AI Repos 1、playwright-mcp 使用Playwright提供浏览器自动化功能的MCP服务，核心是让LLM通过结构化的可访问性快照与网页交互，不需要依赖截图或视觉模型。可以用来自动填写网页表单、自动收集网页信息、自动进行网页测试等。支持两种模式：快照模式（默认）：使用可访问性快照； ...

在 function calling（工具调用）的场景中，传递给大语言模型（LLM）的历史消息需要包含完整的对话上下文，包括用户输入、模型生成的工具调用请求（tool_calls），以及工具执行后的返回结果。以下是详细的格式说明和示例： 核心流程与消息结构 用户提问 → 2. 模型生成工具调用请求  ...

作者：Thomas Wolf, Hugging Face 联合创始人和首席科学家 发布日期：2025 年 2 月 26 日 原文链接： The Einstein AI model 几天前，我在一个活动上分享了一个略显争议的观点，后来我决定把它写下来：我担心人工智能无法带来所谓的“压缩的 21 世 ...

windows 安装docker windows 本地部署deepseek windows 通过docker本地部署dify 一：安装Docker 前提： 开启Hyper-V 打开 控制面板 - 程序 - 启动或关闭windows功能 在对话框中分别选中打开： 开启WSL2 打开cmd 运行 wsl ...

声明：根据ppt以及子豪哥的讲解，同时含有自己的一些理解，逐渐构成的该部分文章。若有哪里有问题，欢迎各位积极提出宝贵的意见，谢谢大家。 十分感谢cs231n的课程老师以及b站up主：同济子豪兄 1.概述 图像分类，物体检测。 宗旨： 2.图像分类：kNN与线性分类器 图像分类：只要检查出对应物体的类 ...

本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： 轻松3步本地部署deepseek 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—cherryStudio版 进阶篇-搭 ...

家电，在人们的日常生活中扮演着不可或缺的角色，也是提升人们幸福感的重要组成部分，那你了解家电的发展史吗？ #70年代 结婚流行“四大件”：手表、自行车、缝纫机，收音机，合成“三转一响”。 #80年代 随着改革开放的深化，中国经济开始飞速发展，黑白电视机、冰箱、洗衣机这“新三件”，成为了人们对生活的新 ...

目录基础概念环境搭建与配置将对话历史存储至内存将对话历史存储至 PostgreSQL 在构建聊天机器人时，对话历史记录是提升用户体验的核心功能之一，用户希望机器人能够记住之前的对话内容，从而避免重复提问。LangGraph 是 LangChain 生态中一个工具，通过将应用逻辑组织成有向图（Grap ...

今天，我们来简单了解一下 Dify 的知识库功能。其实，它并没有想象中那么复杂或难以操作。无论是 Dify 还是其他类似平台，都已经将知识库的功能封装得非常完善。你可以直接把它当作一个云端的记事本，内容存储则完全交由服务器完成，无需过多操心。 知识库 知识库主要用于存储和管理各类业务问答、操作逻辑， ...

背景 自ChatGPT诞生以来，各个企业都开始尝试引入LLM落地实施“智能”应用，而目前并没有太多文章系统地介绍应该怎么落地实施一个基于LLM的应用，到底应该做哪些步骤。本人从2023年12月份开始，陆陆续续开发了3个LLM应用的项目了。这几个项目都是会话型的应用，都借助了LLM的能力，所以想趁着记 ...

"AI会让每个人都能成为工具创造者，打破你能力边界，有时候只需要一个想法。" AI粉嫩特攻队，2025年3月23日。 前几天参加了一场行业闭门研讨会，满满1个半小时的干货演讲让我收获颇丰。会后，我迫不及待地想将录音整理成文字，方便日后回顾。却被提示"文件过大"、"超出免费额度"、"需要登录账号".. ...

一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力 SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型，转向可在任何设备运行的轻量级模型。我们的目标很简单: 让视频理解技术从手机到服务器都能轻松部署。 我们同步发布三种规模的模型 (22 亿/5 亿/2.56 ...

简介 在本教程中，我将逐步指导如何将一个复杂的 ComfyUI 工作流转换为一个简单的 Gradio 应用程序，并讲解如何将其部署在 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU 无服务器架构上，这样可以让它以无服务器的方式免费部署和运行。在本教程中，我们将使用 Nathan Ship ...

我们为控制器或者工具类生成单元测试是非常有必要的，这可以很大程度上提升软件交付的质量，下面我使用github copilot来快速生成单元测试 打开要生成单元测试的类，右键选择github copilot，选择generate tests，根据类来生成对它内部方法的单元测试 新建单元测试文件，空白文 ...

要让智能体在实际应用中表现出色，掌握工作流的使用至关重要。今天，我们将深入探讨Dify平台中的各个节点的功能，了解它们的使用方法以及常见的应用场景。通过对这些节点的全面了解，将能够高效地设计和优化智能体的工作流流程。好了，言简意赅，直接进入正题。 节点概览 首先，我们创建一个工作流或者是chatfl ...

使用 Browser-Use WebUI + DeepSeek 实现浏览器AI自动化全攻略 环境准备 1. 安装 Python 环境 版本要求：Python 3.11 或更高版本 验证安装：命令行执行 python --version 注意：安装时需勾选 "Add to PATH" 选项（Windo ...

以下是能力储备与提升方式的极简总结： 1. 工具掌握：AI提效 生成代码：用Copilot/ChatGPT生成代码框架，手动优化逻辑与边界。 测试调试：AI生成测试用例+人工补充边界场景。 优化重构：AI扫描性能瓶颈，人工适配业务需求。 2. 技术深度：领域专精 懂AI原理：学习Prompt Eng ...

Conda环境安装 作者：陈敬(http://www.jyes.top) 前言 在学习AI相关知识时，需要安装Conda、Python、Jupyter Notebook等环境。本文将介绍如何使用Conda安装Python、Jupyter Notebook等环境。 一、下载Anaconda Anaco ...

“在AI时代的交响乐中，提示词工程师是默默无闻却至关重要的指挥家，用精心编织的语言指引大模型这个智能巨兽创造出人类思维的奇迹。” AI粉嫩特攻队，2025年3月22日。 自从新的生产范式诞生以来，我的工作中多了一项新身份——提示工程师。 在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式 ...

介绍 (1) 发表 2025-02 ICSE'25 (2) 挑战 当前方法的推理目标与 LLM 的训练目标没有对齐。现有 LLM-based 方法通常采用 MLM 的方式预测修复代码（然而尽管模型参数被增大百倍但修复结果甚至没有翻一番，这与其他任务的明确可伸缩性形成对比）。因此本文假设在训练中 <m ...