论文“Bi-directional Distribution Alignment for Transductive Zero-Shot Learning”提出Bi-VAEGAN，它以f-VAEGAN-D2为Baseline，进一步发展了TF-VAEGAN通过利用所见数据和反馈模块增强生成的视觉特征思 ...

君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高 ...

前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ...

这个挑战赛的任务是：建立一个机器学习模型，在双人交互的背景下，通过说话者的视频、音频、表情等数据，生成听者的面部反应并要保证反应的合理性(FRDist and FRCorr)、多样性(FRVar, FRDiv, and FRDvs)、同步性(FRSyn)、真实性(FRRea)。 ...

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ...

TypeChat 用一句话概括，就是用了它你可以让大语言模型（比如 ChatGPT）将自然语言转换成特定类型的 JSON 数据。 我们在使用 ChatGPT 的时候，大致流程如下： 假如我们需要 ChatGPT 按照我们输入的 prompt，输出指定格式的 JSON 数据，我们在 prompt 里将 ...

Tailscale 是一种基于 WireGuard 的虚拟组网工具，它在用户态实现了 WireGuard 协议，相比于内核态 WireGuard 性能会有所损失，但在功能和易用性上下了很大功夫： 开箱即用 无需配置防火墙 没有额外的配置 高安全性/私密性 自动密钥轮换 点对点连接 支持用户审查端到端 ...

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA：定义与演进 CUDA（ ...

在本文中，我们深入探讨了图像分类技术的发展历程、核心技术、实际代码实现以及通过MNIST和CIFAR-10数据集的案例实战。文章不仅提供了技术细节和实际操作的指南，还展望了图像分类技术未来的发展趋势和挑战。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、 ...

基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ PrefixEncoder 作用：在微调时（以P-Tuning V2为例），方法训练时冻结模型的全部参数，只激活 ...

先介绍一下开心自走棋 开心自走棋是一款剑与魔法的烧脑自走棋游戏。以著名的魔幻世界观为蓝本，采用了轻松可爱的画面风格，精致细腻的动画和特效来还原魔兽之战。 现在市面上自走棋游戏多是 PvP 玩法为主，而开心自走棋是以 PvE 玩法为主的，让玩家享受轻快沉浸的游戏体验的同时，不失挑战性和趣味性。 大家都 ...

使用环境：windows 11 前置条件：已安装 anaconda 参考文档：环境安装 step1：新建一个 conda 环境，命名为 modelscope conda create -n modelscope python=3.8 conda activate modelscope step2: ...

一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。该配置下计算速度约为40tokens/s。实测核显笔记本（i7-1165g7）也能跑，速度3tokens/s。 2.软件环境： Windows系统版 ...

CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习，以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ...

咱们以豆瓣历史250最佳电影为例。 豆瓣说，>_< 你不要过来啊！ 第一步：打开网页源代码 第二步：选择你想要爬虫的元素，右键复制获取JS路径 document.querySelector("#content > div > div.article > ol > li:nth-child(3) > ...

Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ...

CMU DLSys 课程笔记 1 - Introduction and Logistics CMU Deep Learning System，教你如何实现一个深度学习系统。 CS 自学指南课程介绍页面 | 课程主页 本节 Slides | 本节课程视频 目前（2024.01.06）课程在线评测账号和 ...

基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ...

准备工作 在开发应用前： 1、需要在AppGallery Connect中配置相关信息，包括：注册成为开发者和创建应用。 2、使用ML Kit云侧服务（端侧服务可不开通）需要开发者在AppGallery Connect上打开ML Kit服务开关。 集成HMS Core SDK 工程根目录build. ...

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！ 为什么这 ...