LangChain 是目前大模型应用开发领域最主流、最成熟的开源框架之一，广泛应用于私有化部署、智能体开发、工具调用、流式交互等各类场景。本文基于 LangChain 最新稳定版接口，适配本地私有化 GGUF 模型部署环境，拆解框架四大核心基础能力，标准化消息机制、闭环工具调用链路、多场景流式传输、... ...

AI标书审查怎么防大模型幻觉？拆解证据溯源的4道工程防线：无出处不入库、轨迹锚定、逐字比对校验、状态代码派生，让每条审查结论都能定位回原文页码。 ...

工具解决的是“调用一次能力”，Skill 解决的是“复用一套完成任务的方法”。当 Agent 不只需要一个函数，而是需要步骤、资源、判断标准和验证方式时，技能系统就比不断扩充工具列表更合适。 Tool、Skill 和 Sub Agent 的边界 Tool 通常是原子动作，例如读文件、查订单；Skil ...

单次 Demo 能跑，不代表 Agent 可以交给真实用户。模型输出、工具调用、状态恢复、权限控制和人工介入之间，还需要一个稳定的运行外壳，这就是我理解的 Harness Engineering。 Harness 管的是整个运行环境 它通常包括明确的项目指令、上下文策略、工具契约、状态机、结构化输出 ...

大模型在代码工程里能聊天却难干活，关键在于上下文管理、工具调用与结果校验。奇摩解析WorkBuddy如何让大模型真正落地。 ...

用WorkBuddy把日报汇总、内容分发、系统巡检等重复任务自动化，三步上手，让团队把时间还给真正有价值的判断。 ...

一张二手RTX 3090跑通Meta Muse Glimmer 30B，llama.cpp+DFlash+Pi Agent三件套，127 tokens/s，本地Vibe Coding时代到来。 ...

微软开源Agent Lightning框架，用真实Harness做强化学习训练，6000条样本把Qwen3.5-9B的SWE-bench从41.8%拉到56.4%，追平GPT-5.5。 ...

上下文窗口是有限且昂贵的资源。Context Builder 要在每次模型调用前做一次认真取舍：什么必须带上，什么先摘要，什么此刻根本不该出现。 把上下文元素结构化 候选内容可以统一表示为 {kind, content, tokens, priority, source, expires_at, a ...

本文以通义千问Qwen量化GGUF模型为案例，基于Llama.cpp框架展示本地大模型调用与功能开发的完整实现原理及流程。全文采用原生Python编写代码案例，无需依赖重型AI框架，依次实现模型元数据解析、本地接口单次对话调用、多轮对话持久化记忆、自定义工具调用拓展等功能实现逻辑，针对直接调用大模型... ...

摘要： 很多乐清外贸企业会陷入一个误区：把出口退税全部交给代办，就觉得万事大吉。实际退税是企业与财税服务商双向配合的工作，权责划分模糊，是很多退税纠纷、退税受阻的根源。本文梳理企业经常遇到的权责相关难题，对比乐清四家主流代办机构的服务模式与客观边界，企业结合自身情况选择，合作前务必落实合同条款。 乐 ...

机器学习项目最怕记不清怎么训练的，本文分享用WorkBuddy把实验记录、特征说明自动化，让模型可复现、可追溯。 ...

大模型落地企业，难点不在模型而在上下文。本文拆解上下文工程的价值，以及WorkBuddy如何管理项目上下文提升产出质量。 ...

WorkBuddy把AI从会说话的顾问升级成能干活的员工，通过代理能力让AI真正动手执行，本文拆解其原理与落地场景。 ...

Prompt 写得再漂亮，也解决不了上下文被无关聊天、过期资料和冗长工具返回淹没的问题。Agent 复杂到一定程度后，核心能力从“会提问”变成“会供给上下文”。 Prompt 是指令，Context 是工作台 上下文里不仅有用户问题和系统 Prompt，还包括当前目标、任务状态、历史摘要、记忆、工具 ...

Vibe Coding 能快速生成接口原型；用受限智能体收集契约与测试证据，产出可追溯的联调差异单，并保留人工上线判断。 ...

企业文档问答最常被追问的并不是“回答像不像人”，而是“这句话依据哪份文档、哪个版本、我是否有权限看到”。所以它更像一套证据产品，而不是在知识库前面放一个聊天框。 先把索引做成可治理的数据层 文档进入系统时应保留业务域、版本、作者、更新时间、访问控制和原始位置。删除或更新文档后，索引也要同步失效。否则 ...

《末日突围》是一名初一学生在AI编程助手辅助下独立开发的3D第一人称战术射击游戏。游戏基于WebGL技术，以末日废土为背景，玩家在废弃封锁区中抵御僵尸围攻或与AI雇佣兵混战。游戏可在浏览器中直接运行，也可通过Windows桌面程序运行。 ...

很多 RAG 原型把“文档切块、向量检索、拼到 Prompt”当作终点。但真实问答的质量更取决于：检索材料是否相关、是否最新、是否有权限，以及它们能不能真正支持回答。 RAG 是一条信息供应链 文档加载、文本分块、Embedding、向量索引、查询改写、召回、重排序和生成，每一环都会影响最终答案。向 ...

本文讲解基于 LangGraph Server 服务搭建本地离线 AI Agent 的完整部署流程，适配 Windows 开发环境，全程无需调用公有大模型接口，实现纯本地化 AI 推理与工作流编排，帮助开发者快速搭建可调试、可复用的本地私有化 AI Agent 服务，适用于个人开发、本地功能调试、轻... ...