1. 引言 Keras是搞深度学习很可爱的工具，其友好的接口让我总是将其作为搭建模型原型的首选。然而，当我希望在 M 系列芯片的MacBook Pro上使用 Keras时，使用Conda和Pip进行丝滑配置的方法并不直接适用，问题主要源于 conda 环境配置的架构不匹配，M 系列芯片使用 ARM6 ...

16.矩阵对角化-相似矩阵 16.1 相似矩阵 16.1.1 相似矩阵的定义 设存在n阶矩阵A、B，且存在可逆矩阵P，使： \[\tag{1} P\cdot A\cdot P^{-1}=B \]则称\(矩阵B是A的相似矩阵\)，或\(矩阵A与矩阵B相似\)。 称\(P\)为\(相似变换矩阵\) 称\ ...

前言 DeepSeek是国内AI里面的佼佼者，它开源deepseek r1大模型，不仅把AI的使用成本降了下来，同时还撼动了open AI等国际玩家的市场地位。 由于DeepSeek R1是推理模型，在某些时候输出的内容答非所问、甚至会一本正经的胡说八道。今天我们主要聊聊如何能更好的让大模型回答问题 ...

GitHub Copilot正在让程序员失业？不，Copilot AI插件正在制造新型摸鱼大师！ ✨ GitHub Copilot 终极指南 | 程序员の摸鱼神器使用手册 优势速览（VS同类产品） GitHub全家桶深度联姻：和VS Code/CLI，以及Jetbrains IDEA家族无 ...

这种一周真是热闹啊，DeepSeek开源周，连续五天（2025年2月24日至28日）开源了5个核心技术项目，覆盖AI模型训练、推理优化、文件系统等多个领域，在今天还放出来了One more thing，直接把自己的利润率放出来了（真不拿用户当外人，哈哈） 接下来让我们一起来看看开源周都带来了哪些内容 ...

揭开注意力机制的神秘面纱，深入探讨它们在大语言模型中的应用和重要性。从加性注意力到Flash Attention，每一种注意力机制都有独特的魅力和作用。让我们一同探索这些令人着迷的技术细节，了解它们如何帮助模型更聪明地理解和生成文本。 ...

先祝大家 2025 新年好。 在 2024 年落地的 LLM 应用来看，基本上都是结合 RAG 技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有 fine-turning 的能力的。不管是在难度还是成本的角度看 RAG 技术都友好的多。 在 RAG（Retrieval-Augmented Generatio ...

15 特征值和特征向量 15.1 定义 设存在n阶矩阵A: \[A= \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} &...& a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23} &...& a_{2n}\\ a_{31} & a_{32} & a ...

在人工智能技术飞速发展的今天，AIGC（人工智能生成内容）正在重塑各行各业的未来。北京大学发布的《DeepSeek与AIGC应用》报告，深度解析了DeepSeek-R1模型的技术特性、AIGC的应用场景及其未来发展趋势。这份报告不仅为AI从业者提供了宝贵的参考，也为普通用户展示了如何高效利用AI工具 ...

在MaxKB中替换向量模型前，我们需要先了解向量相关的原理和技术，此处不做赘述，大家可以自行学习。可以了解下Embedding、Embedding核心，向量库等内容。 一、MaxKB 默认向量模型 MaxKB一款基于大语言模型和RAG技术的知识库问答系统，具体可以参见其官网：https://maxk ...

因为大模型的知识库存在于训练期间，因此对于一些最新发生的事或者是专业性问题可能会出现不准确或者是幻觉，因此可以使用RAG技术给大模型外挂知识库来达到精准回答的目的。 ...

2024年2月24日至28日，国内AI领军企业DeepSeek以"开放即进化"为核心理念，举办了一场震动全球AI社区的"开源周"。在这场持续五天的技术盛宴中，DeepSeek连续发布了5款核心开源项目，覆盖算法优化、通信加速、矩阵计算、并行策略、数据存储全栈技术领域，展现出国产AI在底层技术上的突破 ...

数据集 TweepFake 地址 摘要：深度伪造（deepfakes）、合成或篡改媒体的威胁正变得越来越令人担忧，尤其是对于那些已经被指控操纵公众舆论的社交媒体平台而言。即使是最简单的文本生成技术（例如查找和替换方法）也能欺骗人类，正如2017年的“网络中立性”丑闻所证明的那样。与此同时，从基于RN ...

在人工智能技术飞速发展的今天，如何高效利用AI工具已成为各行各业关注的焦点。北京大学发布的《DeepSeek提示词工程和落地场景》详细探讨了DeepSeek的提示词技巧及其在多个领域的应用场景。本文将对文件进行总结，分享我的学习感想，并提供资源下载链接。 一、文档简介 DeepSeek的核心优势 D ...

1.概述 掌握如何借助 DeepSeek R1 与 Ollama 搭建检索增强生成（RAG）系统。本文将通过代码示例，为你提供详尽的分步指南、设置说明，分享打造智能 AI 应用的最佳实践。 2.内容 2.1 为什么选择DeepSeek R1？ 在这篇文章中，我们将探究性能上可与 OpenAI 的 o ...

0 前言 最新刚结束上一次技术年终总结创作的领奖环节，最近也在公司内部推行基于 DeepSeek 的内部知识库，上了腾讯云，发现点进去我才发现，腾讯云最近就上新了这个带有阳光普照奖的活动！ 点进来一看，原来不差钱的腾讯云部署了满血版DeepSeekV3+R1： 并且推出了自研的大模型知识引擎，再加持 ...

LoRA精读笔记 背景 随着我们预训练更大规模的模型，完全微调（即重新训练所有模型参数）变得越来越不可行。 ==>提出了提出了低秩适应（Low-Rank Adaptation，LoRA）方法，该方法冻结预训练模型的权重，并在Transformer架构的每一层中注入可训练的秩分解矩阵，从而大大减少了下 ...

本程序的主要目的是对破损的快递盒进行分类检测，主要使用pytorch构建神经网络模型来解决这一问题。 本项目为本人第一个与深度学习有关的项目，有疏漏之处多多海涵，可以向我提出 有关于pytorch的内容请详见[官方文档](PyTorch 文档 — PyTorch 2.0 文档)。如果需要中文版的教程 ...

本文演示了如何使用在vscode中使用cline插件，配合deepseek r1大模型生成代码的功能。通过学习掌握cline+deepseek代码生成能能，可以有效提升程序员开发效率，同时也为不懂开发的同学打开了编程的大门。 ...

人工智能技术的飞速发展为我们带来了前所未有的便利，但同时也伴随着一个不容忽视的问题——AI幻觉。清华大学发布的《DeepSeek与AI幻觉》详细探讨了AI幻觉的成因、评测方法以及应对策略，并强调了其在创造力领域的潜在价值。本文将总结文件的核心内容，分享我的学习感想，并附上资源下载链接。 一、文档简介 ...