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大模型知识引擎 LKE 新手入门指南：官方文档难懂？看这篇就够了

博主头像 昨天简单体验了一下大模型知识引擎（LKE），总体来说，虽然其功能方面还有一定欠缺，但在一些特定领域，特别是RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的应用上，还是表现出了一些优势。通过这种技术，LKE能够提供相对准确和高效的回答，尤其是在需要快速检索和生成信息的场景下 ...

京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行

博主头像 京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行 京准电钟：北斗卫星授时服务，托举医疗系统高效运行 京准电子科技官微——ahjzsz 以下是针对医疗系统的时间同步技术方案的设计框架，旨在满足医疗行业对时间同步的高精度、高可靠性和安全性需求： 1. 需求分析 医疗场景特殊性 医疗设备（如监护仪、影像设 ...

换掉vs code! AI编程时代的「国民神器」要来了！！

博主头像 当代码补全还在依赖插件时，当复杂项目搭建需要熬夜加班时，字节跳动用Trae IDE重新定义了开发者的工作方式。这款国内首个AI原生IDE，正在掀起一场编程效率革命。 一、AI原生的「超级大脑」 Trae IDE的核心竞争力，在于将AI深度融入开发全流程。它不仅能像普通IDE一样编写代码，更能通过自然 ...

干货！北大出品DeepSeek提示词工程和落地场景PPT分享

博主头像 《DeepSeek提示词工程和落地场景》 是北大DeepSeek内部讨论的第二个PPT， 由北京大学AI肖睿团队，联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座 ...

线性代数笔记19. 矩阵对角化-矩阵的正定性

博主头像 19. 矩阵对角化-矩阵的正定性及其应用 19.1 矩阵的正定性 设存在二次型：\(f(x)=x^T\cdot A\cdot x\)，其中\(A\)为对称阵 19.1.1 定义 对于\(f(x)\)及\(A\)有： 正定/负定 \[若 f(x)>0且x\neq0，则对称阵A是正定的，且f(x)称为正 ...

学习理论：单阶段代理损失的(H, R) - 一致界证明

博主头像 我们在上一篇博客中介绍了弃权学习的基本概念和方法，其中包括了针对多分类问题的单阶段预测器-拒绝器弃权损失L_{abst}。设l为在标签Y上定义的0-1多分类损失的代理损失，则我们可以在此基础上进一步定义弃权代理损失L。在上一篇博客中，我们还提到了单阶段代理损失满足的(H, R)-一致性界。不过，在上... ...

AI科研到底能做什么？看完你就懂了！

博主头像 0 前言 本专栏目标： 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 本质： 多Agent实现从数据采集到可视化全流程 AIGC数据应用： 数据采集 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 数据处理 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征 ...

原生态方式部署及运行deepseek-7b-chat

博主头像 前言 先投放一波引流，公众号太久没更新了，以后保持更新，至少一周一更新。注意这个是旧版本，并不是流行的R1版本。 最近网上很多私有化部署deepseek的文章，但都是使用工具，对想理解怎么原生态部署、运行的朋友不是很友好，现在开始解析下怎么使用命令行部署deepseek，后续文章会持续更新。 对于私 ...

干货！北大出品DeepSeek与AIGC应用PPT分享

博主头像 干货！北大出品DeepSeek与AIGC应用PPT分享 《北京大学DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用》 是由北京大学AI肖睿团队，联合北大青鸟人工智能研究院、北大计算机学院元宇宙技术研究所、北大教育学院学习科学实验室联合出品的DeepSeek系列PPT。 内容摘要 本次讲座为Dee ...

当懒惰遇上AI：我如何用Coze让大模型帮我整理2.5万字课程笔记

博主头像 能写代码绝不动手，能用AI绝不写代码 —— AI粉嫩特攻队信条 通过本文学会打造这个AI工具,只有一个要求:识字且会上网！ 一个小困扰 有朋友最近在上一位大佬的线上直播课程，感叹道： "老师讲得很好但节奏太快，根本来不及记录详细笔记，只能速记要点。课后想不起完整内容又怕有遗漏，只能来回拖动进度条找对 ...

线性代数笔记18. 矩阵对角化-二次型

博主头像 18. 矩阵对角化-二次型 18.1 二次方程的标准化思想 在解析几何中，对于二次曲线： \[ax^2+bxy+cy^2=1 \]若需将其标准化，则可通过坐标旋转变换： \[\begin{cases} x=x'cos\theta-y'sin\theta\\ y=x'sin\theta+y'cos\t ...

线性代数笔记17.矩阵对角化-对称阵压缩

博主头像 17.矩阵对角化-对称阵压缩 17.1 对称阵压缩的思想 设存在n阶对称阵A 现需对A中元素进行存储，则由对称阵性质知，A中有效元素个数=\(\frac{n\cdot(n+1)}{2}\)，即共需存储\(\frac{n\cdot(n+1)}{2}\)个元素 而由矩阵对角化性质可知，对于n阶对称阵A， ...

AI语音转文字：支持视频/音频/批量转换，从日常便利到创作利器，我手搓了一个神器给你

博主头像 在现代生活中，语音转文字是我们触手可及的实用工具。试想一下，开会时，你只需轻轻点开手机录音功能，会议结束后，将音频转化为文字，再丢给AI，几分钟后，一份条理清晰的会议纪要就新鲜出炉。 或者，你是个视频剪辑达人，想要“借鉴”同行文案，只需把他们的视频语音转成文字，喂给AI稍作伪原创，摇身一变，就成了你 ...

Trae AI编程快速上手：半小时完成年会抽奖程序

博主头像 Trae AI编程快速上手：半小时完成年会抽奖程序 朋友们，今天听说字节上线了Trae 国内版，对标Claude的一款AI智能IDE，晚上迫不及待的下载安装，并使用trae来创建一个年会抽奖程序（方便和cline做对比）。废话不多说，马上奉上体验报告！ 安装&启动 下载地址：https://www. ...

09 深度神经网络框架的基础：自动微分

博主头像 当神经网络的层数增加，结构变复杂后，如果只用纯python（再加Numpy）来实现，代码将变得异常复杂，且难以阅读和调试。此时，就需要引入一些著名的深度学习框架了，比如PyTorch, TensorFlow等。 运用这些框架，你往往只需要定义一个神经网络的架构，反向传播过程则是自动完成的，你无需手动 ...