完整内容也可以在公众号「非专业程序员Ping」查看 一、字符/Character 对用户可见的“一个字符”,通常是我们在屏幕上看到的一个字母、数字、emoji 或组合字符。 比如:a、é、 二、字符编码标准/字符集 字符编码标准定义的是如何将字符映射到唯一编码,常见的字符编码标 ...
kernel version: 5.1.0 现象 XFS 文件系统出现挂起(hung),业务进程大量处于 D 状态;多处堆栈显示卡在 xfs_iget 与 xfs_fs_destroy_inode 路径上。 诊断过程 关键堆栈1(最早D住的进程,释放inode卡住) 进程:postgres PID: ...
一、简介 ManySpeech.MoonshineAsr 是 ManySpeech 语音处理套件中一个专门用于moonshine 模型推理的语音识别组件,其使用 c# 开发,底层调用 Microsoft.ML.OnnxRuntime 对 onnx 模型进行解码。具备以下特点: 环境兼容性:支持 ne ...
你好呀,我是歪歪。 前几天我想要巩固一下共识算法这个知识点。 (先声明,这篇文章不深入讨论共识算法本身) 于是我在 B 站大学上搜索了“共识算法”这个词: 我还特意按照播放量排序了一下,准备先找个播放量高点的视频随随便巴拉几下。 排名第一的视频,播放量只有 6.3w。 说实话,在搜索之前,我潜意识里 ...
前言 Vtk的了解学习途径跟随代码中的示例,循序渐进。 本篇详细解析Cone2.exe,在Cone.exe基础上新增了观察者的概念,在Qt中复现一样的观察者。 Demo 观察者模式 概述 观察者模式(Observer Pattern),允许一个对象(观察者)关注另一个对象(被观察者)的状态变化,并在 ...
对于绝大多数开发者来说,想要给自己的APP增加语音功能,不太可能自己去开发一套智能语音系统,因为背后涉及到比较多学科的知识,单靠个人和小团队的话很难完成,这个时候我们可以借助一些大平台的产品,来丰富我们自己的应用体验。 ...
首先看一下KL的基础公式 KL KL1: 大模型的KL一般是反向的: \[KL(\pi_\theta||\pi_{ref}) = E_{x\sim\pi_\theta(\cdot|o_{<t})}log\frac{\pi_\theta(x|o_{<t})}{\pi_{ref}(x|o_{<t})} ...
目录物种进化的目的案例——背包问题第一步 —— 初始化第二步 — 适应度评估第三步 — 遗传操作(进化核心:选择、交叉、变异)∞ 循环总结 遗传算法是什么? 遗传算法是一种受生物进化论(特别是自然选择和遗传学)启发的搜索和优化算法。它模拟了“物竞天择,适者生存”的过程,用于解决复杂的优化问题,尤其是 ...
.NET驾驭Word之力:基于规则自动生成及排版Word文档 在现代办公环境中,自动化文档生成和排版已经成为提高工作效率的重要手段。MudTools.OfficeInterop.Word 是一个强大的 .NET 库,它封装了 Microsoft Word 的 COM 组件,让开发者能够以面向对象的方 ...
业务需求 保证一次服务调用,在业务中可以一次追查到本次服务调用涉及的本地服务方法,第三方服务接口。实现日志的链路追踪。保证日志的高查找性。 实现步骤 1、pom.xml 依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ...
# ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程
>能把整个流程梳理一遍吗?我备份下,方便下次查阅。(第一性原则)
>后面我找时间推送到GitHub
```txt
# ChatGPT to Markdown
一个简单的工具,将ChatGPT导出的zip文件转换为漂亮的Markdow... ...
Microsoft 代理框架简介(预览版):让每个开发人员都能轻松使用 AI 代理 引言 人工智能代理(AI Agents)正逐渐成为现代软件开发的重要组成部分,它们能够结合推理、上下文和工具来追求特定目标。然而,许多开发人员在构建 AI 代理时面临复杂编排逻辑、多模型连接困难以及部署基础设施繁琐等 ...
介绍了使用GitHub Pages和Hexo搭建个人博客的优缺点及详细流程。优点包括免费服务器、二级域名和安全性保障;缺点涉及SEO收录较差和网络不稳定。搭建步骤涵盖GitHub仓库创建、Hexo初始化配置、文章编写发布及主题更换等内容。作者推荐了NexT等主题,并提供了主站和GitHub Page... ...
WatchAlert 是什么? 专注可观测性与稳定性,为运维提效降本 WatchAlert 是一款专为云原生环境设计 的轻量级监控告警引擎,聚焦于可观测性(Metrics、Logs、Traces)与系统稳定性保障,提供从采集、分析到告警的全链路解决方案 。 AI 智能加持,让告警更 ...
最近碰到一个 case,发现在特定场景下,并行复制竟然比单线程复制要慢。 现象 从某个时间点开始,从库的复制延迟持续增加,且没有下降的趋势。 数据库版本:8.0.40,事务隔离级别 RC(Read Committed),并行重放线程数(replica_parallel_workers)为 8。 分析 ...
Maui 实践:让 JavaScript 的 this 怪物如同邻居家(强类型)的乖孩子 原创 夏群林 2025.10.20 MAUI,不能不说,好。也不得不说,好——多坑。 指望一个 Windows 平台当家的大厂,把自家与 Windows 平台深度绑定的 .Net 运行时,和 .Net 的天生语 ...
AIReview 实战:用 AI 把代码评审提质提速 GitHub 仓库:https://github.com/wosledon/AIReview 如果你也在为“评审慢、质量不稳定、沟通碎片化、重复劳动多”而头疼,这篇文章会把我们在 AIReview 项目中的实践完整分享给你:我们如何把多模型 LL ...
先前我们在选区模块的基础上,通过浏览器的组合事件来实现半受控的输入模式,这是状态同步的重要实现之一。在这里我们要关注于处理浏览器复杂DOM结构默认行为,以及兼容IME输入法的各种输入场景,相当于我们来Case By Case地处理输入法和浏览器兼容的行为。 开源地址: https://github. ...
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第三周,3.11部分的笔记 ...
脉冲噪声是影响单个的、随机选择的像素或相邻像素的组合,而不是影响图像的所有像素(这个是高斯噪声的特征),我们传统概念中提到的椒盐噪音其实只是脉冲噪音的一种特例,如何去除这种噪音,本文分享了一些资料。 ...