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【@伏草惟存@】7年系列博文精选

伏草惟存,七年博客精选系列文章

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一、【Python开发系列文章】

1 Python五篇慢慢弹:快速上手学python

2 Python五篇慢慢弹:数据结构看python

3 Python五篇慢慢弹:函数修行知python

4 Python五篇慢慢弹:模块异常谈python

5 Python五篇慢慢弹:‘类’过依然继续前行,直至ending再出发

Python之工具:Anaconda+Sublime开发工具配置 【推荐】

Python之爬虫:selenium+BeautifulSoup实现强大的爬虫功能 

Python之Django:秒懂,最为简明实用的Django上手教程1 【推荐】

Python之Django:秒懂,最为简明实用的Django上手教程2 【推荐】

 

二、【机器学习系列文章】

机器学习:Anaconda+Sublime机器学习开发环境配置  【推荐】

机器学习:机器学习及其基础概念简介 

机器学习:Matplotlib数据可视化实例分析  【推荐】

机器学习:机器学习之汉英术语纵览

机器学习:基于Python的自定义文件格式转换系统 【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学KNN模型算法  【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学决策树算法 【推荐】

机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法理论篇1【推荐】 

机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型实现篇2 【推荐】

10 机器学习:一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型算法Sklearn深度篇3【推荐】

11 机器学习:一步步教你轻松学逻辑回归模型算法【推荐】

12 机器学习:一步步教你轻松学K-means聚类算法【推荐】

13 机器学习:一步步教你轻松学关联规则Apriori算法【推荐】

14 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1【推荐】

15 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之案例篇2【推荐】

16 机器学习: 一步步教你轻松学主成分分析PCA降维算法【推荐】

17 机器学习: 一步步教你轻松学支持向量机SVM降维算法【推荐】

 

三、【深度学习系列文章】

1 深度学习:TensorFlow的基本结构、常量、变量和输入值

2 深度学习:TensorFlow搭建自己的神经网络 

3 深度学习:TensorFlow训练模型及可视化技术

4 深度学习:tensorboard运行流程化 

5 深度学习:TensorFlow做手写数字识别的分类

6 深度学习:手写数字识别分类的过拟合问题

7 深度学习:CNN算法

8 深度学习:saver保存读取

9 深度学习:RNN算法

10 深度学习:非监督学习自编码问题

11 深度学习:name_scope/variable_scope

12 深度学习:可视化梯度下降技术

13 深度学习:迁移学习

 

四、【自然语言处理系列文章】

1 NPL之算法:快速了解什么是自然语言处理

2 NPL之算法:十分钟快览自然语言处理总结【推荐】

3 NLP之算法:一起走进条件随机场(1-5)【推荐】

4 NLP之算法:揭秘马尔可夫模型神秘面纱系列文章(1-5)【推荐】

5 NLP之算法:蓦然回首之学习模型的评估系列文章(1-4) 【推荐】

6 NLP之算法:PayPal高级工程总监的100篇论文(附下载) 【推荐】

7 NLP之语料库:谈谈语料库知多少

8 NLP之本体:领域本体的构建方法概述

9 NLP之工具:驾驭文本,OpenNLP和分词那些事

10 NLP之工具:Python自然语言处理工具小结

11 NLP之工具:结巴分词官方文档和源码分析系列文章

12 NLP之工具:简明GitHub操作教程指南

13 NLP之文本挖掘:Python NLTK处理系列文章(1-5)【推荐】

14 NLP之项目总结:Python NLTK 走进大秦帝国  【推荐】

15 NLP之项目总结:基于文本相似度对申报项目进行查重设计

16 NLP手记系列:结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记

17 通过KNN分类算法模型为案例进行机器学习研究 【推荐】

18 探讨自然语言处理技术学习与思考

 

五、【数据挖掘系列文章】

1 数据挖掘之项目总结:在现实生活中运用NLP挖掘英语等级考试词汇 【推荐】

2 数据挖掘之项目总结:贝叶斯模型构建分类器的设计与实现 【推荐】

3 数据挖掘之项目总结:3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现【推荐】

4 数据挖掘之搜索引擎:自己动手搭建Solr搜索工具

5 数据挖掘之数据处理:Tika文本预处理(抽取各种格式文件内容)【推荐】

6 数据挖掘之面试:数据挖掘150道笔试题(转)

7 数据挖掘之工具:HanLP资料链接汇总(整理)

 

六、【数学系列文章】

1 数学:编程数学之向量 【推荐】

2 数学:编程数学之事件与概率 【推荐】

3 数学:编程数学之信息论 【推荐】

4 数学:编程数学之矩阵 【推荐】

5 数学:编程数学之相关与回归

6 数学:编程数学之概率分布 【推荐】

7 数学:编程数学之数据度量标准

8 数学:编程数学之图形可视化分析

9 数学:编程数学之距离计算 【推荐】

 

