用最短的时间做出最正确的人生选择，由清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳团队与余梦珑博士后联合推出的《AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南》，为广大高考生提供了一种全新的参考路径。 ...

作者：陈铨，货拉拉大数据技术与产品部高级大数据工程师 首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号 “老纪的技术唠嗑局”，会持续更新和 #数据库、#AI、#技术架构 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注！ 货拉拉成立于2013年，成长于粤港澳大湾区，是从事同城跨城货运、企业版 ...

如果你用过 GitHub Copilot，那你对 AI 编程助手应该不陌生。而 Lingma 是阿里云推出的一款专注于编程场景的智能编码助手。 它深度集成在 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 中，支持代码补全、注释生成、Bug 检测、逻辑解释等功能，是前端开发中非常实用的“第二双眼 ...

最近有小伙伴在使用 mvn 仓库中的 1.0.0-M6 版本时，已经遇到一些兼容性问题和未知异常。本着更好地维护 spring-ai-hunyuan 仓库，我这几天熬夜更新并整理了对 Spring AI 稳定版（即 1.0.0）的支持。 项目源码地址： https://github.com/S ...

有时候你可能正对着屏幕发呆，不知道怎么下手一个 Vue 的流式请求功能。这时候，DeepSeek 就像是你的“编程外挂”，帮你把模糊的需求变成清晰的代码。 下面我们就以几个常见的开发场景为例，看看 DeepSeek 能帮我们做点啥。 解答技术问题：SSE 流式请求怎么写？ 假设你正在开发一个 AI ...

你现在看到的 APP，是我完全用 AI 生成的，一行代码都没写！怎么做到的呢？ 大家好，我是程序员鱼皮。AI 发展很快，现在随随便便就能生成一个网站，但是怎么纯用 AI 开发能在手机上运行的 APP 呢？网上基本上没有完整的教程。所以，我出手了，下面只用几分钟的时间，我会教大家如何利用 AI 生成 ...

作者：SpaderMan 在人工智能训练过程中，模型能力的跃迁往往并非线性提升，而是伴随着潜移默化的积累与突现的顿悟。本文以小模型为例，尝试通过强化学习探索 DeepSeek R1 中“顿悟现象”的再现与分析，揭示智能系统从量变到质变的过程。 实践目的 我们实践的目标包括： 探索语言模型在强化学习中 ...

这段时间各种AI名词一波接一波的冲击着我的屏幕，Agent，MCP，FunctionCalling，RAG，它们都是什么东西 有人说Agent是智能体，那智能体又是什么呢？ 有人说MCP是AI时代的USB协议，那么它可以接U盘吗？ 它们到底都是什么意思？ Prompt 2023年，OpenAI则刚发 ...

UV：现代化的 Python 项目管理工具 目录 核心优势 极致性能 ️ 统一工具链 现代化依赖管理 安装方式 多用户环境配置 Root 用户安装后的系统级配置 权限和安全考虑 验证多用户配置 推荐的部署策略 项目管理流程 创建新项目 环境同步 运行代码 虚拟环境激活与管理 虚 ...

QRSuperResolutionNet：一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络（附代码解析） 趁着 web开发课程 期末考试前夕，写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整理一下，同时该工作已经写成论文，已被ei检索会议录取~~~ 最近，我一直在回味过去这两三个月的项目经历， ...

时隔两年半，Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新，下面我来快速带大家体验这些新功能。 ...

我觉得 Flowith 整体来说还是很不错的，无论是 AI 的规划和自我修正能力、还是调用工具的能力、还有并行执行的能力和云端部署能力，都符合我对 AI 智能体的想象。当然，缺点也很明显。 ...

Milvus 是一款开源向量数据库，专为支持大规模向量检索而设计，特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数据库，并通过调用阿里云百炼大模型服务平台所提供的 Embedding服务，实现数据的向量化存储与高效检索。此过程不仅验证了 Mi... ...

写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法，才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”，帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。 下面我们就从几个常见的开发场景出发，看看 AI 是怎么帮我们干活的。 ✨ 场景一：代码生成与补全 写 Vue 组件时，总有一些结构是“ ...

背景 梳理tensorflow serving的项目主要模块及其功能 梳理tensorflow serving的请求调用链路和生命周期 主要模块及其功能 apis/ 包含服务API定义和接口规范 定义了模型服务的gRPC和REST API 负责处理预测请求和响应的数据结构 core/ 项目的核心实现 ...

Puzzles 8: Long softmax puzzles8是计算batch的softmax，题目如下： Softmax of a batch of logits. Uses one program block axis. Block size B0 represents the batch o ...

背景 笔者最近在工作中需要用到一些高性能计算的优化，于是准备着手系统性进行学习。有大佬建议先从triton学起，并且推荐了triton puzzles和triton的tutorial作为入门资料。以下是我练习triton puzzles时对一些解法的分析，记录一下作为心得。 练习题库git http ...

5 月 23 日，Claude 官方宣布推出下一代 Claude 模型：Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4，直接 在全世界的 AI 圈掀起了新的风暴！ 据官方称，Claude Opus 4 是 世界上最好的编程模型，在复杂、长期运行的任务和智能体工作流程中具有持续性能，能 ...

前言 随着大型语言模型 (LLM) 的飞速发展，将其集成到各类应用中以提升智能化水平已成为一种趋势。Saga Reader 作为一款现代化的 RSS 阅读器，在 LLM 集成方面做出了前瞻性的设计，不仅支持通过 Ollama 实现本地化 LLM 功能，还具备了接入多种在线 LLM 服务（如智谱 GL ...

背景 生成式排序作为生成式模型在推荐系统中的重要应用方向，旨在通过生成式模型对用户行为序列进行建模，从而实现对用户兴趣的动态捕捉和对未来行为的准确预测。与传统基于特征工程的推荐方法相比，生成式排序模型能够更自然地处理序列数据，捕捉用户行为的长期依赖关系，并且可以自适应地更新用户兴趣表示，以适应用户兴 ...