Azure MCP Server 1.0 正式发布

博主头像 Microsoft 宣布了 Azure MCP Server 1.0.0 的稳定版本,并将其描述为云自动化和人工智能驱动开发新阶段的开始。 Microsoft MCP 是一个全面的模型上下文协议(MCP)实现,用于连接 AI Agent 与 Microsoft Azure 服务和开发工具。此仓库提供 ...

dify+LLM+echarts打造智能可视化数据分析AI助手

博主头像 以往遇到一些数据分析需求,比如:业务给了1份excel数据,需要开发做个报表对其进行分析,并以图表展示。通常需要了解数据逻辑,进行适当开发,涉及到前后端,费时费力。现在有了AI后,可以用dify搭建个智能数据分析助手,全自动处理。 1. 准备数据 我们准备2份excel示例数据(股票数据,以及销售数 ...

手撕深度学习之CUDA矩阵乘法(上篇):从朴素实现到40倍性能提升的优化之旅

博主头像 本文是CUDA矩阵乘法系列文章的上篇。这个系列会从一个最简单的实现出发,逐步优化到cuBLAS标准库86%的性能,并详细介绍其中涉及到的CUDA性能优化技巧。 本文首先给出了一个开箱即用的实验源代码,然后介绍了GPU硬件知识以及3种简单实现,逐步展示了把性能从cuBLAS的0.39%优化到16%,即... ...

【URP】Unity[后处理]通道混合ChannelMixer

博主头像 ChannelMixer是Unity URP后处理系统中用于颜色通道混合的核心效果组件,主要用于调整RGB通道的混合比例以实现特定的色彩分级效果。其发展历史可追溯至影视行业的传统调色技术,后被整合到U ...

真相!Dify和n8n这两款LLM应用开发平台的最大区别,90%的人都不知道!

博主头像 本文对比Dify和n8n两款开发平台,Dify专注于AI应用低代码开发,n8n侧重通用工作流自动化。文章分析了两者在LLM优化、知识库管理、系统集成等方面的优劣势,并通过上手难度、开发效率等维度进行了详细对比。结合电商智能客服等实际案例,提出应根据技术背景、业务需求选择合适工具,或在复杂场景中结合使... ...

再见了ThreadLocal,我决定用ScopedValue!

博主头像 前言 今天我们来聊聊一个即将改变我们编程习惯的新特性——ScopedValue。 有些小伙伴在工作中,一提到线程内数据传递就想到ThreadLocal,但真正用起来却遇到各种坑:内存泄漏、数据污染、性能问题等等。 其实,ScopedValue就像ThreadLocal的升级版,既保留了优点,又解决了 ...

k8s-应用部署和组件及常用命令(2)

博主头像 1、相关组件介绍: node是k8s的集群节点,和实际的机器对应 pod是应用容器,不同的应用部署在不同的pod中,k8s协调资源,将pod部署到集群中的node节点上(非master节点)。 同时pod又是挂在namespace下面的,命名空间之间互相隔离。 pause 管理多个应用容器:搭建k8 ...

React学习(一):使用react-router构建导航应用

博主头像 前言 由于C#用的真的太舒服了,导致我其它语言其它框架都只是浅浅的了解一下,没写过多少代码,就偶尔用下Python。现在AI时代其实熟练了一门语言,去学习其它语言其它框架其实是很方便的,AI就是最好的老师,基础知识你都不需要用很好的AI,国产的glm-4.6、kimi k2就够了。 C#是我的舒适区 ...

【RabbitMQ】RPC模式(请求/回复)

博主头像 本章目标 理解RabbitMQ RPC模式的工作原理和适用场景。 掌握回调队列(Callback Queue)和关联ID(Correlation Id)的使用。 实现基于RabbitMQ的异步RPC调用。 学习RPC模式下的错误处理和超时机制。 构建完整的微服务间同步通信解决方案。 一、理论部分 1 ...

基于Qlearning强化学习的Cart-Pole推车杆平衡控制系统matlab仿真

博主头像 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 通过不断与环境交互并更新Q值函数,智能体能够逐渐学习到在不同状态下的最优动作,从而实现杆的平衡控制。 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 强化学习作为一种强大的机器学习范式,为解决这类复杂的 ...

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