七、【统计学系列文章】

1 程序员眼中的统计学:信息图形化:第一印象

2 程序员眼中的统计学:集中趋势度量:分散性、变异性、强大的距

3 程序员眼中的统计学:概率计算:把握机会

4 程序员眼中的统计学:离散概率分布的运用:善用期望 【推荐】

5 程序员眼中的统计学:排列组合:排序、排位、排

6 程序员眼中的统计学:几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 【推荐】

7 程序员眼中的统计学:正态分布的运用:正态之美 【推荐】

8 程序员眼中的统计学:统计抽样的运用:抽取样本

9 程序员眼中的统计学:总体和样本的估计:进行预测

10 程序员眼中的统计学:假设检验的运用:研究证据

11 程序员眼中的统计学:卡方分布的应用 【推荐】

12 程序员眼中的统计学:相关与回归:我的线条如何?

 

八、【集群系列文章】

1 Oracle集群:ORACLE DATABASE 11G RAC 图文详细教程系列(1-9) 【推荐】

2 HADOOP集群:简明实用的HADOOP集群图文配置教程(1-2) 【推荐】

3 MySQL集群:真机环境下MySQL数据库集群搭建  【推荐】

4 FastDFS集群:一文搞定FastDFS分布式文件系统配置与部署 【推荐】

 

九、【算法系列文章】

1 算法之深入浅出排序算法的多语言实现

2 算法之多语言实现费波那契数列

3 算法之C语言实现数组的动态分配 

4 算法之数据结构面试题目

5 算法之基础知识纵览新汇

 

十、【数据库系列文章】

1 数据库之Oracle:手边常用70则Oracle SQL脚本汇总 【推荐】

2 数据库之SQLServer:私房干货.Net数据层方法的封装

3 数据库之Oracle:oracle表,视图,索引,序列,同义词等操作集合

4 数据库之SQLServer: SQLServer基本语句操作

 

十一、【学习笔记系列文章】

1 网络编程学习笔记 

2 前端知识学习笔记

3 MySQL数据库学习笔记

4 WEB服务器学习笔记

5 Django WEB 入门学习笔记

6 Django WEB基础学习笔记

7 JQuery学习笔记

8 Linux学习笔记

9 MongoDB学习笔记

10 Python重要知识笔记

11 面试基础学习笔记

12  Bootstrap学习笔记

13 Elasticsearch学习笔记

14 Docker学习笔记

15 Django WEB提升学习笔记

 

十二、【C#高级编程系列文章】

1 C#高级编程之实现队列读写操作 【推荐】

2 C#高级编程之变化多端的列表 【推荐】

3 C#高级编程之框架的接口

4 C#高级编程之值类型与引用类型

5 C#高级编程之程序集的加载与反射 【推荐】

6 C#高级编程之VS自动内存管理

7 C#高级编程之异常

8 C#高级编程之CLR模型将源代码编译成托管模块

9 C#高级编程之CLR寄宿和应用程序域

10 C#高级编程之泛型的应用


十三、【ASP.NET系列文章】

1 ASP.NET:网络书店为例详解xml的使用

2 ASP.NET:利用存储过程和三层架构完成新闻发布 【推荐】

3 ASP.NET:一文搞懂GridView控件的常见用法 【推荐】

4 ASP.NET:不能错过的asp、c#命名规则

5 ASP.NET:注册表的读写

 

十四、【PHP系列文章】

PHP:Sublime下PHP网站开发指南 【推荐】

 

十五、【Java系列文章】

1 JAVA之案例:基于MVC架构Java技术荟萃案例演练 【推荐】

2 JAVA之案例:MVC案例之新闻列表

3 JAVA之算法:环境变量如何配置?

4 JAVA之算法:java之文件基本操作

 

十六、【窗体开发系列文章】

1 窗体开发:基于WPF+OneNote+Oracle的中文图片识别系统阶段总结(1-4) 【推荐】

2 窗体开发:基于WinForm+Access局域网共享数据库的项目总结(1-3) 【推荐】

3 窗体开发:ORM框架实用案例体验

4 窗体开发:文件操作完成记事本功能

5 窗体开发:实现类似qq图标最小化功能

 

十七、【软件工程系列文章】

1 软件工程:软件测试之代码走查

2 软件工程:软件测试之黑盒测试

3 软件工程:web规格开发全过程

4 软件工程:教学实训系统UML图 【推荐】

 

十八、【其他】

1 论文写作:暨王博士关于学术论文写作指导总结  【推荐】

2 本/硕毕业生:开题报告及论文指导思路和撰写事项的整理 【推荐】

3 考研复试:某学院软件工程复试回忆总结

4 SVN:TortoiseSVN使用教程

5 工具:简明GitHub操作教程指南 【推荐】

6 工具:动软代码生成器连接数据库

7 工具:VS项目中导出导入模板

 

posted @ 2017-08-28 10:19 伏草惟存 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