像基础（完）光谱融合（Spectral Fusion）

博主头像 在上一篇里，我们介绍了光谱重建的相关内容。这一类方法的核心问题是：当光谱信息缺失时，如何从“有限观测”中恢复完整光谱。 但在实际应用中，还还还存在另一类同样常见的情况： 我们并不是“没有数据”，而是“拥有多种不完整但彼此互补的数据”。 要解释这种情况，就需要先补充一点硬件知识： 在相机传感器中，一个 ...

学习AI 编程工具

博主头像 IDE IDE (Integrated Development Environment) 的核心价值在于集成。它将软件开发所需的各种工具（编辑器、编译器、调试器、文件管理器等）整合到一个统一的图形界面中，提供一站式的工作体验。 例如：VS Code、IntelliJ IDEA等。 AI IDE 智能 ...

wso2~4.5升级到4.6需要更新的数据表

博主头像 4.6新版特色功能 WSO2 API Manager 从 4.5 升级到 4.6 的版本中，对 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）的支持确实是一个非常重要的架构级更新。下面我以 MCP 为切入点，重新梳理一下这个版本的核心变化。 这个新功能的本质，是将 WSO2 ...

当AI学会编程，我们还能做什么

博主头像 2026年3月，杭州某AI电商公司的算法工程师坐在工位前，打开Cursor，旁边挂着Claude Code做系统架构，再开个窗口用于最终代码测试--这是他口中的“工地总指挥”模式。 三年前刚入职时，他每天的工作是“手搓代码”，而现在，90%的内容变成了指挥多个AI智能体干活。 他的故事不是个例。在腾 ...

基于深度学习的焊缝质量检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)

博主头像 本视频演示了一套基于YOLO算法的焊缝质量检测系统，包含用户登录、注册、多模态检测等功能模块。系统支持图片、视频及实时检测，具备结果保存和模型切换能力。技术栈采用Python3.10+PyQt5+SQLite，集成YOLOv5/v8/v11/v12多版本模型。实验表明，YOLO12n在COCO数据集... ...

高光谱成像基础（十二）光谱重建（Spectral Reconstruction）

博主头像 在前面的内容里，我们已经围绕高光谱数据的降维、检测与解混展开了很多方法。 这些方法其实都有一个共同点： 它们都假设光谱数据是“已知且完整”的。 但在实际应用中，这个假设往往并不成立。 例如传感器只能采集少量波段、成像设备成本或带宽受限、数据存在缺失或严重噪声或者仅有 RGB 图像，却希望获得高光谱信 ...

3.Langchain 1.2.0 学习 --- Tools和Agent

博主头像 LangChain Agents 和 Tools 完全指南：打造你的智能助手 想象一下：你请了一位博学多才的私人助理，TA 不仅能回答各种问题，还能主动查天气、算数学、搜资料、订机票......这就是 LangChain Agents 和 Tools 能为你创造的神奇体验。本文将带你全面了解如何用 ...

AIAgent开发-LangChain

博主头像 前言 回顾人类获取新知识的历程，可以概括为以下几大阶段： 搜索引擎阶段：人们通过百度、谷歌等搜索引擎查找所需信息，然后根据搜索结果进行推理和实践。 大语言模型阶段：人们使用自然语言直接向ChatGPT或其他大语言模型提问，LLM自动推理，自动生成答案，再由人去实践。 Agent阶段：人们向智能Age ...

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